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pthread_self

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python - 使用 __getattr__(self, name) 访问实例的其他属性

在Python的documentation,onthe__getattr__function中它说:Notethatiftheattributeisfoundthroughthenormalmechanism,__getattr__()isnotcalled.(Thisisanintentionalasymmetrybetween__getattr__()and__setattr__().)Thisisdonebothforefficiencyreasonsandbecauseotherwise__getattr__()wouldhavenowaytoaccessotherattrib

python - 在 Nose 测试课上使用 __init__(self) 而不是 setup(self) 有缺点吗?

为运行nosetests-sclassTestTemp():def__init__(self):print'__init__'self.even=0defsetup(self):print'__setup__'self.odd=1deftest_even(self):print'test_even'even_number=10asserteven_number%2==self.evendeftest_odd(self):print'test_odd'odd_number=11assertodd_number%2==self.odd打印出以下内容。__init____init____se

python - 为什么 `class X: mypow = pow` 有效? `self` 呢?

这有效并愉快地打印81:classX:mypow=powprint(X().mypow(3,4))但是为什么?方法不是给出了额外的“self”参数并且应该完全混淆吗?为了对比,我也用自己的Pow函数试了一下:defPow(x,y,z=None):returnx**yclassY:myPow=Powprint(Pow(3,4))print(Y().myPow(3,4))直接函数调用打印81并且方法调用按预期崩溃,因为它确实获得了额外的实例参数:Python3:TypeError:unsupportedoperandtype(s)for**orpow():'Y'and'int'Python

python - 我怎样才能停用 'Warning: Source ID 510 was not found when attempting to remove it - GLib.source_remove(self._idle_event_id)' ?

当我执行#!/usr/bin/envpythonimportmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3,4])plt.show()(和更复杂的例子)我明白了/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/matplotlib/backends/backend_gtk3.py:215:Warning:SourceID7wasnotfoundwhenattemptingtoremoveitGLib.source_remove(self._idle_event_id)是什么原因导致的?我该如何消除这些警告?我知道我可以用impor

python - self.attr 在 unittest.TestCase 中的测试之间重置

我想使用unittest.TestCase类的self.attr,但它似乎在测试之间并不持久:importunittestclassTestNightlife(unittest.TestCase):_my_param=0deftest_a(self):print'testA=%d'%self._my_paramself._my_param=1deftest_b(self):print'testB=%d'%self._my_paramself._my_param=2if__name__=="__main__":unittest.main()这给出了以下输出:testA=0testB=0u

python - 如何在 python 中模拟 self ?

考虑以下代码。我想模拟self.get_value,它在foo.verify_client()中调用importunittestimportmockdefmock_get_value(self,value):return'client'classFoo:def__init__(self):passdefget_value(self,value):returnvaluedefverify_client(self):client=self.get_value('client')returnclient=='client'classtestFoo(unittest.TestCase):@mo

python - 获取类的 self.__module__ 而不管如何导入

我有一个库类,其中取决于它是如何导入的,一种依赖于self.__module__的方法来识别更改行为-取决于我是相对导入还是绝对导入。有没有办法强制类的self.__name__属性绝对返回自身?我意识到一个解决方案是强制每个人以相同的方式导入子类,但想知道是否有一种方法可以从库的角度强制执行它。概要结构我在库中有一个模块project/mylib/foo.pyLibraryClassdefget_name(self):return"%s.%s.%s"%\(self.__module__,self.__class__.__name__,self.some_init_property)p

Python ctypes.WinDLL 错误,找不到 _dlopen(self._name, mode)

ctypes.WinDLL("C:\ProgramFiles\AHSDK\bin\ahscript.dll")Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Python26\lib\ctypes\__init__.py",line353,in__init__self._handle=_dlopen(self._name,mode)WindowsError:[Error126]Thespecifiedmodulecouldnotbefound我该如何解决?我在C:\Python26\lib\ctypes\__init__.py中

python - NameError : name 'self' is not defined, 即使它是?

谁能帮我理解为什么这会给我一个错误?错误是“NameError:未定义名称'self'”。我的代码中有一个类似的类,它工作正常吗?我正在使用“xlrd”,team是对workbook.sheet_by_name的引用。classRollout:def__init__(self,team,name):self.team=teamself.name=nameself.jobs={}self.start_row=1self.last_row=self.team.nrowsforiinrange(self.start_row,self.last_row):try:self.jobs[i-1]=

python - super(type(self), self) 的快捷方式

我经常在重写子类中的方法时这样做:defmethod_x(self):x=super(type(self),self).method_x()[Someextracode]returnx我的问题是:super(type(self),self)有捷径吗? 最佳答案 不要那样做:如果super可以只使用type(self)作为它的第一个参数,那么它就不会被写成在第一名。您必须在此处传递实际类,而不是表达式,如果类已被子类化,表达式可能会发生变化。super的第一个参数需要是包含当前方法定义的类,因为您要告诉super在碱基列表中的何处开始