我有两个用户定义的对象，比如a和b。这两个对象都具有相同的hash值。但是，id(a)和id(b)不相等。而且，>>>aisbFalse>>>a==bTrue从这个观察中，我可以推断出以下情况吗？不相等的对象可能具有相同的hash值。相等的对象需要具有相同的id值。每当调用obj1isobj2时，都会比较两个对象的id值，而不是它们的hash值。 最佳答案 尝试了解id，hash以及==和is运算符时，需要掌握三个概念:Identity，值和哈希值。并非所有对象都具有这三个对象。所有对象都有一个身份，尽管在某些情况下甚至可能有些滑。
当我多次运行werkzeug.security.generate_password_hash("Samepassword")(docs)时，每次的输出都不一样。我做错了什么？为什么不恒定？ 最佳答案 密码是加盐，是的。在散列之前将盐添加到密码中，以确保散列在rainbowtableattack中不可用.因为每次调用函数时salt都是随机生成的，所以得到的密码hash也不同。返回的哈希包含生成的盐，因此仍然可以正确验证密码。演示:>>>fromwerkzeug.securityimportgenerate_password_hash>
当我多次运行werkzeug.security.generate_password_hash("Samepassword")(docs)时，每次的输出都不一样。我做错了什么？为什么不恒定？ 最佳答案 密码是加盐，是的。在散列之前将盐添加到密码中，以确保散列在rainbowtableattack中不可用.因为每次调用函数时salt都是随机生成的，所以得到的密码hash也不同。返回的哈希包含生成的盐，因此仍然可以正确验证密码。演示:>>>fromwerkzeug.securityimportgenerate_password_hash>
我是Python新手，我想确保我正确地覆盖了__eq__和__hash__，以免以后造成痛苦的错误:(我使用的是GoogleAppEngine。)classCourse(db.Model):dept_code=db.StringProperty()number=db.IntegerProperty()title=db.StringProperty()raw_pre_reqs=db.StringProperty(multiline=True)original_description=db.StringProperty()defgetPreReqs(self):returnpickle.l
我是Python新手，我想确保我正确地覆盖了__eq__和__hash__，以免以后造成痛苦的错误:(我使用的是GoogleAppEngine。)classCourse(db.Model):dept_code=db.StringProperty()number=db.IntegerProperty()title=db.StringProperty()raw_pre_reqs=db.StringProperty(multiline=True)original_description=db.StringProperty()defgetPreReqs(self):returnpickle.l
我想使用Pythonhash()函数从对象中获取整数哈希值。但是内置的hash()可以给出负值，我只想要正值。我希望它在32位和64位平台上都能正常工作。即在32位Python上，hash()可以返回-2**31到2**31-1范围内的整数。在64位系统上，hash()可以返回-2**63到2**63-1范围内的整数。但我想要在32位系统上的0到2**32-1范围内的哈希，以及0到2**64-1在64位系统上。在32位或64位目标平台范围内，将哈希值转换为其等效正值的最佳方法是什么？(上下文:我正在尝试创建一个新的random.Random样式类。根据random.Random.see
我想使用Pythonhash()函数从对象中获取整数哈希值。但是内置的hash()可以给出负值，我只想要正值。我希望它在32位和64位平台上都能正常工作。即在32位Python上，hash()可以返回-2**31到2**31-1范围内的整数。在64位系统上，hash()可以返回-2**63到2**63-1范围内的整数。但我想要在32位系统上的0到2**32-1范围内的哈希，以及0到2**64-1在64位系统上。在32位或64位目标平台范围内，将哈希值转换为其等效正值的最佳方法是什么？(上下文:我正在尝试创建一个新的random.Random样式类。根据random.Random.see
我是编码新手，在尝试对字符串进行编码时遇到了问题。>>>importhashlib>>>a=hashlib.md5()>>>a.update('hi')Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,ina.update('hi')TypeError:Unicode-objectsmustbeencodedbeforehashing>>>a.digest()b'\xd4\x1d\x8c\xd9\x8f\x00\xb2\x04\xe9\x80\t\x98\xec\xf8B~'现在是否考虑对(a)进行编码？第二个问题:当我在脚本中运行上面相同的代码时，
我是编码新手，在尝试对字符串进行编码时遇到了问题。>>>importhashlib>>>a=hashlib.md5()>>>a.update('hi')Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,ina.update('hi')TypeError:Unicode-objectsmustbeencodedbeforehashing>>>a.digest()b'\xd4\x1d\x8c\xd9\x8f\x00\xb2\x04\xe9\x80\t\x98\xec\xf8B~'现在是否考虑对(a)进行编码？第二个问题:当我在脚本中运行上面相同的代码时，
在很多googleapi的代码示例中我都看到了这行代码。time.sleep((2**n)+(random.randint(0,1000)/1000))random.randint(0,1000)/1000总是返回随机毫秒数。这个随机毫秒有什么用？ 最佳答案 在这种情况下有一点随机性是好的。例如，如果您有大量客户端访问同一个服务器，让它们使用相同的确定性退避可能会导致它们以完美的步调访问服务器，这是不可取的。 关于python-指数退避:time.sleepwithrandom.rand
