基本上，我需要将数据路由到正确的Reducer。每个Reducer都将成为一个TableReducer。我有以下文件venodor1,user1,xxxx=nvenodor1,user1,xxxx=nvenodor2,user2,xxxx=nvenodor2,user2,xxxx=n我需要将其插入到以下hbase表中表供应商1:[user1]=>{数据:xxxx=n}[user2]=>{data:xxxx=n}表供应商2:[user1]=>{数据:xxxx=n}[user2]=>{data:xxxx=n}格式为[ROW_ID]=>{[FAMILY]:[COLUMN]=[VALUE]}每
我正在使用hadoop流、python、matlab和elasticmapreduce编写分布式图像处理应用程序。我已经使用matlab编译器编译了我的matlab代码的二进制可执行文件。我想知道如何将其合并到我的工作流程中，以便二进制文件成为Amazon的弹性mapreduce处理的一部分？看来我必须使用Hadoop分布式缓存？代码非常复杂(而且不是我写的)所以现在不可能将它移植到另一种语言。谢谢 最佳答案 以下内容并不完全是对您的Hadoop问题的回答，但我忍不住要问您为什么不在Grid资源上执行处理作业？有用于在网格上执行计算
我有一份工作使用100个配置为setOutputFormat(SequenceFileOutputFormat.class);作业运行后，我可以通过以下方式组合所有零件文件吗？以下命令并让事情正常工作压缩？hadoopfs-cat输出/部分*>fullOutput如果不是，那么使用多个的首选方法是什么reducers，然后将它们的所有输出集中到一个文件中？非常感谢，--艺术 最佳答案 您使用的是什么压缩？对于某些编解码器，这肯定行不通。例如，Lzop编解码器在每个文件的开头都有标题，因此如果您只是加入文件，它们就会在其中散布标题。L
似乎Hadoop(reference)支持它，但我不知道如何使用它。我想:a.)Map-ReadahugeXMLfileandloadtherelevantdataandpassontoreduceb.)Reduce-writetwo.sqlfilesfordifferenttables为什么我选择map/reduce是因为我必须对驻留在磁盘上的超过100k(可能更多)xml文件执行此操作。欢迎大家提出更好的建议感谢任何解释如何使用它的资源/教程。我正在使用Python并且想学习如何使用streaming实现这一点谢谢 最佳答案 这
我有一个Hadoopreduce任务，它分批读取其输入记录并进行大量处理，并为每个输入批处理写入大量输出。我有readHadoop认为写入输出是为了终止挂起任务的“进度”。然而，尽管不断写入大量输出，但我的任务仍会超时并被终止。那么:我如何才能知道Hadoop认为任务上次报告进度的时间？为什么我必须对每个context.write()调用context.progress()？有没有写作不算进步的情况？(例如，我的key是NullWritable。)我在CentOS5.7上使用ClouderaCDH3u1，如果这有什么不同的话。 最佳答案
我对hadoopAPI完全困惑。(猜猜它一直在变化)如果我没记错的话，JobConf已被弃用，我们应该使用Job和Configuration类而不是从java运行mapreduce作业。似乎最近发布的hadoop1.0.0JobConf不再被弃用!所以我正在使用Job和配置类来运行mapreduce作业。现在，我需要根据map输出中的某些值将reducer输出文件放在文件夹结构中。我浏览了几篇文章，发现可以使用OutputFormat类来实现这一点，但我们在两个包中都有这个类:org.apache.hadoop.mapredandorg.apache.hadoop.mapreduce在
我正在研究简单的mapreduce程序。我想在reducer之后为key中的每个不同单词创建不同的文件。例如，在执行Mapreduce之后我有类似的东西优先级1x2优先级1和2优先级1z2优先级2x2优先级2y2现在我想要在reduce阶段后使用不同的文件，比如Priority1和Priority2，它们根据优先级具有所有这些值。我正在使用java，想知道在reducer中应该写什么来获得这种输出？我只想知道这是否可能，或者如何解决或解决这个问题？我使用的是Hadoop0.20.203，因此多重输出不起作用。任何指针都会有所帮助。谢谢您的帮助!阿图尔 最
我有一个Hadoop作业正在运行，它已经完成了4天的map部分，现在它似乎在reduce阶段暂停(reducer已完成30%)我真的希望有一种方法可以只重新处理reduce部分，而不必重新处理长期运行的map部分，有什么建议吗？如果我只有一个reducer，情况可能会变得更糟。 最佳答案 Hadoop只会在您的情况下重新启动Reduce步骤。但是，如果您的作业失败，您不能跳过map步骤。在这种情况下，您应该将这两个阶段分成单独的作业，尤其是当您的映射器是计算密集型的时候。 关于Hadoo
如何编写一个MAP-REDUCEjava程序来将任何表从HBASE加载到HDFS中？而不是使用下面的命令，我如何使用MAP-REDUCEjava程序编写一个TRANSFORMATION，它将从HBASE导出任何表并加载到HDFS??bin/hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driverexporthdfs://user/etc*** 最佳答案 查看codeoftheExporthbase自带的函数 关于hadoop-如何使用MAP-REDUCE
在我的映射器代码中，我使用了JTS.jar的第3方库。我需要把它放在hadoop的分布式缓存上，这样所有节点都可以访问它。我在this找到-libjars可用于执行此操作的链接。我现在使用执行我的代码hadoopjar-libjarsJTS.jarmy_jar.jarclassnameinputFilesoutputFiles。但这行不通。关于如何解决这个问题有什么建议吗？ 最佳答案 尝试使用正确的命令行参数顺序。我认为该错误消息很有启发性。hadoopjarmy_jar.jarclassname-libjarsJTS.jarinp
