我发现了一堆map_reduce教程，但它们似乎都没有“where”子句或任何其他方式来从正在考虑的内容中排除文档/记录。我正在处理一个看似简单的查询。我有一个包含时间戳、IP地址和事件ID的基本事件日志文件。我想在给定的时间戳范围内为给定的事件获取唯一用户数。听起来很简单!我构建了一个类似这样的查询对象:{'ts':{'$gt':1345840456,'$lt':2345762454},'cid':'2636518'}有了这个，我尝试了两种方法，一种使用distinct，另一种使用map_reduce:不同db.alpha2.find(查询).distinct('ip').count
我是编程和mongoDB的新手，正在学习，我正在尝试mapreduce在dataset上使用mongoDB。到目前为止，我已经将csv转换为json并使用罗盘将其导入到mongoDB中。在罗盘中，数据现在看起来像这样:_id:5bc4e11789f799178470be53slug:"bitcoin"symbol:"BTC"name:"Bitcoin"date:"2013-04-28"ranknow:"1"open:"135.3"high:"135.98"low:"132.1"close:"134.21"volume:"0"market:"1500520000"close_ratio:
我看到的mapreduce示例使用诸如计数之类的聚合函数，但是使用mapreduce获取每个类别中前3项的最佳方法是什么。我假设我也可以使用group函数，但很好奇，因为他们声明分片环境不能使用group()。但是，我实际上也有兴趣查看group()示例。 最佳答案 为了简化起见，我假设您有以下形式的文档:{category:,score:}我创建了1000个文档，涵盖100个类别:for(vari=0;i我们的映射器非常简单，只需发出类别作为键，以及一个包含分数数组的对象作为值:mapper=function(){emit(thi
我有一个包含数千条记录的mongodb，其中包含非常长的向量。我正在使用某种算法寻找输入向量与我的MDB数据集之间的相关性。伪代码:functionfind_best_correlation(input_vector)max_correlation=0return_vector=[]foreachreference_vectorindataset:ifcalculateCorrelation(input_vector,reference_vector)>max_correlationthen:return_vector=reference_vectorreturnreturn_vect
我在SO上看到很多关于MongoDB聚合的问题，但是，我还没有找到适合我的完整解决方案。这是我的数据示例:{"fruits":{"apple":"red","orange":"orange","plum":"purple"}}{"fruits":{"apple":"green","plum":"purple"}}{"fruits":{"apple":"red","orange":"yellow","plum":"purple"}}现在，我的目标是确定每种水果的每种颜色的受欢迎程度，因此输出集合应该是这样的:{"_id":"apple""values":{"red":2,"green":
例如，在进行分析时，可能需要10秒的map/reduce运行。运行后，如果其他网页可以利用该结果，那么每页将节省10秒。以某种方式缓存map/reduce结果会很好。可以将成功的map/reduce运行记录为数据库中的map_reduce_result_[timestamp]，然后将此时间戳保存在MongoDB中的db.run_log中。例如，此时间戳是UNIX纪元时间。所以当其他页面需要访问结果时，他们可以获得最大时间戳，然后只需查找存储在MongoDB中的那个结果。但这样做有点像hack，想知道是否有更好的方法来做到这一点。 最佳答案
尝试这个之后solution更进一步，我还有另一个关于mongodb的问题。我的问题是:如何对输出进行排序:doc={_id:16,days:{1:123,2:129,3:140,4:56,5:57,6:69,7:80}};db.so.insert(doc);map=function(){emit(this._id,this.days["1"]);emit(this._id,this.days["3"]);emit(this._id,this.days["7"]);}reduce=function(k,vals){varsum=0;vals.forEach(function(v){su
我正在试验HadoopMap-Reduce，在我的测试中，我能够将reducer的输出存储到HBase。但是，我想将数据写入mysql数据库而不是HBase。映射器仍会从HBase读取输入数据。我找到了这个，但它需要在输入和输出时都使用MySQL，而我只需要在输出时使用它。另外，上面link使用org.apache.hadoop.mapred包中的一些已弃用的类，现在可以使用新的包org.apache.hadoop.mapreduce，但是直到现在我还找不到任何使用这个新包的教程。 最佳答案 Ihavefoundthisbutitr
关于forEachforEach()方法需要一个回调函数（这种函数，是由我们创建但是不由我们调用的）作为参数回调函数中传递三个参数：第一个参数，就是当前正在遍历的元素第二个参数，就是当前正在遍历的元素的索引第三个参数，就是正在遍历的数组缺点：不能使用break和continueletmyArr=['王一','王二','王三'];myArr.forEach((item,index,arr)=>{console.log('item:'+item);console.log('index:'+index);console.log('arr:'+JSON.stringify(arr));});结果：it
reduceSwift中数组的reduce方法用于做序列元素的累加，如数组元素的累加,函数原型：@inlinablepublicfuncreduce(_initialResult:Result,_nextPartialResult:(Result,Element)throws->Result)rethrows->Result参数：initialResult:初始值，Thevaluetouseastheinitialaccumulatingvalue.initialResultispassedtonextPartialResultthefirsttimetheclosureisexecuted.
