使用MediaPipe工具包进行开发什么是MediaPipe?MediaPipe是一款由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，用于处理视频、音频等时间序列数据。这个跨平台架构使用于桌面/服务器、Android、iOS和嵌入式设备等。我们使用MeidaPipe下的Solutions（方案特定的模型），共有16个Solutions:人脸检测FaseMesh(人脸上打了特别多网格)虹膜（人眼）手姿态（！这章博客需要用到的）人体人物分割头发分割目标检测BoxTracking实例动态跟踪3D目标检测特征匹配AutoFlipMediaSequenceYouTube-8M人体姿
使用MediaPipe工具包进行开发什么是MediaPipe?MediaPipe是一款由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，用于处理视频、音频等时间序列数据。这个跨平台架构使用于桌面/服务器、Android、iOS和嵌入式设备等。我们使用MeidaPipe下的Solutions（方案特定的模型），共有16个Solutions:人脸检测FaseMesh(人脸上打了特别多网格)虹膜（人眼）手姿态（！这章博客需要用到的）人体人物分割头发分割目标检测BoxTracking实例动态跟踪3D目标检测特征匹配AutoFlipMediaSequenceYouTube-8M人体姿
1简介在SpringMVC中，我们有时需要记录一下请求和返回的内容，方便出现问题时排查。比较Header、RequestBody等。这些在Controller也可以记录，但在Filter中会更方便。而我们使用的是OncePerRequestFilter。2记录请求2.1流重复读的问题可以通过下面的代码来读取请求Body：byte[]requestBody=StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream());log.info("requestbody={}",newString(requestBody,StandardCharsets.UT
1简介在SpringMVC中，我们有时需要记录一下请求和返回的内容，方便出现问题时排查。比较Header、RequestBody等。这些在Controller也可以记录，但在Filter中会更方便。而我们使用的是OncePerRequestFilter。2记录请求2.1流重复读的问题可以通过下面的代码来读取请求Body：byte[]requestBody=StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream());log.info("requestbody={}",newString(requestBody,StandardCharsets.UT
我们自己封装的一些东西，往往放在一个utils文件夹内,以后也方便管理和导入后台response封装#自己封装的Response对象fromrest_framework.responseimportResponseclassAPIResponse(Response):def__init__(self,code=1,msg='成功',result=None,status=None,headers=None,content_type=None,**kwargs):dic={'code':code,'msg':msg}ifresult:dic['result']=resultdic.update(k
我们自己封装的一些东西，往往放在一个utils文件夹内,以后也方便管理和导入后台response封装#自己封装的Response对象fromrest_framework.responseimportResponseclassAPIResponse(Response):def__init__(self,code=1,msg='成功',result=None,status=None,headers=None,content_type=None,**kwargs):dic={'code':code,'msg':msg}ifresult:dic['result']=resultdic.update(k
1.模块的简单认识定义:模块就是我们把装有特定功能的代码进行归类的结果.从代码编写的单位来看我们的程序,从小到大的顺序:一条代码我们⽬目前写的所有的py文件都是模块.引入模块的方式:import模块fromxxximport模块2.collections模块collections模块主要封装了一些关于集合类的相关操作.比如,我们学过的Iterable,Iterator等.另外,collections还提供了一些除了基本据类型以外的数据集合类型.Counter,deque,OrderDict,defaultdict以及namedtuple2.1counter(counter主要用于计数)实例1:
1.模块的简单认识定义:模块就是我们把装有特定功能的代码进行归类的结果.从代码编写的单位来看我们的程序,从小到大的顺序:一条代码我们⽬目前写的所有的py文件都是模块.引入模块的方式:import模块fromxxximport模块2.collections模块collections模块主要封装了一些关于集合类的相关操作.比如,我们学过的Iterable,Iterator等.另外,collections还提供了一些除了基本据类型以外的数据集合类型.Counter,deque,OrderDict,defaultdict以及namedtuple2.1counter(counter主要用于计数)实例1:
day23今日内容概要：1.绝对导入与相对导入2.包的概念（package）3.模块化编程思想简介4.软件开发目录规范5.常见内置函数：collections和time6.作业（将员工管理系统用模块化编程，结合软件开发目录规范来封装）今日内容详解1.绝对导入和相对导入PS：只要存在import导入模块的操作，那么sys.path（程序系统环境变量）永远以当前执行文件的根目录为参考路径。1.1.绝对导入：句式：from文件夹名importpy文件名分析：这里的文件夹必须包含在当前执行文件的根目录下，可单层也可多层，具体多少层路径需要在from后面采用ad1.ad2.ad3的形式注明1.2.相对导
day23今日内容概要：1.绝对导入与相对导入2.包的概念（package）3.模块化编程思想简介4.软件开发目录规范5.常见内置函数：collections和time6.作业（将员工管理系统用模块化编程，结合软件开发目录规范来封装）今日内容详解1.绝对导入和相对导入PS：只要存在import导入模块的操作，那么sys.path（程序系统环境变量）永远以当前执行文件的根目录为参考路径。1.1.绝对导入：句式：from文件夹名importpy文件名分析：这里的文件夹必须包含在当前执行文件的根目录下，可单层也可多层，具体多少层路径需要在from后面采用ad1.ad2.ad3的形式注明1.2.相对导
