除了使用sqoop将RDBMS传输到HDFS之外，我想要其他方法请给我线索请任何人给我解释一下，hive和sqoop之间的关系是什么？ 最佳答案 添加到devツ的答案中，您还有一个名为streamsets数据收集器的工具，它可以帮助您通过创建JDBC连接从mysql获取数据到HDFS。 关于hadoop-除了SQOOP之外，还有什么方法可以从RDBMS传输到HDFS吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackover

因此，我尝试在MySQL的RDBMS表中执行更新。问题是这个更新来self的HDFS中的一个文件，尽管在MySQL中，当我更新记录时，表计数带有主键，结果集在描述中出现了重复值，而不是用新记录更新以前的记录key。在下面的示例中，记录Financial应该只出现一次且值为9，但我有两条记录，第一条记录的键值为2，第二条记录的键值为9。我的Sqoop代码:sqoopexport--connectjdbc:mysql://xxxxxx/retail_export--usernamexxxxx--passwordxxxxx\--tableexport_sqoop_dept--update-k

如果我使用apachedrill并连接到像MySQL这样的RDBMS，我是否能够使用完整的SQL语法(如UPDATE/INSERT)？我看过this关于HDFS上的UPDATE/INSERT的回答，想知道在使用drill和RDBMS时这些是否有任何区别。 最佳答案 不，不支持。您可以将Drill视为SQL引擎，而不是数据库。SQL引擎旨在尽快对大量数据执行选择语句，以便用户可以回答有关其数据的问题。数据库是具有额外数​​据管理功能(如插入和更新)的SQL引擎。通常人们在不再变化的数据上使用Drill。例如，如果您正在运行一个网站并且

我的组织正在考虑将作为表的一部分保存在Oracle数据库中的非结构化数据(如文本、图像等)卸载到Hadoop中。数据库的大小约为10TB，并且还在不断增长。CLOB/BLOB列的大小约为3TB。现在，通过Web应用程序查询这些列以获得某种报告。它们也被写入但不是很频繁。我们可以采取什么样的方法来实现正确的数据卸载并确保卸载的数据可用于通过现有Web应用程序读取。 最佳答案 您可以在oracleblog(link)中得到部分答案。如果需要通过sqoop在HDFS环境中拉取数据，那么您必须先阅读sqoop文档中的以下内容。Sqoop以特

我想了解将RDBMS用于Hive元数据而不是文件系统的设计原则从我的角度来看，RDBMS提供-并发控制酸性物质亚秒级延迟等文件系统本可以提供-数据复制可以使用Zookeeper实现并发在Hive的设计过程中还有其他影响此决定的因素吗？ 最佳答案 您可以在论文“Hive:awarehousingsolutionoveramap-reduceframework”中找到hive使用RDBMS的原因。描述如下“应优化Metastore的存储系统用于具有随机访问和更新的在线交易。像HDFS这样的文件系统不适合，因为它经过优化用于顺序扫描而不是

我的hive环境中有300多张表。我想将所有表从Hive导出到Oracle/MySql，包括元数据。我的Oracle数据库没有与这些Hive表对应的任何表。从Oracle到Hive的Sqoop导入如果表不存在，则在Hive中创建表。但是从Hive到Oracle的Sqoop导出如果不存在，则不会创建表，并会失败并出现异常。Sqoop中是否也有导出元数据的选项？要么是否有任何其他Hadoop工具可以实现此目的？提前致谢 最佳答案 您要求的功能不在Spark中。不幸的是，我不知道当前的hadoop工具可以满足您的要求。一个潜在的解决方法是

我在HDFS中有一个Hive外部表X。来自RDBMS的文件将不断来到表X的文件夹位置。上周有一个新的列被添加到RDBMS，文件进入了包含新列数据的外部表。我知道在这种情况下我应该向Hive外部表添加一个新列。但是，如何防止带有新列的文件进入我的外部文件夹？？或者至少我如何识别新专栏即将到来？ 最佳答案 您可以编写一个Bash脚本来检查今天文件中的列数(我假设您的文件是按日期分区的)。expected_n_columns=10DATE=`date+%Y-%m-%d`n_commas=`hadoopfs-cat/X/$DATE/*|he

我有一个场景，每天将数据从MYSQL数据库提取到hadoop到一个日期文件夹中。每天都会编辑几行，并且可能还会有一些架构更改。如果我只对最新的数据和模式感兴趣，我们如何在hadoop中处理这个问题 最佳答案 Here是Sqoop中增量导入的文档。此外，Sqoop可以在导入数据时获取表名，因此如果架构更改，Sqoop命令应该相同。bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/bigdata--tablewidgets-m1 关于mysql-h

我已经安装了Atlas、Hive和Hadoop并正确配置了它们。但是我想知道导入元数据后元数据存储在哪里？根据Atlas的一些文档，它说元数据将存储在Titan图形存储库中。然而，根据Hive的一些文档，它表明元数据将存储在RDBMS中，例如MySql。如果我同时安装Atlas和Hive，元数据将具体存储在哪里？ 最佳答案 虽然现有答案并没有错，但我认为最好指出提问者似乎混淆了两种元数据。Hive元数据:这确实存储在关系数据库中，默认使用MySQLAtlas元数据:这存储在HBase中(旧版本的Titan由Hbase支持？)Hive

我想在pig关系上创建一个序列。比如说我与数据有关系:(John,A-1)(Jack,B-2)(Jim,C-1)我想创建序列，即在关系中再添加一列，比如一个计数器并继续增加读取的每条记录的计数。预期的输出应该是这样的:(如果200是起始序列。)(John,A-1,201)(Jack,B-2,202)(Jim,C-1,203)我该如何处理？ 最佳答案 我不确定您是否真的可以在map/reduce中执行此操作，因为没有保存和同步此序列的全局位置-每个不同的map实例都在单独的服务器上运行，您无法同步它们(没有重要意义反正很痛)