我从PIL的所有4种算法中得到了大致相同的不好看调整大小>>>data=utils.fetch("http://wavestock.com/images/beta-icon.gif")>>>image=Image.open(StringIO.StringIO(data));image.save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/original.png")>>>>>>image=Image.open(StringIO.StringIO(data));image.resize((36,36),Image.ANTIALIAS).save("/home/ptar

使用Python图像库，我可以调用img.convert("P",palette=Image.ADAPTIVE)或img.convert("P",palette=Image.WEB)但有没有办法转换成任意调色板？p=[]foriinrange(0,256):p.append(i,0,0)img.convert("P",palette=p)它将在哪里将每个像素映射到图像中找到的最接近的颜色？还是Image.WEB仅支持此功能？ 最佳答案 在查看convert()的源代码时，我发现它引用了im.quantize。quantize可以采用

我似乎无法让我的PIL图像在Canvas上工作。代码:fromTkinterimport*importImage,ImageTkroot=Tk()root.geometry('1000x1000')canvas=Canvas(root,width=999,height=999)canvas.pack()image=ImageTk.PhotoImage("ball.gif")imagesprite=canvas.create_image(400,400,image=image)root.mainloop()错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/

我要求压缩任何文件大小小于500kb的上传图片，我在谷歌上搜索过，我能看到的是:>>>foo=foo.resize((160,300),Image.ANTIALIAS)>>>foo.save("path\\to\\save\\image_scaled.jpg",quality=95)如果我采用这种方法，我将不得不检查图像在压缩后是否小于500kb，如果不是，则采用较低的质量和尺寸。有更好的方法吗？ 最佳答案 JPEG压缩无法事先预测。你描述的方法，压缩&测量&再试，是我知道的唯一方法。您可以尝试压缩一些具有不同质量设置的典型图像，以

我需要在python中更改图像的像素颜色。除了像素值(255,0,0)红色外，我需要将每个像素颜色值更改为黑色(0,0,0)。我尝试了以下代码，但没有帮助。fromPILimportImageim=Image.open('A:\ex1.jpg')forpixelinim.getdata():ifpixel==(255,0,0):print"Redcolouredpixel"else:pixel=[0,0,0] 最佳答案 请参阅本维基百科:https://en.wikibooks.org/wiki/Python_Imaging_Lib

我有两台安装了scipy0.12和PIL的不同机器。在一台机器上，当我尝试读取.png文件时，它返回一个大小为(wxhx3)的整数数组:In[2]:fromscipy.ndimage.ioimportimreadIn[3]:out=imread(png_file)In[4]:out.shapeOut[4]:(750,1000,4)在另一台机器上，使用相同的图像文件，这将返回一个包装在数组中的PIL.PngImagePlugin.PngImageFile对象In[2]:fromscipy.ndimage.ioimportimreadIn[3]:out=imread(png_file)In

PillowforPython似乎完全坏了。每个图像都会产生一个IOError:cannotidentifyimagefile。使用Python2.6(我安装了PIL)效果很好。现在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/有谁知道在哪里可以找到PIL-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe已经转向只提供Pillow？编辑:请注意，在使用Windows64位的Python2.7上，PIL1.1.7在打开相同文件时已确认工作，我们只是找不到安装程序。 最佳答案 在这里你可以找到PI

我有这个项目，我需要Python来检测图像中的简单几何形状。仅使用Pillow，例如:网上查了下，还是不知道怎么实现。在此先感谢您的帮助 最佳答案 先获取边。Magnitude=sqrt(dx2+dy2)阈值并转换为0,1幅度图像。沿着线条寻找拐角，沿着形状的周长。或者编写在OpenCV中找到的更复杂的角点检测算法。形状基于找到的角数。(看起来像GTKbai!) 关于python-使用PILLOW(PIL)检测简单的几何形状，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我使用以下两种方法来计算示例字符串的渲染宽度，用于设置字体类型和大小:font=ImageFont.truetype("/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans.ttf",14)sample="Loremipsumdolorsitamet,partempericulisanduo,eumlorempauloan,mazimfeugiatlobortisseaut.Inesterroreirmodvituperata,primaiudicabitrationibusmelet.Pauloaccumsanadsit,etmodusassueve

fromPILimportImagefromPILimportImageDrawfromioimportBytesIOfromurllib.requestimporturlopenurl="https://i.ytimg.com/vi/W4qijIdAPZA/maxresdefault.jpg"file=BytesIO(urlopen(url).read())img=Image.open(file)img=img.convert("RGBA")draw=ImageDraw.Draw(img,"RGBA")draw.rectangle(((0,00),(img.size[0],img.s