使用sqoop1.3尝试将hdfs输出导出到mysql表加载大小超过300MB的未压缩文件时一切正常但是在加载大小为75MB或79MB的压缩文件(.gz和.lzo)时，我看到加载到表中的行数翻了一番。当压缩文件的大小为60MB或更小时(猜测与64MB，block大小相关的东西)，这不会发生。我在上述上下文中所做的一些操作:bash-3.2$ls-ltr-rw-r--r--1bhargavnbhargavn354844413Nov1602:27large_file-rw-rw-r--1bhargavnbhargavn15669507Nov2103:41small_file.lzo-rw-
我读到rdbms和nosql数据库的区别之一是存储非结构化数据，我知道每个nosql数据库都有自己的体系结构和算法，但我想知道为什么rdbms不能存储非结构化数据？以及为什么nosql数据库可以做到这一点，如果你给我一个简单的例子，我将非常感激，这样我就可以理解nosql数据库是如何做到这一点的，以及是什么导致rdbms无法存储非结构化数据。 最佳答案 关系数据库基于EdgarF.Codd'srelationaldatamodel它假定严格结构化的数据。整个SQL语言都是围绕这个模型构建的，实现它的数据库针对这种方式进行了优化。但在
谁能告诉我，SQOOP一次传输20亿条记录的速度有多快。而且我知道它一定很快，因为sqoop并行运行，其中一些输入将在Hadoop上产生一些文件输出。但我想知道MapReduce一次传输20亿条记录的速度详情。 最佳答案 您需要了解负责将数据从RDBMS更快地传输到Hadoop的要点。映射器数量:增加映射器的数量会提高您的速度，因为它将任务分成几部分并并行执行导入。映射器上的平衡负载:您需要在统一的列上拆分(最好是整数)。它将为所有映射器提供均衡负载，并且传输速度更快。来自RDBMS的连接数:您不能只是盲目地增加映射器的数量(例如1
我通过每天将数据导入我的配置单元表来使用Sqoop增量导入。我有以下情况:我有一个RDBMS表:带列的empdataidnamecity1SidAmsterdam2BobDelhi3SunDubai4RobLondon我正在将数据导入到Hive，通过cron作业使用Sqoop增量导入，该shell脚本来完成工作。#!/bin/bashDATE=$(date+"%d-%m-%y")whileIFS=":"read-rserverdbnametablename;dosqoopimport--connectjdbc:mysql://$server/$dbname--table$tablena
我在YouTube上阅读了一些关于HBase的文章和视频。我了解到HBase是hadoop数据库。与RDBM相比，它具有不同的体系结构(如列组等)。但是我仍然不清楚RDBMs表将如何在HBase中表示？如果有合适的教程，请告诉我。例如如果我有列为id、first_name、last_name、departement_id和salary的员工表。以及以departement_id、dept_name为列的Department表。如果我想在HBase中表示它，将如何定义它？有人可以详细说明吗？ 最佳答案 请参阅link.内部架构不同于R
测试人员如何测试数据是否从RDBMS移动到HDFS？请仅从测试角度解释。将数据从RDBMS移动到HDFS和将数据从RDBMS移动到HIVE之间有什么区别？据我所知，HIVE不是数据库，那么为什么要将数据移动到HIVE？ 最佳答案 话题有点大。我会尽量用通俗易懂的方式回答。HowatestertestifthedataismovedfromRDBMStoHDFS?Pleaseexplainonlyfromtestingperspective.这就是我们过去所做的。一旦迁移事件发生。我们编写了一堆测试脚本，其中我们使用大量随机记录轮询R
我正在学习Hadoop，并且在将数据从关系数据库转移到Hadoop以及从关系数据库转移到Hadoop时坚持了一些概念，反之亦然。我已经使用SQOOP导入查询将文件从MySQL传输到HDFS。我传输的文件是结构化数据集，而不是任何服务器日志数据。我最近读到我们通常使用水槽将日志文件移动到Hadoop中，我的问题是:1.我们是否也可以使用SQOOP来移动日志文件？2.如果是，SQOOP和FLUME哪个更适合用于日志文件？为什么？ 最佳答案 1)Sqoop可用于在任何rdbms和hdfs之间传输数据。要使用scoop，数据必须结构化，通常
我正在使用SQOOP从HDFS加载数据到mySQL，在这个数据中，一条记录有超过70个字段，使得在RDBMS中创建表时很难定义模式。有没有办法使用AVRO表使用SQOOP在RDBMS中动态创建具有模式的表？或者有什么工具可以做同样的事情吗？ 最佳答案 目前sqoop不支持这一点。来自sqoop文档TheexporttoolexportsasetoffilesfromHDFSbacktoanRDBMS.Thetargettablemustalreadyexistinthedatabase.Theinputfilesarereadand
我们已经实现了一个解决方案，使用Sqoop将数据从RDBMS加载到我们的hadoop集群，对于仅附加数据，它会转到hive，而维度数据会转到hbase。现在我们搭建了两个相同的Hadoop集群，它们互为备份集群。我们希望一次将数据从RDBMS加载到两个集群。Sqoop不允许我们这样做。我们已经看到了一些流式解决方案，例如streamsets或nifi，它们允许从一个地方提取数据并将其一次发送到多个目的地。此外，我们正在考虑使用sqoop将数据加载到一个集群，然后设置一个同步作业以定期将数据复制到另一个集群，考虑到我们拥有的数据量很大，这听起来更合适。有人可以分享一些这方面的真实生活经验
MapReduce是一种最近似乎受到很大关注的模式，我开始在我的一个专注于事件处理管道(iPhone加速度计和GPS数据)的项目中看到它的体现。我需要为这个项目构建大量的基础设施，事实上它超过了与之交互的逻辑代码的2倍。我构建的一些组件包括EventProcessors(带有输入和输出缓冲区、计时等)、EventListeners、聚合器和分阶段管道。这让我想到了mapreduce所需的“通用”基础设施是什么。由于我经常使用.Net，我可以看到框架和语言结构中内置的映射减少基础设施。函数式语言本身就支持这种范式。似乎每种语言都可以与mapreduce一起使用。甚至还有围绕该概念构建的语
