我有一个算法角度的问题。我有一个数字列表(float)1.22,3.2,4.9,12.3.....andsoon我想找到大于(比方说)4..的最小数字所以答案是4.9但除了显而易见的解决方案之外……(遍历列表并跟踪大于k的最小数字)执行此操作的“pythonic方式”是什么。谢谢 最佳答案 min(xforxinmy_listifx>4) 关于python-算法(Python):findthesmallestnumbergreaterthank，我们在StackOverflow上找到一个
我正在尝试向量化以下代码:foriinxrange(s.shape[0]):a[i]=np.argmax(np.random.multinomial(1,s[i,:]))s.shape=400x100[给定]。a.shape=400[预期]。s是一个二维矩阵，其中包含成对的概率。期望多项式从s矩阵的每一行中抽取一个随机样本，并将结果存储在向量a中。 最佳答案 在comments,据说有人试图将这个here向量化然而，这不仅仅是一次尝试。也是这个问题的完整解决方案。问题的目标是获取包含多项式事件的1的位置的索引。也就是说，以下实现[0
我在我的程序中尝试导入某些模块(编译的.pyc)时遇到了一些问题。我知道它是用Python2.6.6(r266:84297)编译的，我安装了相同的版本，但在尝试导入它时出现错误“错误的魔数(MagicNumber)”:(有人知道我做错了什么吗？或者也许可以更改.pyc模块中的魔数(MagicNumber)？ 最佳答案 作为answerlinkedbyMatthew解释说，你的问题几乎可以肯定是由于不同版本的Python被用于编译和加载模块。您可以像这样确定魔数(MagicNumber):withopen('pyuca.pyc','r
这个问题之前似乎有人问过，但我似乎无法评论以进一步澄清已接受的答案，而且我无法弄清楚所提供的解决方案。我正在尝试学习如何使用sklearn处理我自己的数据。我基本上只是得到了过去100年中两个不同国家GDP的年度百分比变化。我现在只是想学习使用单个变量。我基本上想做的是使用sklearn来预测国家A的GDP百分比变化将给定国家B的GDP的百分比变化。问题是我收到一条错误消息:ValueError:Foundarrayswithinconsistentnumbersofsamples:[1107]这是我的代码:importsklearn.linear_modelaslmimportnum
当使用Pool.apply_async运行大量任务(大参数)时，进程被分配并进入等待状态，等待进程数没有限制。这可能会吃掉所有内存，如下例所示:importmultiprocessingimportnumpyasnpdeff(a,b):returnnp.linalg.solve(a,b)deftest():p=multiprocessing.Pool()for_inrange(1000):p.apply_async(f,(np.random.rand(1000,1000),np.random.rand(1000)))p.close()p.join()if__name__=='__mai
我正在进行多标签分类，我尝试为每个文档预测正确的标签，这是我的代码:mlb=MultiLabelBinarizer()X=dataframe['body'].valuesy=mlb.fit_transform(dataframe['tag'].values)classifier=Pipeline([('vectorizer',CountVectorizer(lowercase=True,stop_words='english',max_df=0.8,min_df=10)),('tfidf',TfidfTransformer()),('clf',OneVsRestClassifier(L
我们大多数人都知道Python(2.X.X)中的命令random.randint(1,n)会生成一个介于1和n之间的随机(伪随机)数字。我想知道n的上限是多少？ 最佳答案 randint()适用于长整数，因此没有上限:>>>random.randint(1,123456789012345678901234567890)113144971884331658209492153398L 关于python-Python中的random.randint(1,n)，我们在StackOverflow上
安SVG文件基本上是一个XML文件，这样我就可以使用字符串(或十六进制表示:'3c3f786d6c')作为一个魔数(MagicNumber)，但有一些相反的理由不这样做，例如，如果有额外的空格，它可能会破坏此检查。我需要/期望检查的其他图像都是二进制文件并且有魔数(MagicNumber)。如何快速检查文件是否为SVG格式化而不使用扩展最终使用Python？ 最佳答案 XML不需要以开头序言，因此测试该前缀并不是一个好的检测技术——更不用说它会将每个XML识别为SVG。一个体面的检测，而且非常容易实现，是使用一个真正的XML解析器来
我习惯于输入random.randrange。从现在开始，我将执行fromrandomimportRandom来发现错误。对于涉及程序生成的游戏(不，不是Minecraft克隆:p)我想保留几个不同的伪随机数生成器:一个用于生成世界(风景、任务等)，一个是关于世界上可能发生的随机事件(例如战斗中的伤害)。理由是我希望能够重现第一个，所以我不希望第二个干扰。我认为random.Random就是为此而生的。然而有些事情让我感到困惑:importrandomrnd=random.Random()rnd.seed(0)print[random.randrange(5)foriinrange(1
我想使用带有np.random.permutation的种子，比如np.random.permutation(10,seed=42)我收到以下错误:"permutation()takesnokeywordarguments"我还能怎么做？谢谢。 最佳答案 如果你想在一行中，你可以创建一个新的RandomState，然后调用permutation:np.random.RandomState(seed=42).permutation(10)这比只设置np.random的种子要好，因为它只会产生局部效果。
