我试图了解MapReduce中的分区，我了解到Hadoop有一个默认的分区程序，称为HashPartitioner，分区程序有助于在决定给定键将转到哪个reducer时。从概念上讲，它是这样工作的:hashcode(key)%NumberOfReducers,where`key`isthekeyinpair.我的问题是:HashPartitioner如何计算key的哈希码？是简单地调用key的hashCode()还是此HashPartitioner使用一些其他逻辑来计算key的哈希码？谁能帮我理解一下？ 最佳答案 默认的分区器简单地
我正在尝试将Hadoop3.1.0安装到两个虚拟机中:第一台机器包含一个名称节点和一个数据节点，第二台机器包含一个数据节点。我关注了这篇文章InstallHadoop3.0.0multi-nodeclusteronUbuntu.在我执行start-dfs.sh和start-yarn.sh命令之前，一切都很顺利。当我在Name节点上运行Jps命令时，它显示以下结果:16488NameNode16622DataNode17215NodeManager17087ResourceManager17530Jps16829SecondaryNameNode当我在数据节点上运行它时，它显示:2306
我知道jenkinshash为给定值生成一个整数(2^32)。此链接中的文档:http://hbase.apache.org/apidocs/org/apache/hadoop/hbase/util/JenkinsHash.html说返回:一个32位值。键的每一位都会影响返回值的每一位。相差一位或两位的两个key将具有完全不同的哈希值。对于给定的值，jenkinshash最多可以返回2^32个不同的结果。如果我有超过2^32个值怎么办？它会为两个不同的值返回相同的结果吗？谢谢 最佳答案 作为大多数哈希函数，是的，它可能会为不同的输入
要使用计数器，我需要有权访问Reporter对象。Reporter对象作为参数传递给map()和reduce()，因此我可以这样做:reporter.incrCounter(NUM_RECORDS,1);但是我需要在MultipleOutputFormat类中使用计数器(我正在使用方法生成文件名键值)问题:如何访问MultipleOutputFormat类中的Reporter对象？ 最佳答案 您可以创建自己的MultipleOutputFormat类，MyMultipleOutputFormat(这听起来有点像你在做的)并创建一个接
1、报错背景：//伪代码@AutowiredprivateStringRedisTemplateredisTemplate;publicvoidaddd(Requestrequest){Longid=request.getId();BoundHashOperationsHashData=redisTemplate.boundHashOps(cartKey);HashData.get(id);//执行这一行时报错}2、错误信息： 3、分析问题错误： java.lang.Longcannotbecasttojava.lang.String翻译：java.lang.Long不能强制转换为java.l
我正在使用Hadoop2.6.0。当我运行“hdfsdfsadmin-report”时，我得到了这样的东西(简化):ConfiguredCapacity:3TBPresentCapacity:400GBDFSRemaining:300GBDFSUsed:100GB我想知道“配置容量”是什么，“当前容量”是什么。看起来“PresentCapacity”是有效的。我怎样才能增加这个？ 最佳答案 配置容量是用于数据目录的磁盘/卷的总可用容量。例如:我在/Hadoop/sdb1、/Hadoop/sdc1、/Hadoop/sdd1上安装了三个
哪种工具最适合测量HDFS空间消耗？当我总结“hdfsdfs-du/”的输出时，与“hdfsdfsadmin-report”(“DFSUsed”行)相比，我总是消耗更少的空间。是否有du没有考虑的数据？ 最佳答案 Hadoop文件系统通过将数据副本放置到多个节点来提供重新标记存储。副本数是复制因子，通常大于一。命令hdfsdfs-du/显示空间在没有复制的情况下消耗了您的数据。命令hdfsdfsadmin-report(使用DFS行)显示实际磁盘使用情况，同时考虑了数据复制。所以当从dfs-ud命令获取数字时，它应该大几倍。
在伪节点上运行hadoop作业时，任务失败并被杀死。错误:任务尝试_未能报告状态601秒但相同的程序正在通过Eclipse运行(本地作业)。任务:大约有25K个关键字，输出将是所有可能的组合(一次两个)，即大约25K*25K个整体可能是什么问题？ 最佳答案 由于某种原因，任务在您的伪节点上执行时没有进行。您可以增加mapred-site.xml中的设置“mapred.task.timeout”。mapred-default.xml中相同的默认值为:mapred.task.timeout600000Thenumberofmillise
作业的reduce阶段失败并显示:失败的Reduce任务超出了允许的限制。每个任务失败的原因是:任务attempt_201301251556_1637_r_000005_0未能报告状态达600秒。杀!问题详情:Map阶段接收格式为:time,rid,data的每条记录。数据的格式为:数据元素及其计数。例如:a,1b,4c,7对应一条记录的数据。映射器为每个数据元素输出每条记录的数据。例如:key:(time,a,),val:(rid,data)键:(时间，b，)，val:(删除，数据)key:(time,c,),val:(rid,data)每一个reduce从所有的记录中接收同一个ke
散列密码的最佳方法是什么？我知道一种做得很好的方法，但我想知道在PHP7+中是否有比password_hash()更好的散列密码的方法.password_hash是否足够好？ 最佳答案 "IwaswonderingifthereisanevenbetterwaytohashpasswordsinPHP7+thenpassword_hash.Ispassword_hashgoodenough?"是的，它足够安全，是的，还有更好/更安全的方法。从PHP7.2开始，Argon2是新实现的(散列)方法的一部分，该方法赢得了PasswordH
