我正在尝试pickle一个大类并获得TypeError:can'tpicklemoduleobjects尽管浏览了整个网络，但我无法确切地弄清楚这是什么意思。而且我不确定是哪个moduleobject导致了问题。有没有办法找到罪魁祸首？堆栈跟踪似乎没有任何指示。 最佳答案 Python无法pickle模块对象才是真正的问题。有充分的理由吗？我不这么认为。使模块对象不可调用导致python作为并行/异步语言的脆弱性。如果你想pickle模块对象，或者python中的几乎任何东西，那么使用dill。Python3.2.5(default
我有一个要pickle的各种类型的对象列表。我只想pickle那些可pickle的。除了尝试pickle对象之外，是否有一种标准方法来检查对象是否为可pickle类型？文档说如果发生pickle异常，它可能已经在一些字节被写入文件之后发生，因此尝试pickle对象作为测试似乎不是一个好的解决方案。我看到了thispost但它没有回答我的问题。 最佳答案 dillpackage中有dill.pickles方法就是这样做的。>>>classFoo(object):...x=iter([1,2,3])...>>>f=Foo()>>>>>>
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求提供代码的问题必须表现出对所解决问题的最低限度理解。包括尝试过的解决方案、为什么它们不起作用，以及预期结果。另请参阅:StackOverflowquestionchecklist关闭9年前。Improvethisquestion什么更快:(A)使用pickle.load()“Unpickling”(加载)pickle字典对象或(B)使用simplejson.load()将JSON文件加载到字典中假设:pickled对象文件在案例A中已经存在，并且JSON文件在案例B中已经存在。
为什么我不能pickletyping.NamedTuple而我可以picklecollections.namedtuple？我如何设法pickleNamedTuple？这段代码展示了我到目前为止所做的尝试:fromcollectionsimportnamedtuplefromtypingimportNamedTuplePersonTyping=NamedTuple('PersonTyping',[('firstname',str),('lastname',str)])PersonCollections=namedtuple('PersonCollections',['firstname
首先，我并不期待解决方案，只是希望获得一些关于如何开始的指示。我有一个带有嵌入式Python解释器的C程序。程序用作输入的Python脚本显然是指C定义的对象和函数。我现在想让其中一些对象成为可pickle的。pickle文档描述了如何使用__reduce__使扩展类型可picklable。但这是一个Python方法-我将如何在底层PyObject中定义它？很确定我误解了一些东西...... 最佳答案 pickle模块有python版本和C版本(称为cPickle)。因此，__reduce__方法需要可从Python代码中调用。因此
根据NumPy文档here，默认情况下，矩阵使用allow_pickle=True保存，此外，它们还指出了此默认行为可能存在的问题:allow_pickle:bool,optionalAllowsavingobjectarraysusingPythonpickles.Reasonsfordisallowingpicklesincludesecurity(loadingpickleddatacanexecutearbitrarycode)andportability(pickledobjectsmaynotbeloadableondifferentPythoninstallations,
我试图处理将大量pickle数据逐小块写入磁盘的问题。这是示例代码:fromcPickleimport*fromgcimportcollectPATH=r'd:\test.dat'@profiledeffunc(item):foreinitem:f=open(PATH,'a',0)f.write(dumps(e))f.flush()f.close()delfcollect()if__name__=='__main__':k=[xforxinxrange(9999)]func(k)open()和close()放置在循环内，以排除内存中数据积累的可能原因。为了说明问题，我附上了使用Pyth
通过重新编译脚本更新类定义后，pickle拒绝序列化该类先前实例化的对象，并给出错误:“无法pickle对象:它与对象不同”有没有办法告诉pickle它应该忽略这种情况？要仅按名称识别类，忽略导致不匹配的内部唯一ID？我绝对欢迎以方便和稳健的方式解决此问题的替代等效模块的建议作为答案。作为引用，这是我的动机:我正在创建一个高生产力、快速迭代的开发环境，在其中实时编辑Python脚本。脚本被反复重新编译，但数据在编译过程中仍然存在。作为生产力目标的一部分，我正在尝试使用pickle进行序列化，以避免为不断变化的数据结构编写和更新显式序列化代码的成本。我主要序列化内置类型。我小心翼翼地避免
我想问“如何pickle一个继承自dict并定义__slots__的类”。然后我在classB中意识到了完全令人痛苦的解决方案下面实际上有效...importpickleclassA(dict):__slots__=["porridge"]def__init__(self,porridge):self.porridge=porridgeclassB(A):__slots__=["porridge"]def__getstate__(self):#Returningtheveryitembeingpickledin'self'??returnself,self.porridgedef__s
我惊讶地发现python(版本3.2.2)拒绝pickle一个对象，因为它的字典包含对Ellipsis的引用。其他built-inconstants,pickle很高兴与False、True和None一起工作，如pickledocumentation中明确说明的那样,但也会因NotImplemented而窒息。Python3.2.2(default,Sep52011,21:17:14)[GCC4.6.1]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importpickle>>>pick
