当我尝试使用PIL打开EPS或SVG图像时遇到了几个问题。期初每股yieldfromPILimportImagetest=Image.open('test.eps')结束于:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Python27\Lib\site-packages\PIL\Image.py",line1965,inopenreturnfactory(fp,filename)File"C:\Python27\Lib\site-packages\PIL\ImageFile.py",line91,in__init__self
我被以下之间明显的不一致所困扰:来自keras.preprocessing的图像大小调整功能，它们是PIL函数的包装器TensorFlow的tf.image中的图像大小调整函数。我正在使用Keras(实际上是使用tf.keras，但这并不重要)为计算机视觉任务训练深度学习模型。然后，我使用TF服务为模型提供服务，这要求我将图像作为编码字节字符串发送到模型，在通过模型图之前使用tf.image.decode_png对它们进行解码。当我调整图像大小时出现问题。与tf.image相比，使用双线性插值(或任何其他方法)调整大小会在PIL中给出不同的结果，以至于模型的分类会根据函数的不同而变化我
我有一个文件，其中包含特定格式的单个图像具体偏移量。我已经可以为嵌入式图像获取类似文件的文件它支持read()、seek()和tell()。我想利用现有的PIL解码器来处理嵌入的图像，但能够将整个文件本身视为一个“图像文件”。鉴于documentationavailable想知道是否有人对我如何能有任何见解这样做。 最佳答案 文档的相关章节是thisone我认为这很清楚:例如，如果你想解码新的.zap格式的图像文件，你可以编写一个ZapImagePlugin.py模块，它必须执行几个事情:有一个classZapImageFile(I
我如何检测JPG是否为AdobeRGB，以及是否在python中将其转换为sRGBJPG。如果这在PIL中是可能的，那就太好了。谢谢。 最佳答案 我遇到了同样的问题，我测试了所有答案并在最终图像中得到了错误的颜色。@DrMeers我试过的所有矩阵都给出了错误的红色和黑色结果，所以这是我的解决方案:我发现的唯一方法是从图像中读取配置文件并使用ImageCms进行转换。fromPILimportImagefromPILimportImageCmsimporttempfiledefis_adobe_rgb(img):return'Ad
我正在寻找是否有另一种方法可以将PIL图像转换为GTKPixbuf。现在我所拥有的只是我发现并根据我的需要进行黑客攻击的低效编码实践。这是我目前所拥有的:defimage2pixbuf(self,im):file1=StringIO.StringIO()im.save(file1,"ppm")contents=file1.getvalue()file1.close()loader=gtk.gdk.PixbufLoader("pnm")loader.write(contents,len(contents))pixbuf=loader.get_pixbuf()loader.close()r
如何使用PythonImagingLibrary绘制半透明多边形？ 最佳答案 您能否在单独的RGBA图像上绘制多边形，然后使用Image.paste(image,box,mask)方法？编辑:这有效。fromPILimportImagefromPILimportImageDrawback=Image.new('RGBA',(512,512),(255,0,0,0))poly=Image.new('RGBA',(512,512))pdraw=ImageDraw.Draw(poly)pdraw.polygon([(128,128),(3
我正在使用Flask制作一个网络应用程序，我想调整上传的图像的大小。我正在使用PIL执行此操作，但会引发错误。做的过程是这样的，但是好像效率不高:filename=secure_filename(form.image.data.filename)form.image.data.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'],filename))img=Image.open(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'],filename),'r')img=img.resize(300,300)img.save
我一直在用PIL裁剪图片，现在我也想把某些矩形区域做成透明的，比如说fromPILimportImageim=Image.open("sample.png")transparent_area=(50,80,100,200)... 最佳答案 fromPILimportImagefromPILimportImageDrawim=Image.open("image.png")transparent_area=(50,80,100,200)mask=Image.new('L',im.size,color=255)draw=ImageDraw
PIL库中出现“cannotimportname‘_imaging’”错误的解决方法PIL（PythonImagingLibrary）是用于图像处理的Python库，然而在使用PIL时，有时候会遇到“cannotimportname‘_imaging’from‘PIL’”的错误，这个错误信息让很多开发者纠结不已。本文将向大家介绍如何解决这个问题。首先，我们需要了解一下这个错误信息的具体含义。“cannotimportname‘_imaging’”说明PIL库中的一个名为‘_imaging’的模块无法被导入。这个问题的原因可能是为了避免名称冲突，有人修改了_imaging.c文件中的函数名称，从
我目前正在使用PIL在Tkinter中显示图像。我想暂时调整这些图片的大小，以便更容易查看。我该怎么做？片段:self.pw.pic=ImageTk.PhotoImage(Image.open(self.pic_file))self.pw.pic_label=TK.Label(self.pw,image=self.pw.pic,borderwidth=0)self.pw.pic_label.grid(column=0,row=0) 最佳答案 这是我所做的并且效果很好...image=Image.open(Image_Location
