我正在使用boost::filesystem::remove_all操作来删除目录的内容。它会正确删除内容，但是，正如BoostFilesystemDocumentation所述，它还会删除目录本身。有没有一种简单的方法可以保留目录，尽管它是空的？ 最佳答案 我认为最好的方法是在文件夹内迭代并为每个元素执行remove_all。示例代码:namespacefs=boost::filesystem;fs::pathpath_to_remove("C:\\DirectoryToRemove");for(fs::directory_ite
我正在使用boost::filesystem::remove_all操作来删除目录的内容。它会正确删除内容，但是，正如BoostFilesystemDocumentation所述，它还会删除目录本身。有没有一种简单的方法可以保留目录，尽管它是空的？ 最佳答案 我认为最好的方法是在文件夹内迭代并为每个元素执行remove_all。示例代码:namespacefs=boost::filesystem;fs::pathpath_to_remove("C:\\DirectoryToRemove");for(fs::directory_ite
有谁知道Opencv是否提供了一个函数来检查cv::Point是否在cv::Mat内？基本上我在做:intx=(current.x-offset);inty=current.y;if(x>=0&&y>=0&&x(y,x)==0)){returncv::Point(x,y);}}我想知道是否有更快的方法？或者如果这样做不好？ 最佳答案 你可以构造一个大小为cv::Mat的cv::Rect并使用它的contains()方法:cv::Rectrect(cv::Point(),mat.size());cv::Pointp(x,y);if(r
有谁知道Opencv是否提供了一个函数来检查cv::Point是否在cv::Mat内？基本上我在做:intx=(current.x-offset);inty=current.y;if(x>=0&&y>=0&&x(y,x)==0)){returncv::Point(x,y);}}我想知道是否有更快的方法？或者如果这样做不好？ 最佳答案 你可以构造一个大小为cv::Mat的cv::Rect并使用它的contains()方法:cv::Rectrect(cv::Point(),mat.size());cv::Pointp(x,y);if(r
我有一个根据以下代码动态更改的矩阵；for(It=all_frames.begin();It!=all_frames.end();++It){ItTemp=*It;subtract(ItTemp,Base,NewData);cout我想要做的是确定cv::MatNewData是零矩阵的帧。我尝试使用cv::compare()函数和简单的运算符(即NewData==NoData)将它与大小相同的零矩阵进行比较，但我什至无法编译程序。是否有一种简单的方法可以确定cv::Mat何时填充零？ 最佳答案 我用过if(countNonZero(
我有一个根据以下代码动态更改的矩阵；for(It=all_frames.begin();It!=all_frames.end();++It){ItTemp=*It;subtract(ItTemp,Base,NewData);cout我想要做的是确定cv::MatNewData是零矩阵的帧。我尝试使用cv::compare()函数和简单的运算符(即NewData==NoData)将它与大小相同的零矩阵进行比较，但我什至无法编译程序。是否有一种简单的方法可以确定cv::Mat何时填充零？ 最佳答案 我用过if(countNonZero(
Opencv中有没有类似cv::Mat::contains(cv::Rect)的东西？背景:在将对象检测为轮廓并尝试使用cv::boundingRect访问ROI后，我的应用程序崩溃了。好的，这是因为靠近图像边界的对象的边界矩形可能不完全在图像内。现在我通过这个检查跳过不完全在图像中的对象:if(cellRect.x>0&&cellRect.y>0&&cellRect.x+cellRect.width其中cellRect是对象的边界矩形，m是图像。我希望有一个专门的opencv函数。 最佳答案 简单的方法是使用AND(即&)运算符。
Opencv中有没有类似cv::Mat::contains(cv::Rect)的东西？背景:在将对象检测为轮廓并尝试使用cv::boundingRect访问ROI后，我的应用程序崩溃了。好的，这是因为靠近图像边界的对象的边界矩形可能不完全在图像内。现在我通过这个检查跳过不完全在图像中的对象:if(cellRect.x>0&&cellRect.y>0&&cellRect.x+cellRect.width其中cellRect是对象的边界矩形，m是图像。我希望有一个专门的opencv函数。 最佳答案 简单的方法是使用AND(即&)运算符。
所以，我对std::map、lambda和STL算法(remove_if)有疑问。实际上，与std::list或std::vector相同的代码效果很好。我的测试示例:#include#include#includestructFoo{Foo():_id(0){}Foo(intid):_id(id){}int_id;};typedefstd::mapFooMap;intmain(){FooMapm;for(inti=0;i>>std::remove_if(m.begin(),m.end(),[=](constFooMap::value_type&item){returnitem.sec
所以，我对std::map、lambda和STL算法(remove_if)有疑问。实际上，与std::list或std::vector相同的代码效果很好。我的测试示例:#include#include#includestructFoo{Foo():_id(0){}Foo(intid):_id(id){}int_id;};typedefstd::mapFooMap;intmain(){FooMapm;for(inti=0;i>>std::remove_if(m.begin(),m.end(),[=](constFooMap::value_type&item){returnitem.sec
