安装hadoop2.2并尝试启动管道示例后，我得到了以下错误(尝试启动hadoopjarhadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jarwordcountsomeFile.txt/out后出现了同样的错误):/usr/local/hadoop$hadooppipes-Dhadoop.pipes.java.recordreader=true-Dhadoop.pipes.java.recordwriter=true-inputsomeFile.txt-output/out-programbin/wordcountDEPRECATED:Useofthisscriptto
前面几篇文章对Yarn基本架构、程序基础库、应用设计方法等进行了介绍。之后几篇将开始对Yarn核心组件进行剖析。ResourceManager（RM）是Yarn的核心管理服务，负责集群管理、任务调度、状态机管理等，本篇将对RM总体架构进行介绍。一、RM基本职能主要包含以下几个功能：Client交互：处理来自Client的请求；管理ApplicationMaster：启动、管理、重启等；管理Nodemanager：接收NM汇报的资源信息，并下达管理指令；资源管理与调度：接收AM的资源请求，并分配资源。如上图所示，RM中各组件通过对应RPC与各Client进行通信：ResourceTrackerP
前面几篇文章对Yarn基本架构、程序基础库、应用设计方法等进行了介绍。之后几篇将开始对Yarn核心组件进行剖析。ResourceManager（RM）是Yarn的核心管理服务，负责集群管理、任务调度、状态机管理等，本篇将对RM总体架构进行介绍。一、RM基本职能主要包含以下几个功能：Client交互：处理来自Client的请求；管理ApplicationMaster：启动、管理、重启等；管理Nodemanager：接收NM汇报的资源信息，并下达管理指令；资源管理与调度：接收AM的资源请求，并分配资源。如上图所示，RM中各组件通过对应RPC与各Client进行通信：ResourceTrackerP
背景（不感兴趣可以跳过背景介绍）配置 Ubantu20.04 jdk1.8.0_221 hadoop3.3.1 hive3.1.3 三台虚拟机搭建Hadoop集群在安装hive的过程中，初始化数据库成功后（mysql），输入命令:./bin/hive启动hive时出错（忘记截图了）。后发现原因是hive3.x仅支持JDK1.8，并不支持openJDK11，尽管hadoop3.3.x是支持JDK1.8和openJDK11的。当降低JDK版本后启动集群，便出现启动yarn的错误：CannotsetpriorityofresourcemanagerprocessxxxCannotsetpriorit
背景（不感兴趣可以跳过背景介绍）配置 Ubantu20.04 jdk1.8.0_221 hadoop3.3.1 hive3.1.3 三台虚拟机搭建Hadoop集群在安装hive的过程中，初始化数据库成功后（mysql），输入命令:./bin/hive启动hive时出错（忘记截图了）。后发现原因是hive3.x仅支持JDK1.8，并不支持openJDK11，尽管hadoop3.3.x是支持JDK1.8和openJDK11的。当降低JDK版本后启动集群，便出现启动yarn的错误：CannotsetpriorityofresourcemanagerprocessxxxCannotsetpriorit
本小节介绍应用程序的ApplicationMaster在NodeManager成功启动并向ResourceManager注册后，向ResourceManager请求资源（Container）到获取到资源的整个过程，以及ResourceManager内部涉及的主要工作流程。一、整体流程整个过程可看做以下两个阶段的送代循环：阶段1ApplicationMaster汇报资源需求并领取已经分配到的资源；阶段2NodeManager向ResourceManager汇报各个Container运行状态，如果ResourceManager发现它上面有空闲的资源，则进行一次资源分配，并将分配的资源保存到对应的应
本小节介绍应用程序的ApplicationMaster在NodeManager成功启动并向ResourceManager注册后，向ResourceManager请求资源（Container）到获取到资源的整个过程，以及ResourceManager内部涉及的主要工作流程。一、整体流程整个过程可看做以下两个阶段的送代循环：阶段1ApplicationMaster汇报资源需求并领取已经分配到的资源；阶段2NodeManager向ResourceManager汇报各个Container运行状态，如果ResourceManager发现它上面有空闲的资源，则进行一次资源分配，并将分配的资源保存到对应的应
Hadoop2.2没怎么关注过，太新，bug太多。2.4出来以后关注了一些东西，比如2.4里面直接带了ResourceManager的高可用，这点比较吸引人。之前2.2没注意有没有，貌似是没有，然后CDH自己出了一个解决方案，这次2.4的更新直接自己带了，还不错，这样就全了，Namenode有HA和Federation，RM也有了HA，而且也可以通过ZKFC自动做故障切换。大概从2.4开始，Hadoop就可以往生产环境逐渐切换了。直接记录配置RMHA的最小需求和配置项。跟NN的HA一样，RM的HA也需要两台机器硬件配置相同，这个没什么可解释的了，当初1代的时候，NN和SNN就必须是一模一样的硬
Hadoop2.2没怎么关注过，太新，bug太多。2.4出来以后关注了一些东西，比如2.4里面直接带了ResourceManager的高可用，这点比较吸引人。之前2.2没注意有没有，貌似是没有，然后CDH自己出了一个解决方案，这次2.4的更新直接自己带了，还不错，这样就全了，Namenode有HA和Federation，RM也有了HA，而且也可以通过ZKFC自动做故障切换。大概从2.4开始，Hadoop就可以往生产环境逐渐切换了。直接记录配置RMHA的最小需求和配置项。跟NN的HA一样，RM的HA也需要两台机器硬件配置相同，这个没什么可解释的了，当初1代的时候，NN和SNN就必须是一模一样的硬
