我是Hadoop新手。我尝试根据ApacheHadoopsite上给出的示例创建一个hadoop集群。.但是，当我运行mapreduce示例时，应用程序卡在map100%和reduce0%。请帮忙我已经使用Vagrant和Virtualbox设置了环境。创建了两个实例。我在一个实例中运行名称节点和数据节点，在另一个实例中运行资源管理器和节点管理器。mapred-siet.xml配置mapreduce.framework.nameyarnmapreduce.map.memory.mb1536mapreduce.map.java.opts-Xmx1024Mmapreduce.reduce.

如何编写一个MapReduce程序，其中我的Mappers的输出转到Reducers，而Reducers的输出到另一个Reducer，但在这种情况下只有一个Reducer，所以输出的所有键值对都将转到相同的Reducer。 最佳答案 我认为您希望将多个reducer的输出直接输出到另一个reducer，这是不正确的。您将需要另一个mapreduce作业，将您的reducer输出传递给mapper并使用单个reducer获取单个输出文件。 关于hadoop-如何编写MapReducePro

为什么这个简单的代码块不能使用plyrmr？input(mtcars)%|%group(gear)%|%bind.cols(obs=seq(from=1,to=nrow()))我得到的错误是:Error:java.lang.RuntimeException:PipeMapRed.waitOutputThreads():subprocessfailedwithcode1 最佳答案 好吧，我发现了错误，我应该包含对管道的引用，如下所示:input(mtcars)%|%group(gear)%|%bind.cols(obs=seq(fro

作为this的后续行动问题，我有一个Mapper，它正在处理大量数据并将ID号作为值为1的键发出。每个键都有两个部分，由竖线分隔符分隔，例如:映射器发出:a|abc1b|efg1a|cba1a|abc1b|dhh1b|dhh1我想做的是让Reducer解析键，对于类型为“a”的每个键，即“a|abc”，我希望Reducer只发出重复项，但对于所有其他类型(例如键入'b'，即'b|abc')，我希望Reducer发出所有内容，即使值仅为1。所以上面的数据会产生:a|abc2b|efg1b|dhh2在这种情况下，不会发出'a|cba1'，因为它是'a'类型的键并且没有重复项。下面是我尝试过

我正在尝试获取csv文件的摘要，文件的第一行是标题。有没有一种方法可以使每个列的值及其标题名称作为Java代码中的键值对。例如:输入文件是这样的A,B,C,D1,2,3,45,6,7,8我希望映射器的输出为(A,1),(B,2),(C,3),(D,4),(A,5),....注意:我尝试使用覆盖Mapper类中的运行函数来跳过第一行。但据我所知，每次输入拆分都会调用运行函数，因此不适合我的需要。对此的任何帮助将不胜感激。这是我的映射器的样子:publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,I

我需要在Reducer中找到Mapper发出的最常见的键。我的reducer以这种方式工作正常:publicstaticclassMyReducerextendsReducer{privateTextresult=newText();privateTreeMapk_closest_points=newTreeMap();publicvoidreduce(NullWritablekey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Configurationconf=context.getConf

我正在使用ChainReducer构建以下模式Map1-->Reduce-->Map2我希望Map2步骤仅在Reduce步骤完成后才开始。hadoopmapreduce中是否有一个属性来设置它。 最佳答案 你应该做的是:ChainMapper.addMapper(generalConf,Map1.class,...,newJobConf(false));ChainReducer.setReducer(generalConf,Reduce.class,...,newJobConf(false));ChainReducer.addMap

我正在使用AmazonEMR，由于它的工作方式(并行)，我的输出被分成多个文件。但我想要一个文件而不是正确的顺序，是否可以这样做？我在reducer中的最后一行是这样的forkey,valueindoc_dict.iteritems():printkeyfork,vinvalue.iteritems():printk,v这让我发疯，我无法展示结果，因为它们混在一起。 最佳答案 您必须运行脚本来合并零件文件hadoopfs-getmerge/output/dir/on/hdfs//desired/local/output/file.t

您好，请在下面找到我的代码，它抛出异常。packageHadoopMapReduce;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.h

我使用不同的参数运行同一个PIG脚本的多个实例。当集群负载很重时，MapReduce作业日志显示大量reducer被抢占，这需要时间:ReducerpreemptedtomakeroomforpendingmapattemptsContainerkilledbytheApplicationMaster.Containerkilledonrequest.Exitcodeis143Containerexitedwithanon-zeroexitcode143如何避免此类抢占问题以最小化脚本执行时间？ 最佳答案 看看this关联。简而言之