按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。This在25英寸显示器中似乎是过去的遗物。我正在寻找stackoverflow成员对此的看法，您是否总是尊重这个建议。
我实现了一种遗传算法来解决增强型旅行商问题(边的权重随一天中的时间而变化)。目前我正在评估我的模拟的不同参数，我偶然发现了一个我无法向自己解释的相关性:突变率越高，运行时间越短。我个人会假设相反，因为更高的突变率会产生更多的操作。(25%的突变率比5%快12%最佳结果是通过8%的突变率实现的(5%优于10%，25%表现最差(0%除外))适应度值越低越好。迭代计数由在所有测试用例中设置为10.000的生成参数设置。每个测试用例执行10次。我的突变实现(在python中)如下所示:defmutate(self,p):foriinself.inhabitants:r=random()ifrp
在令人敬畏的正则表达式模块(https://pypi.python.org/pypi/regex)的pypi页面中指出\G可以“在负的可变长度后视中使用以限制后视的距离”。非常有趣，但该页面没有给出任何示例，当我尝试想象一个时，我的白带regex-fu简直令人窒息。谁能描述一些示例用例？ 最佳答案 这是一个使用\G的例子和创造性的消极回顾:regex.match(r'\b\w+\b(?:\s(\w+\b)(?words应该是由单个空格分隔的字母数字字符串，例如"abcdeabbcd".该模式将匹配一系列独特的单词。\w+-匹配第一个
我正在开发一个Android应用程序。其中一切正常。我的应用程序已准备好启动。但是我需要再实现一项功能。我需要显示一个弹出窗口，其中包含评分和稍后提醒我在这里，如果任何用户对市场上的应用程序进行评分，则弹出窗口不会消失。我在谷歌上搜索了一个link.有了这个，我明白这是不可能知道的。所以我需要一个建议。以前有人遇到过这种情况吗？如果是这样，是否有任何解决方案或替代方案？ 最佳答案 在某种程度上，我在不久前实现了这一点。无法知道用户是否对应用进行了评分，以防止评分成为货币(一些开发人员可能会添加“评价此应用并在应用中免费获得某某”之类
我正在开发一个Android应用程序。其中一切正常。我的应用程序已准备好启动。但是我需要再实现一项功能。我需要显示一个弹出窗口，其中包含评分和稍后提醒我在这里，如果任何用户对市场上的应用程序进行评分，则弹出窗口不会消失。我在谷歌上搜索了一个link.有了这个，我明白这是不可能知道的。所以我需要一个建议。以前有人遇到过这种情况吗？如果是这样，是否有任何解决方案或替代方案？ 最佳答案 在某种程度上，我在不久前实现了这一点。无法知道用户是否对应用进行了评分，以防止评分成为货币(一些开发人员可能会添加“评价此应用并在应用中免费获得某某”之类
我想为大约2000个查询抓取200个结果，但它给我一个“超出每日限制”的错误。我想确认我们每天可以抓取多少结果。有什么解决方案可以解决这个问题吗？或者唯一的方法是每天抓取一小部分查询...？我抓取google的代码如下:defcrawl(query_list):http=httplib2.Http()#ConstructtheserviceobjectfortheinteractingwiththeCustomSearchAPI.service=discovery.build('customsearch','v1',developerKey='myapikey',http=http)r
当使用Pool.apply_async运行大量任务(大参数)时，进程被分配并进入等待状态，等待进程数没有限制。这可能会吃掉所有内存，如下例所示:importmultiprocessingimportnumpyasnpdeff(a,b):returnnp.linalg.solve(a,b)deftest():p=multiprocessing.Pool()for_inrange(1000):p.apply_async(f,(np.random.rand(1000,1000),np.random.rand(1000)))p.close()p.join()if__name__=='__mai
我有一个PythonGAE应用。我希望我的任务停止运行，或者在失败时重试一次。现在，无论我的yaml文件告诉它们什么，它们都会永远运行!这是一个queue.yaml条目:-name:globalPurchaserate:10/sbucket_size:100retry_parameters:task_retry_limit:1如果globalPurchase任务失败并返回500错误代码，它将永远重试，直到成功并在日志中显示此消息:“队列“globalPurchase”上名为“task14”的任务失败，代码为500；将在30秒后重试”为什么实际上没有使用task_retry_limit？
我想用jupyternotebook--NotebookApp.iopub_data_rate_limit=10000000000参数启动我的笔记本。在JupyterHub的什么地方可以设置它？ 最佳答案 打开命令行，输入jupyter笔记本--NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1e10这应该以增加的数据速率启动jupyter。 关于python-如何在JupyterHub中设置NotebookApp.iopub_data_rate_limit和其他No
我查看了所有文档，还访问了IRCchannel(顺便说一句，这是一个很棒的社区)，他们告诉我，不可能在“当前用户”所在的字段中创建模型和限制选择外键。我将尝试用一个例子来解释这一点:classProject(models.Model):name=models.CharField(max_length=100)employees=models.ManyToManyField(Profile,limit_choices_to={'active':'1'})classTimeWorked(models.Model):project=models.ForeignKey(Project,limi
