假设我有如下输入:60,3.161,3.662,3.863,465,4.1预期输出如下:预期输出:y=-8.098+0.19x。我知道如何在java中执行此操作。但不知道这如何与mapreduce模型一起工作。任何人都可以提供有关此问题的想法或示例MapReduce代码吗？我会很感激的。这个简单的数学例子:RegressionFormula:RegressionEquation(y)=a+bxSlope(b)=(NΣXY-(ΣX)(ΣY))/(NΣX2-(ΣX)2)Intercept(a)=(ΣY-b(ΣX))/Nwherexandyarethevariables.b=Theslope
我有一个HadoopMapReduce作业，其输出是一个row-id以及对该row-id的Put/Delete操作。由于问题的性质，输出量相当大。我们尝试了几种方法将这些数据取回HBase，但都失败了...表格reducer这是减慢速度的方式，因为它似乎必须对每一行进行一次完整的往返。由于我们的reducer步骤的键排序方式，row-id不太可能与reducer在同一节点上。完成批量加载这似乎需要很长时间(永远不会完成)并且没有真正说明原因。IO和CPU使用率都非常低。我是否漏掉了一些明显的东西？ 最佳答案 我从你对自己的回答中看到
在Hadoop2.0.0中编写mapreduce程序与之前的版本相比有哪些主要变化。 最佳答案 API现已更改。新包，新类。因此，如果您打算采用新的API，强烈建议为您的map和reduce方法使用@Override注释。否则，您将面临一些奇怪的行为。这是OldAPI的示例这是NewAPI的示例.请记住，这与新的YARN运行时无关。 关于Hadoop:在hadoop2.0.0中编写Mapreduce程序的主要区别是什么，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我有一个写入HBase的mapreduce作业。我知道您可以使用TableMapReduceUtil从reducer输出Put和Delete。是否可以发出Increment来增加HBase表中的值，而不是发出Puts和Gets？如果是，怎么做，如果不是，那为什么？我正在使用CDH3publicstaticclassTheReducerextendsTableReducer{publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{///....DOSOMES
我在6个节点的hadoop集群上运行MapReduce作业，配置了4个映射任务和10个缩减任务。Mapper/Reducer在增加map/reduce任务数量时失败很多，如下所示，我遇到以下错误:标准错误日志java.lang.RuntimeException:PipeMapRed.waitOutputThreads():subprocessfailedwithcode143atorg.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:362)atorg.apache.hadoop.streamin
我有一些数据来自reducer，它们是这样的:9,235,722,301,536,304,227,11我想根据第二列的数字对它们进行排序。像这样:2,306,307,115,724,221,539,23当我在本地运行我的程序时，我使用:sort-k2,2n但我不知道如何在Hadoop上做同样的事情。我尝试了几个不起作用的选项，例如:-Dmapreduce.partition.keycomparator.options=-k2,2n而且，我希望所有具有相同key的数据都可以在同一个reducer上运行。所以在这种情况下:2,30和6,30应该由同一个reducer处理。关于我应该放在ha
我正在使用MapReduce运行RFM分析程序。OutputKeyClass是Text.class，我将以逗号分隔的R(Recency)、F(Frequency)、M(Monetory)作为Reducer的键，其中R=BigInteger、F=Binteger、M=BigDecimal，值也是一个文本代表Customer_ID。我知道Hadoop根据键对输出进行排序，但我的最终结果有点奇怪。我希望输出键首先按R排序，然后是F，然后是M。但由于未知原因，我得到以下输出排序顺序:545,1,7652100000545,23,390159.402343750100001452,13,1325
我必须用Java编写一个MapReduce作业，在其中我获得了位置(城市、州、国家/地区)，我需要将它们转换为纬度/经度坐标，其详细信息由外部Web服务提供:GoogleGeocodingAPI-我的问题是是否允许从MapReduce作业的Map函数调用HTTP请求，即:公共(public)类GeoLocator{privatestaticStringgenderCheck="female";publicstaticclassMapextendsMapReduceBaseimplementsMapper{//CALLEXTERNALWEBSERVICEHERE}..}
具体来说，我正在尝试找到一种使用mapreduce计算图中最短路径的方法。我想出的那个似乎需要多轮mapreduce。然而，到目前为止，我在Hadoop上阅读的所有文档似乎都没有清楚地描述运行具有多个阶段的mapreduce作业。从第一阶段的reducer中获取输出，并将其作为输入提供给下一阶段的映射器。我希望Hadoop允许像他这样的东西。 最佳答案 我在这里写了博客:http://codingwiththomas.blogspot.com/2011/04/controlling-hadoop-job-recursion.html
如标题中所述，当我执行我的Hadoop程序(并在本地模式下调试它)时，会发生以下情况:1.我的测试数据中的所有10个csv行都在Mapper、Partitioner和在映射步骤之后调用的RawComperator(OutputKeyComparatorClass)中得到正确处理。但是OutputValueGroupingComparatorClass和ReduceClass的函数之后不会执行。2.我的应用程序如下所示。(由于空间限制，我省略了我用作配置参数的类的实现，直到有人有想法，涉及它们):publicclassRetweetApplication{publicstaticintD
