草庐IT

Python:在不使用 `setrecursionlimit` 的情况下 pickle 高度递归对象

在尝试pickle一个高度递归的树对象时,我遇到了RuntimeError:maximumrecursiondepthexceeded。很像thisaskerhere.他通过使用sys.setrecursionlimit设置更高的递归限制解决了他的问题。但我不想那样做:我认为这更像是一种解决方法,而不是解决方案。因为我希望能够pickle我的树,即使它们中有10,000个节点。(目前它在200左右失败。)(另外,每个平台的真正递归限制是不同的,我真的很想避免打开这个蠕虫jar头。)有没有办法从根本上解决这个问题?如果只有pickle模块使用循环而不是递归进行pickle,我就不会遇到这

python - 我 pickle 了我的元组

我对python还是个新手。我正在为一个更大的项目设计框架。这个程序让你想到一个圆或一个正方形,然后它会问四个问题,然后决定一个答案。我在框架的最后一步,但遇到了问题。我收到“未定义全局名称‘qas1’”Line50ingetQuestionquestion='qas'Globalname'qas'isnotdefined这发生在我尝试pickle我的元组时。这是我的加载程序,用于创建包含我的元组的pickle文件:importcPickleimportosqas1=[('AreyoumorelikeWaffleoraPancake'),('1.Waffle',1,0),('2.Pan

python - pickle 链接对象

我想pickle一个对象和引用第一个对象的第二个对象。当我天真地pickle/unpickle这两个对象时,引用变成了一个副本。如何保留两个对象foo和bar.foo_ref之间的链接?importpickleclassFoo(object):passfoo=Foo()bar=Foo()bar.foo_ref=foowithopen('tmp.pkl','wb')asf:pickle.dump(foo,f)pickle.dump(bar,f)withopen('tmp.pkl','rb')asf:foo2=pickle.load(f)bar2=pickle.load(f)printid

java - 如何序列化 Java 对象以便它可以被 pickle (Python) 反序列化?

我正在使用一个Python服务,该服务使用腌制消息作为其协议(protocol)的一部分。我想从Java查询此服务,但为此,我需要在客户端(Java)上腌制我的消息。是否有在JVM上运行的pickle的任何实现(理想情况下具有最小的依赖性)?澄清:修改服务器端不是一个选项,因此虽然备用序列化会很方便,但它们不会解决这里的问题。 最佳答案 一些额外的调查产生了pyrolite,一个MIT许可的库,允许Java和.NET程序与Python世界交互。除了远程对象功能之外,它(更重要的是)还包括一个pickle序列化器和反序列化器。

python - Pickle vs 输出到 python 中的文件

我有一个程序可以输出一些列表,我想存储这些列表以供日后使用。例如,假设它输出一个学生姓名列表和另一个他们的期中成绩列表。我可以通过以下两种方式存储此输出:标准文件输出方式:newFile=open('trialWrite1.py','w')newFile.write(str(firstNames))newFile.write(str(midterm1Scores))newFile.close()pickle方式:newFile=open('trialWrite2.txt','w')cPickle.dump(firstNames,newFile)cPickle.dump(midterm1

python - 在 python 中使用 pickle 和 for 循环从文件中读取

我有一个文件,我在其中转储了大量列表。现在我想将这个文件加载到内存中并使用其中的数据。我尝试使用“pickle”的“加载”方法加载我的文件,但是,由于某种原因,它只给了我文件中的第一项。实际上我注意到它只将我的第一个列表加载到内存中,如果我想加载我的整个文件(一些列表)那么我必须遍历我的文件并在每个文件中使用“pickle.load(文件名)”我采取的迭代。问题是我不知道如何使用循环(for或while)实际实现它,因为我不知道何时到达文件末尾。一个例子会对我有很大帮助。谢谢 最佳答案 这个怎么样:lists=[]infile=op

python - 移植pickle py2到py3 字符串变成字节

我有一个用python2.7创建的pickle文件,我正试图将其移植到python3.6。该文件通过pickle.dumps(self.saved_objects,-1)保存在py2.7中并通过loads(data,encoding="bytes")在python3.6中加载(从以rb模式打开的文件)。如果我尝试以r模式打开并将encoding=latin1传递给loads,我会收到UnicodeDecode错误。当我将它作为字节流打开时,它会加载,但实际上每个字符串现在都是字节字符串。每个对象的__dict__键都是b"a_variable_name",然后在调用an_object.

python - pickle Django 请求对象

我正在尝试pickle一个请求对象,以便我可以在具有有效输入的调试器中运行我的View代码。但是,我得到了Can'tpickle'lock'object:我查看了请求对象,但在其中的任何地方都找不到thread.lock对象。有谁知道它在哪里?有没有更好的方法来解决这个问题? 最佳答案 通常,您不能为任何Web服务器挑选HTTP请求对象。pickle过程不会对对象本身进行pickle,而是对它的所有引用进行pickle。通常的Web服务器设计模式是让每个HTTP请求运行自己的线程。线程和HTTP请求之间必须存在连接。因此,HTTP对

python - 如何 pickle unicode 并将它们保存在 utf-8 数据库中

我有一个数据库(mysql),我想在其中存储pickle数据。例如,数据可以是字典,其中可能包含unicode,例如data={1:u'é'}并且数据库(mysql)是utf-8。当我pickle时,importpicklepickled_data=pickle.dumps(data)printtype(pickled_data)#returns生成的pickled_data是一个字符串。当我尝试将其存储在数据库中(例如,在文本字段中)时,这可能会导致问题。特别是,我在某个时候得到了一个UnicodeDecodeError"'utf8'codeccan'tdecodebyte0xe9i

Python Pandas to_pickle 无法 pickle 大型数据帧

我有一个包含500,000行的数据框“DF”。以下是每列的数据类型:IDint64timedatetime64[ns]dataobject“数据”列中的每个条目都是一个大小为[5,500]的数组当我尝试使用保存此数据框时DF.to_pickle("my_filename.pkl")它返回了以下错误:12"""13withopen(path,'wb')asf:--->14pkl.dump(obj,f,protocol=pkl.HIGHEST_PROTOCOL)OSError:[Errno22]Invalidargument我也试过这个方法,但我得到了同样的错误:importpicklew