当我使用PIL==1.1.7加载TIFF图像时，似乎颜色空间错误:这是怎么回事？.tiff是使用converttest.jpgtest.tiff创建的(但似乎也适用于其他tiff文件)可在以下位置找到:http://hul.wolever.net/dump/test.tiffPIL.Image.DEBUG=True时的输出:>>>fromPILimportImage>>>Image.DEBUG=True>>>Image.open("/tmp/test.tiff").show()tag:ImageWidth(256)-type:short(3)-value:(560,)tag:Image
我正在尝试将html5视频转换为mp4视频，并且随着时间的推移通过PhantomJS进行屏幕截图来实现我还使用PIL裁剪图像，所以最终我的代码大致如下:whiletime()现在我正在将所有这些图像保存到光盘并使用保存文件中的ffmpeg:os.system('ffmpeg-r{fps}-fimage2-s{width}x{height}-i{screenshots_dir}%04d.png-vfscale={width}:-2''-vcodeclibx264-crf25-vb20M-pix_fmtyuv420p{output}'.format(fps=fps,width=width,
我有8位灰度TIFF图像，我想使用75%白色(十进制190)阈值将其转换为单色。在Image.convert(mode)方法部分，PIL手册说:"Whentranslatingagreyscaleimageintoabitlevelimage(mode"1"),allnon-zerovaluesaresetto255(white).Touseotherthresholds,usethepointmethod."Image.point(table)方法表示它通过给定的表格映射每个像素。im.point(table,mode)=>imageim.point(function,mode)=>
这是PIL中的一个基本转换问题。我至少试过几次在过去的几年里正确地实现了这一点，似乎有关于PIL中的Image.transform，我不太了解。我想要在我可以的地方实现相似变换(或仿射变换)清楚地说明图像的限制。为了确保我的方法有效，我在Matlab中实现它。Matlab实现如下:im=imread('test.jpg');y=size(im,1);x=size(im,2);angle=45*3.14/180.0;xextremes=[rot_x(angle,0,0),rot_x(angle,0,y-1),rot_x(angle,x-1,0),rot_x(angle,x-1,y-1)]
对于PIL中的直线和椭圆，图像比较粗糙。我发现抗锯齿仅在调整大小和缩略图时出现。有什么方法可以在画直线或椭圆时进行抗锯齿处理吗？ 最佳答案 唯一的原生方式是使用super采样。以所需尺寸的倍数渲染图像，然后resize它与resample=Image.ANTIALIAS，例如:im=im.resize((width//2,height//2),resample=Image.ANTIALIAS) 关于python-PythonPIL有抗锯齿方法吗？，我们在StackOverflow上找到一
我正在尝试设置我的Django变体(Wagtail)，但在安装所需的Pillow时遇到问题。背景:我在virtualenv中运行Python2.6.6，使用Mac终端对托管在ASmallOrange上的域进行shell访问，没有root访问权限，不能使用sudo命令当我运行时pipinstallPillow我得到以下错误:Downloading/unpackingPillowDownloadingPillow-2.3.0.zip(2.4MB):2.4MBdownloadedRunningsetup.py(path:/home/clarayee/.env/env/build/Pillow
我正在使用Python的图像库，我想绘制一些贝塞尔曲线。我想我可以逐个像素地计算，但我希望有更简单的方法。 最佳答案 defmake_bezier(xys):#xysshouldbeasequenceof2-tuples(Beziercontrolpoints)n=len(xys)combinations=pascal_row(n-1)defbezier(ts):#Thisusesthegeneralizedformulaforbeziercurves#http://en.wikipedia.org/wiki/B%C3%A9zier
我使用的是Ubuntu12.04服务器，默认情况下有两个版本的Python:2.7和3.2。当我使用pythonsetup.pyinstall终端命令安装PIL时，PIL将与Python2.7一起安装。如何使用Python3.2安装PIL？因为我使用Python3编写我的脚本。如果我的Eclipse使用的是Python2.7，那么PIL导入成功。但是，如果我选择Python3作为我的语法语言，PIL将无法导入。P/S:我试过以下方法:PillowPIL(Pillow-1.7.8.zip)AspellPIL(PIL-1.1.7-py3-source.zip)更新:使用python3命令会
PILv1.1.7使用的算法给出了“褪色”的结果。使用ffmpeg转换相同的源数据时，它看起来是正确的。使用mplayer会得到与ffmpeg相同的结果(也许它们在下面使用相同的库)。这使我相信PIL可能会阻塞色彩空间转换。转换似乎源自libImaging/ConvertYCbCr.c:/*JPEG/JFIFYCbCrconversionsY=R*0.29900+G*0.58700+B*0.11400Cb=R*-0.16874+G*-0.33126+B*0.50000+128Cr=R*0.50000+G*-0.41869+B*-0.08131+128R=Y++(Cr-128)*1.40
我要转换加载的图片TestPicture=cv2.imread("flowers.jpg")我想运行一个PILfilter喜欢example与变量TestPicture但我无法在这些类型之间来回转换它。有没有办法进行这些转换？OpenCV可以执行PIL包中的所有图像过滤器吗？例子:结果:gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)threshold_img=cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)[1]im_pil=cv2_to_pil(threshold_img)p
