无论如何，每个reducer进程都可以确定它必须处理的元素或记录的数量吗？ 最佳答案 简短回答-提前不，reducer不知道可迭代对象支持多少个值。您可以执行此操作的唯一方法是在迭代时进行计数，但您不能再对可迭代对象进行重新迭代。长答案-支持可迭代对象实际上是序列化键/值对的排序字节数组。reducer有两个比较器-一个用于按键顺序对键/值对进行排序，然后第二个用于确定键之间的边界(称为键分组器)。通常，键分组器与键排序比较器相同。当迭代特定键的值时，底层上下文检查数组中的下一个键，并使用分组比较器与前一个键进行比较。如果比较器确定
可能是一个非常蹩脚的问题。我有两个文档，我想在mapreduce中找到两个文档的重叠部分，然后比较重叠部分(可以说我有一些措施可以做到这一点)所以这就是我的想法:1)Runthenormalwordcountjobononedocument(https://sites.google.com/site/hadoopandhive/home/hadoop-how-to-count-number-of-times-a-word-appeared-in-a-file-using-map-reduce-framework)2)Butratherthansavingafile,saveeveryt
我有1TB的未排序字数(word:count)，我想运行一个mapreduce作业来选择计数最大的字。在这种情况下，我希望有一个在所有减少作业之间共享的变量，该变量将保存迄今为止最大字数的单词。reduce函数将只检查这个变量并在必要时更新它。那可能吗？谢谢 最佳答案 你可以将reducer的数量设置为1向reducer类添加两个实例变量，一个用于计数，一个用于单词，以保存关于最频繁出现的单词的信息。初始化reducesetup()方法中的变量在reduce()方法中检查当前单词的出现次数是否超过迄今为止最频繁出现的单词，如果是，则
有没有办法查看由Pig和Hive生成的Map-Reduce作业的代码？我知道使用Hive，我可以查看抽象语法树，但似乎无法访问MR作业的实际Java代码。我的假设有误吗？ 最佳答案 Pig和Hive不生成任何Java代码，而是进行计划。可以使用shell中的explain命令查看该计划。从SQL生成Java代码的一种方法是使用YSmart.请注意，有很多changes发生在Hive中以使其更快。 关于hadoop-分析Pig/Hive编译器生成的Map-Reduce作业，我们在Sta
我正在学习HBase。我知道如何使用HadoopMapReduce编写Java程序并将输出写入HDFS；但现在我想将相同的输出写入HBase，而不是HDFS。它应该有一些类似的代码，就像我之前在HDFS中所做的那样:context.write(key,value);谁能给我一个例子来实现这个？ 最佳答案 这是一种方法:publicstaticclassMyMapperextendsTableMapper{publicvoidmap(ImmutableBytesWritablerow,Resultvalue,Contextcontex
我是hadoop的新手，谁能给我一个简单的程序，告诉我如何跳过hadoopmap/reduce中的错误记录？提前致谢 最佳答案 由于您是根据字段的缺失来过滤记录，所以这是适合您的Mapper实现的逻辑。JavaAPI映射器可能看起来像这样:publicclassFilteringMapperextendsMapper{privatestaticfinalLogger_logger=Logger.getLogger(FilteringMapper.class);protectedvoidmap(LongWritablekey,Text
在map-reduce中，在reducer中发出结果会写入一个名称类似于“output-00000”的输出文件。如果我想在reducer中输出到两个不同的文件(显然有2个不同的名称)怎么办？如果可能，我如何更改输出文件的默认名称？ 最佳答案 使用MultipleTextOutputFormat.MultipleOutputFormat允许将输出数据写入不同的输出文件。MultipleOutputFormat的两个变体是MultipleSequenceFileOutputFormat和MultipleTextOutputFormat。
我的map-reduce作业中的reducer如下:publicstaticclassReduce_Phase2extendsMapReduceBaseimplementsReducer{publicvoidreduce(IntWritablekey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{ArrayListcachedValues=newArrayList();while(values.hasNext()){Neighbourhoodn=values.next();cachedVa
我是hadoop的新手，在安装Hadoop2.2.0之后，我尝试按照示例进行操作http://www.srccodes.com/p/article/45/run-hadoop-wordcount-mapreduce-example-windows尝试一个简单的mapreduce作业。但是，每当我尝试对我创建的txt文件执行mapreduce作业时，我都会收到此消息的失败c:\hadoop>bin\yarnjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jarwordcount/inputoutput14/03/2614
我有一个大型文档语料库作为MapReduce作业(旧的hadoopAPI)的输入。在映射器中，我可以生成两种输出:一种计算单词，一种生成minHash签名。我需要做的是:将字数统计输出提供给一个reducer类(典型的WordCountreducer)和将minHash签名提供给另一个reducer类(对桶的大小执行一些计算)。输入的是同一个文档语料库，不需要处理两次。我认为MultipleOutputs不是解决方案，因为我找不到将Mapper输出提供给两个不同Reduce类的方法。简而言之，我需要的是:WordCountingReducer-->WordCountoutput/Inp
