项目介绍规范：后台系统模板，按照企业级别的规范搭建的。权限控制：通过后端返回的路由表（这个路由表是由前端这边在系统配好的然后存储在后端的）来动态渲染菜单和注册路由，同时也根据页面内的接口权限对页面中的按钮做了是否可见的设置。前端这边有路由、角色、用户管理3个模块来控制权限，配权限找到这3个模块一步步配就行了。功能模块封装：对axios进行了封装；封装了pinia持久化插件；封装了判断按钮权限的函数；封装了自定义hook来操作vue-i18n的国际化；封装了基于浏览器存储的自定义存储方式；封装了常用的工具函数。组件封装：封装了快捷标签导航；封装了查询面板表单；对el-table做了进一步封装，通
我正在尝试将.bmp从我的PC保存到包含blob字段的数据库。我目前正在使用这里的代码:HowtoinsertimageintodatabaseusingTADOQueryComponentOnly我创建了一个新表单并在其中添加了必要的组件。表单是这样的:它包含以下内容:3个TButton、1个TOpenDialog和1个TImage按钮Salveaza(Save)是Button3并且ModalResult设置为mrOk按钮IncarcaImagine(加载图像)是Button1ButtonCancel是Button2，勾选了Cancel属性并将ModalResult设置为mrAbor
目录1、PC-Lint概述2、PC-lint常见错误列举3、PC-Lint报告的语法错误4、总结
10月24日消息，据路透社报道，人工智能芯片巨头英伟达已经开始设计能够运行微软Windows操作系统的中央处理器（CPU），并使用Arm公司的技术。消息人士透露，AMD也计划制造基于Arm的PC芯片。这些芯片预计将在2025年左右上市。英伟达和AMD的举动是微软推动芯片公司为WindowsPC开发基于Arm的处理器的一部分。微软的目标是挑战苹果，后者自主开发了基于Arm的芯片，并在过去三年内将其Mac电脑的市场份额提高了近一倍。这意味着英伟达和AMD将加入高通公司的行列，高通公司自2016年以来一直在为笔记本电脑生产基于Arm的芯片。英伟达、AMD和高通可能会撼动英特尔长期主导的个人电脑行业，
NIFI是可以部署成集群的，在多台机器上分布式部署提高数据吞吐能力。本文第五章，通过源码，来梳理NIFI的分布式如何实现。在此之前，我们先来学习分布式系统中很重要的一种协议一、Two-phaseCommit（2PC）-两段式提交协议Two-phaseCommit（2PC）两段式提交协议是一种分布式一致性（consensus）协议，常被用于分布式系统中，用来保证分布式事务的原子性（atomic），即分布式事务的所有参与者，要么都提交，要么都回滚，不会存在一部分参与者提交了，而另外的参与者回滚的情况。数据的修改请求被分为两个阶段第一阶段Votingphasecoordinator向所有partic
目录一、引言ROC曲线简介二、ROC曲线的历史背景二战雷达信号检测在医学和机器学习中的应用横跨多个领域的普及三、数学基础TruePositiveRate（TPR）与FalsePositiveRate（FPR）TruePositiveRate（TPR）FalsePositiveRate（FPR）计算方法代码示例：计算TPR和FPR四、Python绘制ROC曲线导入所需库准备数据计算ROC曲线坐标点计算AUC值绘制ROC曲线完整代码示例五、ROC曲线的评价指标AUC（AreaUnderCurve）Youden'sIndexF1Score代码示例：计算AUC和Youden'sIndex六、总结技术洞
小程序原生的rich-text不支持渲染视频，所以需要处理后显示，主要用了字符串切割以及匹配富文本图片自适应的问题当我们从后端拿到富文本数据时，我们利用replace方法去修改图片的样式，保证图片与手机宽度保持一致//richtext为富文本letcontent=richtext.replace(/如果富文本出现莫名的空白区域，可能是富文本中包含有换行标签，我们就将标签替换掉//richtext为后端传过来的富文本dealRichText(richtext){ letcontent=richtext.replace(//gi,').replace(//g,''); returncontent;
CounterpointResearch发布的最新研报指出，全球PC出货量在2023年第3季度表现继续回稳，预计2024年将出现更强劲的反弹。报告强调，当下PC市场已经触底，在接下来的几个月中随着多款新产品的推出，尤其是支持AI功能的型号，PC出货量将逐渐恢复。目前，AIPC已经崭露头角，很可能将在2024年推动下一波出货反弹。Counterpoint预计，AIPC将以50%的年均增长率（CAGR）增长，并在2026年后主导PC市场，预计渗透率将超过50%。英特尔、高通和其他PCCPU制造商正在与PCOEM厂商密切合作，打造下一代主流型号，预计将在2023年第四季度后看到大量新产品推出，标志着
10月18日消息，英伟达是硬件领域的生成型人工智能之王，该公司的GPU为微软、OpenAI等公司的数据中心提供动力，运行着BingChat、ChatGPT等人工智能服务。今天，英伟达宣布了一款新的软件工具，旨在提升大型语言模型（LLM）在本地WindowsPC上的性能。在一篇博客文章中，英伟达宣布了其TensorRT-LLM开源库，这个库之前是为数据中心发布的，现在也可以用于WindowsPC。最大的特点是，如果WindowsPC配备英伟达GeForceRTXGPU，TensorRT-LLM可以让LLM在WindowsPC上的运行速度提高四倍。英伟达在文章中介绍了TensorRT-LLM对开发
