1.说明三方应用账号密码连接邮箱时，此时的密码并不是真正的邮箱密码，而是授权码。授权码需要去对应的邮箱设置中开通，此处是outlook的授权码获取方式2.准备工作2.1申请邮箱 直接访问地址https://www.microsoft.com/zh-cn/microsoft-365/outlook/email-and-calendar-software-microsoft-outlook/一步一步操作即可新建邮箱2.2手机一部或者手机模拟器3.打开POP3/IMAP/SMTP登录上述开通的邮箱，可以网页登录https://outlook.live.com/owa/登录成->点击右上角设置按钮->
文章目录1.TF-IDF原理1.1计算公式1.2示例说明1.2.1计算TF1.2.2计算IDF1.2.3TF-IDF计算2.Elasticsearch打分机制2.1示例说明2.2计算TF值2.3计算IDF值2.4计算文档得分2.5增加新的文档测试得分3.案列3.1需求3.2准备数据3.3查询数据Elasticsearch的得分机制是一个基于词频和逆文档词频的公式，简称为TF-IDF公式，所以先来研究下TF-IDF原理。1.TF-IDF原理TF-IDF的英文全称是：TermFrequency-InverseDocumentFrequency，中文名称词频-逆文档频率。常用于文本挖掘，资讯检索等应
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文章目录一、使用示例二、参数含义三、常见的scoring取值1.分类、回归和聚类scoring参数选择2.f1_micro和f1_macro区别3.负均方误差和均方误差一、使用示例importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportsvmfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoretarget=odata["target"]X=odata.drop(columns="target")clf=svm.SVC(kernel='linear
文章目录一、使用示例二、参数含义三、常见的scoring取值1.分类、回归和聚类scoring参数选择2.f1_micro和f1_macro区别3.负均方误差和均方误差一、使用示例importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportsvmfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoretarget=odata["target"]X=odata.drop(columns="target")clf=svm.SVC(kernel='linear
为什么会选择Pop!_os刚决定使用Linux系统的时候想的肯定是用ArchLinux（不得不说ArchWiki太NB了），但是遇到两个麻烦没有解决：1.连上wifi后发现没有分配IPv4地址，google了一圈都没找到解决方法。于是放弃了。2.第二次尝试安装Arch（主要是第一次安装失败后，心中一直有这个梗），网卡打不开了。虽然第一次安装过程中也遇到了这个情况，但好在解决了。不过这一次用相同的方法却失败了无奈再次放弃。在安装Arch第一次失败后，我安装了Manjaro，一切顺利。可是用起来总感觉鼠标移动和界面会有些卡顿，（还有就是不太习惯于pacman）于是去装显卡驱动。装是装了，但重启一下
为什么会选择Pop!_os刚决定使用Linux系统的时候想的肯定是用ArchLinux（不得不说ArchWiki太NB了），但是遇到两个麻烦没有解决：1.连上wifi后发现没有分配IPv4地址，google了一圈都没找到解决方法。于是放弃了。2.第二次尝试安装Arch（主要是第一次安装失败后，心中一直有这个梗），网卡打不开了。虽然第一次安装过程中也遇到了这个情况，但好在解决了。不过这一次用相同的方法却失败了无奈再次放弃。在安装Arch第一次失败后，我安装了Manjaro，一切顺利。可是用起来总感觉鼠标移动和界面会有些卡顿，（还有就是不太习惯于pacman）于是去装显卡驱动。装是装了，但重启一下
Z-score(z值,z分数，标准分数)1.什么是Z-scoreimage.pngZ值（z-score，z-values,normalscore）又称标准分数（standardscore,standardizedvariable），是一个实测值与平均数的差再除以标准差的过程。Zscore标准化是数据处理的一种常用方法。通过它能够将不同量级的数据转化为统一量度的Zscore分值进行比较。用公式表示为：z=(x-μ)/σx为某实测值，μ为平均数，σ为标准差Z值的量代表着实测值和总体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。大于平均数的实测值会得到一个正数的Z值，小于平均数的实测值会得到一个负数的Z值
Z-score(z值,z分数，标准分数)1.什么是Z-scoreimage.pngZ值（z-score，z-values,normalscore）又称标准分数（standardscore,standardizedvariable），是一个实测值与平均数的差再除以标准差的过程。Zscore标准化是数据处理的一种常用方法。通过它能够将不同量级的数据转化为统一量度的Zscore分值进行比较。用公式表示为：z=(x-μ)/σx为某实测值，μ为平均数，σ为标准差Z值的量代表着实测值和总体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。大于平均数的实测值会得到一个正数的Z值，小于平均数的实测值会得到一个负数的Z值
iOS7之后，苹果提供了自定义转场动画的API，我们可以自己去定义任意动画效果。本篇为笔者学习push、pop自定义转场效果的笔记，如何有任何不正确或者有指导意见的，请在评论中留下您的宝贵意见！！！本篇只讲其中的UIViewControllerAnimatedTransitioning协议，来实现push、pop动画效果。另外的几个，后面会继续学习总结!!!我们要实现push、pop自定义转场效果，我们必须要有一个遵守了UIViewControllerAnimatedTransitioning协议且实现其必须实现的代理方法的类。下面我们先了解下协议：@protocolUIViewControl
