这个问题在这里已经有了答案:What'stheBestWaytoShuffleanNSMutableArray?(12个答案)关闭8年前。在此代码中，第二行遍历数组并输出它接收到的内容及其随机数。但有时我会说同样的话两次，就像它会说“Straub”，然后是“Straub”，然后是“Rusher”之类的东西。我试过做一个“dowhileloop”，但我不知道如何在它不重复的地方设置它。顺便说一句，这是一种快速的编程语言。lettypes=["Alex","Straub","Rusher","Graser"]lettype=types[Int(arc4random_uniform(UInt

我在单击按钮时使用动画来转换按钮，我能够使按钮变大。但是，我认为通过使用.Repeat和.Autoreverse，按钮会恢复到正常状态。(比例1.0)但事实并非如此!也许我误解了我阅读的关于.AnimateWithDuration的教程和问题？？这是我正在使用的代码:letbutton=senderas!UIButtonUIView.animateWithDuration(1.0,delay:0.6,options:[.Repeat,.Autoreverse,.AllowUserInteraction],animations:{button.transform=CGAffineTran

我需要弄清楚如何停止循环。我尝试了几种不同类型的循环，但最终结果是一样的——在循环进行时无法按下停止按钮。这是我到目前为止所拥有的...varstopButtonPressed=falsevarnumArray=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]fornuminnumArray{print(num)sleep(2)ifstopButtonPressed{return}}很明显，按下的按钮将stopButtonPressed设置为true，但是同样...循环迭代时无法按下按钮。那么执行此操作的更好方法是什么？编辑@dasblinkinlight好的，所以我可以遵循您所说的逻辑，但

给定一个类Foo和一个属性bar，我在编译时都不知道，我需要重复调​​用getterFoo.getBar()很多很多次。假设我有:MethodbarGetterMethod=...;//Don'tworryhowIgotthis我需要做这样的事情:for(Objectfoo:fooList){//1000000000elementsinfooListObjectbar=barGetterMethod.invoke(foo);...}与不使用反射调用相比，上面的实现还是很慢的。有没有更快的方法？在Java中使用反射调用getter的最快方法是什么？ 最佳答案

使用itertools排列函数后列表出现一些问题。fromitertoolsimportpermutationsdeflongestWord(letters):combinations=list(permutations(letters))forsincombinations:''.join(s)print(combinations)longestWord("aah")输出看起来像这样:[('a','a','h'),('a','h','a'),('a','a','h'),('a','h','a'),('h','a','a'),('h','a','a')]我希望这是一个简单的列表，但它似

如果A是一个2x2数组，对于MATLAB中的permute(A,[321])，python中的等效表达式是什么？谢谢 最佳答案 您正在寻找numpy.transposenp.transpose(np.expand_dims(A,axis=2),(2,1,0))由于numpy默认没有尾随单例维度，您需要使用np.expand_dims显式添加它否则np.expand_dims(A,axis=2)的简写是A[:,:,None]所以np.transpose(A[:,:,None],(2,1,0))

首先我想提一下我有一个3GB的内存。我正在研究一种算法，该算法在节点上的时间呈指数级，因此我在代码中有它perm=list(itertools.permutations(list(graph.Nodes)))#graph.Nodesisatupleof1,2,...nintegers它生成列表中的所有顶点组合，然后我可以处理其中一个排列。但是，当我为40个顶点运行程序时，会出现内存错误。有没有更简单的实现方式，通过它我可以生成顶点的所有组合并且没有这个错误。 最佳答案 尝试使用由排列生成的迭代器而不是用它重新创建一个列表:perm_

例如x=np.repeat(np.array([[1,2],[3,4]]),2,axis=1)给你x=array([[1,1,2,2],[3,3,4,4]])但是有什么可以执行的吗x=np.*inverse_repeat*(np.array([[1,1,2,2],[3,3,4,4]]),axis=1)给你x=array([[1,2],[3,4]]) 最佳答案 常规切片应该有效。对于您想要反转重复的轴，使用::number_of_repetitionsx=np.repeat(np.array([[1,2],[3,4]]),4,axis

tensor.permute()和tensor.view()有什么区别？他们似乎在做同样的事情。 最佳答案 输入In[12]:aten=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])In[13]:atenOut[13]:tensor([[1,2,3],[4,5,6]])In[14]:aten.shapeOut[14]:torch.Size([2,3])torch.view()将张量reshape为不同但兼容的形状。例如，我们的输入张量aten的形状为(2,3)。这可以查看为形状为(6,1)、(1,6)等的张量，#re

我在实验宇宙学中做一些模拟，在使用numpy数组时遇到了这个问题。我是numpy的新手，所以我不确定我是否做错了或者这是一个错误。我跑:EnthoughtPythonDistribution--www.enthought.comVersion:7.3-1(32-bit)Python2.7.3|EPD7.3-1(32-bit)|(default,Apr122012,11:28:34)[GCC4.0.1(AppleInc.build5493)]ondarwinType"credits","demo"or"enthought"formoreinformation.>>>importnumpy