也许它与Hadoop相同，但我找不到编写map的格式或示例，并在map示例旁边减少python代码:http://docs.amazonwebservices.com/ElasticMapReduce/latest/GettingStartedGuide/但我找不到reduce代码示例，它和Hadoop一样吗？格式是什么，有什么例子吗？ 最佳答案 EMR流与一般的Hadoop流没有什么不同。这是一个pythonreducer的例子http://www.michael-noll.com/tutorials/writing-an-had
hadoop中的映射任务处理输入文件的64/128MB分割。它从输入拆分的第一行开始处理，直到结束。我需要找出如何知道maptask何时完成处理其输入拆分。换句话说，在洗牌和排序开始之前。hadoop库中有什么方法可以回答我的问题吗？ 最佳答案 Mapper类的cleanup方法允许您在映射器处理完输入拆分时执行代码，只需像覆盖map方法。如果这不是您想要的，也许Counter可以解决您的问题？ 关于hadoop-在hadoopMap-Reduce中，如何知道map任务结束或filesp
我使用的是Hadoop1.0.4的"new"API(包org.apache.hadoop.mapreduce中的类)。当我想链接mapper/reducer时，我发现ChainMapper、ChainReducer是为“旧”API(包org.apache.hadoop.mapred中的类)编写的。我该怎么办？ 最佳答案 我也在找。我确实得到了答案，尽管已经晚了，但我认为分享这个可能会对某人有所帮助。从Hadoop2.0开始，您可以在org.apache.hadoop.mapreduce.lib.chain包中找到ChainMappe
在网上，我看到了很多关于规范字数统计图减少遍历的示例。我了解k,v的映射器输入=>以减少k,list(v)的输入。mapreduce带来了一些神奇的效果。我不太明白如何将mapreduce应用于更实际的示例。例如:假设我有一个文件，其中包含美国所有员工的薪水以及一些其他详细信息，例如州和城市等......mapreduce如何工作以提供包含以下列汇总的输出报告？州，城市，平均(工资)在SQL中，我可以通过这样的查询得到它:Selectstate,city,avg(salaries)Fromemployee_tblGroupbystate,citymapreduce将如何为我提供上述结果
我有这个代码:publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringname=null;Stringsid=null;Stringpredicate=null;Stringoid=null;Stringid=null;StringoutKey=null;StringoutVal=null;LinkedListvaluesList=newLinkedList();Iteratorite=values.iterator();while(ite.h
我有一个值列表作为一个数据源和第二个数据集，其中包含与值相关的范围。Dataset1:346202538Dataset2:1|3|A4|10|B11|20|C21|30|D31|31|E32|38|F39|40|GResult:3,A4,B6,B20,C25,D38,F我想创建某种类型的“JOIN”以将数据集1中的值与数据集2中的字符联系起来。 最佳答案 主要问题是MapReduce进行连接的方式需要键完全匹配，并且它会在分区器中随机存储内容(默认情况下)。使用JavaMapReduce可能有很多棘手的方法可以做到这一点。下面是我能
在我的mapReduce程序中，我必须使用Partitionner:publicclassTweetPartitionnerextendsHashPartitioner{publicintgetPartition(Texta_key,IntWritablea_value,inta_nbPartitions){if(a_key.toString().startsWith("#"))return0;elsereturn1;}}我已经设置了reducetask的数量:job.setNumReduceTasks(2);但我收到以下错误:java.io.IOException:Illegalpa
是否可以并行化SVD计算，例如使用Hadoop的MAPREDUCE？你能提供一个简单的例子吗？ 最佳答案 是的，您可以查看MahoutDistributedLanczosSVD实现 关于hadoop-Mapreduce计算SVD(奇异值分解)，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5057764/
我在这里遵循这个示例，希望能够使用EC2/S3/EMR/R成功运行某些东西。https://gist.github.com/406824作业在StreamingStep上失败。以下是错误日志:Controller:2011-07-21T19:14:27.711ZINFOFetchingjarfile.2011-07-21T19:14:30.380ZINFOWorkingdir/mnt/var/lib/hadoop/steps/12011-07-21T19:14:30.380ZINFOExecuting/usr/lib/jvm/java-6-sun/bin/java-cp/home/ha
我正在写信给hadoophdfs。该文件必须使用lzo压缩。此外，该文件将实时附加。源文件是hadoop中不存在的gzip文件。批处理这个gzip文件，然后进行lzo压缩并附加到hadoop。这是否消除了使用mapreduce的可能性？我们怎样才能做到这一点？在此先感谢您的帮助 最佳答案 您可以从自定义Java代码直接写入HDFS:publicclassHdfsWriteextendsConfiguredimplementsTool{publicintrun(String[]arg0)throwsException{//create
