我正在尝试对MongoDB集合运行map/reduce查询,但出现以下错误:uncaughtexception:mapreducefailed:{"errmsg":"exception:cannotrunmapreducewithoutthejsengine","code":16149,"ok":0}我似乎无法在谷歌上为它打开任何东西。我试过搜索异常消息,但似乎没有人写过它。我怀疑这可能是一个特权问题,但找不到相关的特权。我没有设置实例,所以是否有某种配置选项可以禁用js引擎,或者可能是内存限制或其他什么? 最佳答案 我们的系统也有
对于冗长的描述,我们深表歉意。我想对一个大型Mongodb集合中的每个文档运行一个转换,其中包含1000万条记录,大约10G。具体来说,我想对每个文档中的ip字段应用一个geoip转换,然后将结果记录附加到该文档,或者只是创建一个通过sayid链接到该文档的其他记录(链接并不重要,我可以创建一个整个单独的记录)。然后我想按城市进行计数和分组-(我确实知道如何做最后一部分)。我认为我不能使用map-reduce的主要原因是我不能在我的map函数中调用geoip库(或者至少这是我认为存在的约束)。所以我的核心问题是如何遍历集合中的每条记录并应用转换-使用最有效的方法来做到这一点。通过Lim
MapReduce使用自定义JavaScript函数来执行map&reduce操作。有一个JavaScript锁。Mongodb服务器在一个时间点只能执行一个JavaScript函数。所以锁可以频繁产生。所以我想知道为什么Mongodb服务器可以在一个时间点执行一个JavaScript函数?Map&Reduce期间这些JavaScript锁背后的原因是什么行动? 最佳答案 JavaScript是异步的,不是多线程的……除非你在NodeJS中有多个进程。JavaScript由事件循环驱动。稍微探索一下,也许会开始考虑运行多个节点进程。
我试图将要更新的集合作为范围变量传递-没有骰子。我试图从终结体调用db.getCollection-没有骰子,我明白了:dbassertionfailure,assertion:'invokefailed:JSError:TypeError:dbhasnopropertiesnofile_b:18',assertionCode:9004我猜这意味着db在finalize方法中未定义。那么,这可能吗?编辑这是我的终结方法:function(key,value){functionflatten(value,collector){varitems=value;if(!(valueinstan
我有一个属于用户的元素模型。我正在尝试计算以下哈希:有多少用户的元素计数为1、2、3等。我采用的方法是首先生成{user->numelements}的哈希,然后我将其反转使用第二个map-reduce。这是我目前所拥有的:Element.map_reduce(%Q{emit(this.user_id,1);},%Q{function(key,values){returnArray.sum(values);}}).out(inline:true).map_reduce(%Q{if(this.value>1){emit(this.value,this._id);}},%Q{function
从2.4版开始,MongoDB使用V8引擎,因此是ECMA-262第5版。当在shell中运行MapReduce作业时,有一个额外的列表supportedfunction.如果我使用nativeNode.js驱动程序来运行mapReduce作业会怎么样?我可以在map和reduce中使用任何模块或JavaScript函数吗?编辑:我现在不能做一些测试来弄清楚,但我会尽快更新问题。 最佳答案 MapReduce在MongoDB实例中运行。您现在无法使用任何其他编程语言或平台来创建MapReduce。您可以模拟我想的概念,但这意味着所有
我在mongo中有一个查询,看起来像db.Table_Name.group({"key":{"Camp":true},"initial":{"Clicks":0},"reduce":function(obj,prev){prev.Clicks=prev.Clicks+obj.Clicks-0;},"cond":{"Date":{$gte:"2012-10-26",$lte:"2012-10-28"}}});我想在php中使用这段代码。我尝试了所有可能的方法。谁能帮我解决这个问题。甚至我也跟着这个http://php.net/manual/en/mongodb.command.php请任
我有一个集合,假设包含以下内容:{"_id":ObjectId("5051c4778ec2487f7c000001"),"user_id":"978956784678","likes":{"data":[{"name":"Store1","category":"Retailandconsumermerchandise","id":"354412263434","created_time":"2012-09-07T11:36:05+0000"},{"name":"Store2","category":"Retailandconsumermerchandise","id":"2930880
我有一个集合,其中每个文档看起来像这样{access_key:'xxxxxxxxx',keyword:"banana",count:12,request_hour:"ThuSep30201012:00:00GMT+0000(UTC)"}{access_key:'yyyyyyyyy',keyword:"apple",count:25,request_hour:"ThuSep30201012:00:00GMT+0000(UTC)",}.....要实现这一点:SELECTkeyword,sum(count)FROMkeywords_counterWHEREaccess_key='xxxxxx
我正在运行一个mapreduce作业,将结果数据转储到一个集合中,“products”集合中的元素如下所示(该结构由Mongo生成,我不知道它是否可以控制):{"_id":{"ProductId":"1:000001","ProductTitle":"SomeproductwithID1:000001"},"value":{"TotalImpressions":3,"TotalClicks":40}}理想情况下,我想将每个条目映射到以下平面对象:publicclassProduct{publicstringProductId{get;set;}publicstringProductTi