草庐IT

reduce_sum

全部标签

mongodb - 聚合/分组 w/a Sum

我正在努力了解Mongo的整个聚合框架。我在这里有点新手。Ihavethefollowingdocuments:{"col1":"camera","fps":1,"lat":3},{"col1":"camera","fps":3,"lat":2}{"col1":"recorders","fps":9,"lat":7}{"col1":"cell","fps":8,"lat":1}{"col1":"cell","fps":4,"lat":3}如何设置返回结果:{"col1":"camera","fps":4,"lat":5},{"col1":"recorders","fps":9,"lat

mongodb - MapReduce 与 MongoDB - reduce 运行了多少次?

我在MongoDB中使用MapReduce,我想我已经全神贯注了,除了有一点我仍然不明白:reduce运行了多少次?例如,我有一个“项目”集合,每个项目都有一个“类别”。这是测试数据(用javascript编写,用于node.js单元测试):vari=0;vardummyCategories=[{categoryId:(++i),categoryName:'Category'+i},//[0]1{categoryId:(++i),categoryName:'Category'+i},//[1]2{categoryId:(++i),categoryName:'Category'+i},/

mongodb - Mongo 2.4 - 使 db 对象在服务器端代码中可用(map/reduce)

我们从2.0开始使用Mongo。作为我们经常运行的查询的一部分,我们运行map/reduce作业,这些作业在执行这些作业时还会从其他集合中提取数据。自mongo2.4起,此功能已被删除(http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/2.4/#additional-limitations-for-map-reduce-and-where-operations),唯一的建议是“重构您的代码”。那么,有没有办法重构代码呢?我知道这是一个一般性问题,但我要求的是一般性申请。涉及的集合和交叉查询的大小和用途已经足够多样化。在这一点上,我什至会采取一个补

mongodb - 不使用 map/reduce 在 mongodb 中联合查询

如何为mongo转换以下SQL查询:SELECTcolumn1fromtable1UNIONSELECTcolumn1fromtable2我有多达12个集合,每个月一个:data.2013.01data.2013.02......data.2013.12绘图时,我想一次在图表上显示多个月份。这就引出了一个问题,如何在mongo中创建UNION。 最佳答案 我认为您最终会得出的结论是您的架构不正确。将所有具有相同目的和形状的对象放入一个集合中。这就是如何与mongodb协调工作。按月收集是一个错误,会导致您与mongo进行无休止的不必

javascript - 文档和子文档的 $sum 按 "$author"(MongoDB)

这是我的收藏:{"_id":10926400,"votes":131,"author":"Jesse","comments":[{"id":1,"votes":31,"author":"Mirek"},{"id":2,"votes":13,"author":"Leszke"}]},{"_id":10926401,"votes":75,"author":"Mirek","comments":[{"id":1,"votes":17,"author":"Jesse"},{"id":2,"votes":29,"author":"Mirek"}]}我想要每个author的$sumvotes和co

mongodb - MongoDB 的 Map/Reduce 排序有用吗?

如果使用下面的Analytic.collection.map_reduce(map,reduce,:query=>{:page=>subclass_name},:sort=>[[:pageviews,Mongo::DESCENDING]]).find.to_a它不会按pageviews排序。或者,如果它是哈希数组:Analytic.collection.map_reduce(map,reduce,:query=>{:page=>subclass_name},:sort=>[{:pageviews=>Mongo::DESCENDING}]).find.to_a也不行。我认为它必须是一个数

MongoDB:使用 Map/Reduce 聚合数据

我仍然不完全理解map/reduce是如何工作的,所以我想举一个我需要解决的问题的例子,希望答案能帮助我理解这个概念。我正在使用与此类似的文档结构来跟踪页面浏览量:{"timestamp":1299990045,"visitor":{"region":{"country_code":"US",},"browser":{"name":"IE","version":"8.0",}},"referer":{"host":"www.google.com","path":"/","query":"q=map%2Freduce"}}我为每个页面View存储一个文档。因为我每天获得大约1500万的页

mongodb - Mongo 用户定义函数和 Map Reduce

在mongo中有没有一种方法可以创建用户定义的Javascript函数。我在客户端有几个Map/Reduce函数,我想在其他MR函数中使用它们。例如,几个MR函数计算各种平均值。我希望能够像这样使用它们:functionreduce(k,v){if(val>myDatabaseAverage())//..dosomething} 最佳答案 使用db.system.js.save({_id:"myDatabaseAverage",value:function(){//..dosomething}});这会将JS函数存储在服务器上,并且

mongodb - 异常 : cannot run map reduce without the js engine

我正在尝试对MongoDB集合运行map/reduce查询,但出现以下错误:uncaughtexception:mapreducefailed:{"errmsg":"exception:cannotrunmapreducewithoutthejsengine","code":16149,"ok":0}我似乎无法在谷歌上为它打开任何东西。我试过搜索异常消息,但似乎没有人写过它。我怀疑这可能是一个特权问题,但找不到相关的特权。我没有设置实例,所以是否有某种配置选项可以禁用js引擎,或者可能是内存限制或其他什么? 最佳答案 我们的系统也有

python - 如何在没有 map/reduce 的情况下转换大型 Mongodb 集合中的每个文档?

对于冗长的描述,我们深表歉意。我想对一个大型Mongodb集合中的每个文档运行一个转换,其中包含1000万条记录,大约10G。具体来说,我想对每个文档中的ip字段应用一个geoip转换,然后将结果记录附加到该文档,或者只是创建一个通过sayid链接到该文档的其他记录(链接并不重要,我可以创建一个整个单独的记录)。然后我想按城市进行计数和分组-(我确实知道如何做最后一部分)。我认为我不能使用map-reduce的主要原因是我不能在我的map函数中调用geoip库(或者至少这是我认为存在的约束)。所以我的核心问题是如何遍历集合中的每条记录并应用转换-使用最有效的方法来做到这一点。通过Lim