在我设置好hadoop多节点集群后，我确实运行了著名的wordcountmapreduce示例。但是我没有得到任何输出，而是卡住了任务。这是我得到的..12/09/1213:01:29INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:312/09/1213:01:29INFOutil.NativeCodeLoader:Loadedthenative-hadooplibrary12/09/1213:01:29WARNsnappy.LoadSnappy:Snappynativelibrarynotloaded12/09/1213:01:3
在采访中有人问我一个问题:关于状态，你能说些什么:映射器:80%，缩减器:20%？我的理解是，进入那种状态是不可能的。因为在reducer开始工作之前，所有映射器都应该完成运行:收集所有键值对并按键分组。我说的对吗？ 最佳答案 Reducers为20%意味着后台线程已开始将数据从mapper输出位置复制到reducer输入位置。这就是为什么在映射器输出达到100%之前，reducers进度显示为20%。 关于HadoopMap-Reduce:whatyoucantellaboutasta
我的mapreduce作业类中有一个静态对象，我想初始化一次(在main方法中)，然后在每个映射中调用一个函数。所以我有这个对象，MyObject，我声明为一个变量:staticMyObjectobj;在我的主要功能中，在我开始工作之前，我调用:obj=newMyObject();obj.init();然后在我的map函数中我想调用:obj.execute();但是由于某种原因，当我尝试这个时我得到了一个空指针异常(它说obj是空的)。如果我在主函数中初始化它，映射器不应该将其视为已初始化吗？映射器是否看到静态变量？ 最佳答案 静态
我在mapred-site.xml中将mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum设置为10，并且我还在我的文件中写了jobConf.setNumReduceTasks(5)工作。如果我在Shell中运行该作业，一切正常。但是当我通过eclipse运行相同的作业时，只有一个reducer被启动。我尝试在eclipse中编辑Map/ReduceLocations，并将mapred.reduce.tasks设置为10。但这仍然不起作用。我可以在eclipse中调整任何其他参数吗？ 最佳答案 在eclip
我有一个很难用SQL解决的简单问题，我想知道它是否可以在map-reduce系统中完成。我想生成排名。想象一下亚马逊购买数据库(大大简化)ORDERSISBNcopies_purchasedAAAA5AAAA1BBBBB3BBBBB4CCCC3我要制作排名表rankISBNcopies_purchased1BBBB72AAAA63CCCC3计算的copies_purchased的map-reduce是显而易见的；至少对我来说，计算排名没那么重要。(这不是作业问题。我的实际工作需要这个。那个更好吗？)编辑我认为从标题、标签和问题的文本中可以看出这一点，但这不是SQL问题。我想知道如何在m
我正在HadoopMapReduceFramework中编写一个Java实现程序。我正在编写一个名为CombinePatternReduce.class的类.为了在Eclipse中调试reducer，我写了一个main()功能如下:@SuppressWarnings("unchecked")publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException,InterruptedException{Textkey=newText("key2:::key1:::_performsbetterthan_");IntWritablecount5=newIn
通常，Hadoopmap/reduce作业会生成写入作业输出文件的键值对列表(使用OutputFormat类)。很少情况下，键和值都有用，通常键或值都包含所需信息。是否有一个选项(在客户端)抑制输出文件中的键或抑制输出文件中的值？如果我只想为一项特定工作执行此操作，我可以创建新的OutputFormat忽略键或值的实现。但我需要可重复用于更多工作的通用解决方案。编辑:您可能不清楚我所说的“我需要可重复用于更多工作的通用解决方案”是什么意思。让我举例说明一下:假设我有很多准备好的Mapper、Reducer、OutputFormats类。我想将它们组合到不同的“作业”并在不同的输入文件上
我有一个运行1.0.4的小型10节点hadoop集群，我正在尝试对其进行设置，以便我能够从网络上不是NameNode的机器提交作业。我有一个简单的示例设置，我使用ToolRunner执行作业,buildJobConf手动，并使用JobClient.submitJob()提交.当我从NameNode运行它时，一切都按预期工作。当我从网络中的任何其他节点运行时，作业被提交并且所有map任务成功完成，但所有reduce任务失败并出现以下异常:org.apache.hadoop.util.DiskChecker$DiskErrorException:Couldnotfindoutput/map
我是Hadoop的新手，我正在学习这个Yahoo教程(http://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/)。我目前正在尝试配置eclipse和mapandreduce插件以连接到虚拟机。我需要配置的设置之一是hadoop.job.ugi。它不会出现在插件的“高级设置”选项卡下。如果没有这个设置，插件似乎没有用，因为它无法连接到VM。有什么建议么？我多次用谷歌搜索这个问题都无济于事。还有，有人知道更多Hadoop教程吗？Yahoo似乎是唯一从完全初学者的角度出发的可用网站。我试图以Cloudera作为起点，但我很难找到适合初学者的文档。也许我错过了什么
我有一个必须在多个输出中输出的mapreducer作业，我在这个例子中使用multipleOutputFormat:http://grepalex.com/2013/05/20/multipleoutputs-part1/这是挑战:如果我的分区器向每个reducer发送一个key(假设key指的是单独的输出文件)，那么我的一些具有大量数据的reducer将永远占用。如果我的分区器随机发送每个缩减器(theKey+randomNumber)，那么许多缩减器写入多个输出，我有IO问题。作为解决方案:选项1:根据权重将键分配给reducer。所以所有的reducer都有相同的负载。(1个大k
