我正在使用mapred.reduce.tasks=100运行hadoop作业(只是试验)。生成的map数量为537，因为这取决于输入拆分。问题是并行“运行”的reducer数量不会超过4个。即使在map100%完成之后。有没有办法增加运行的reducer的数量，因为CPU使用率不是最佳的并且Reduce非常慢。我还设置了mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=100。但这似乎并不影响并行运行的reducer数量。 最佳答案 检查分区程序使用的哈希码；如果您的键只返回4个哈希码值，Hadoop将

为了多次重复同一个map/reduce任务，我应该把循环放在哪里？我知道它应该在主程序中，我不知道它应该在runJob附近还是其他地方？ 最佳答案 这是一个很好的例子来做你想做的事情，摘自ThomasJungblut'sawesomeblog这是我前段时间看到的:while(counter>0){//reusetheconfreferencewithafreshobjectconf=newConfiguration();//setthedepthintotheconfigurationconf.set("recursion.dept

我正在对大量网络日志进行共现分析。我计算了每个项目的出现时间，以及每对的同时出现时间使用hadoop。现在，我想计算一对的一些相关性度量，例如n_12/(n_1*n_2),其中n表示项目或项目对的发生或同时发生的时间。我将数据排列为:key:item1value:[(item1,n_1)(item2,n_12)...(itemk,n_1k)]我想知道我怎么知道n_2,...,n_k在处理关于item1的键值时？感谢您的帮助。 最佳答案 你的意思是你需要在每个映射器中访问一个特定的字典？您可以使用hadoop的“分布式缓存”功能。这适

我在hadoop集群上使用Hive。每当我尝试运行配置单元查询时，它总是显示为HadoopjobinformationforStage-1:numberofreducers:1我使用了以下Hive配置:hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=1000000000hive.exec.reducers.max=999请告诉我如何增加reducer的数量。谢谢。 最佳答案 确保您已完成以下几点:您的mapred.reduce.tasks默认为-1。通过将此属性设置为-1，Hive将自动计算出reducer

我一直在看hadoop的这个字数统计示例:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/mapred_tutorial.html#Source+Code而且我对Map函数有点困惑。在所示的map函数中，它接受一个LongWritable类型的“键”，但这个参数从未在Map函数的主体中使用。应用程序程序员希望Hadoop为这个key传递什么？如果map函数只是从一行文本或其他内容中解析值，为什么它需要一个键。有人可以给我一个输入需要键和值的例子吗？我只看到map为V1->(K2,V2)。另外一个问题:在hadoop的真正实现中，他们的多个归约步骤是不是？如果是

我使用HFileOutputFormat将CSV文件批量加载到hbase表中。我只有map而没有使用job.setNumReduceTasks(0)的reduce任务。但是我可以看到一个reducer在作业中运行，这个reducer是因为HFileOutputFormat而启动的吗？以前我在同一个工作中使用TableOutputFormat，其中从未运行过reducer。我最近重构了map任务以使用HFileOutputFormat，但现在经过此更改后，我可以看到一个reducer正在运行。其次，我在reducer中遇到了以下错误，这是我之前使用TableOutputFormat时没有

输入数据集如下所示:colA,colB,colc,时间1,2,1,2012-12-2212:23:301,2,3,2012-12-2212:23:401,2,2,2012-12-2212:24:202,3,1,2012-12-2212:25:30并且输出将是下一次和当前时间的差值，即(时间+1-时间)。请查看输出列以获取更多信息。colA,colB,colc,时间,输出1,2,1,2012-12-2212:23:30,101,2,2,2012-12-2212:23:40,401,2,3,2012-12-2212:24:20,02,3,1,2012-12-2212:25:30,0非常感谢

我已经为HBase中的数据编写了一个map-reduce作业。它包含多个映射器和一个reducer。Reducer方法接收映射器提供的数据并对其进行一些分析。在HBase中的所有数据处理完成后，我想通过单个Reducer将数据写回HDFS中的文件。目前每次拿到新的数据都可以写到HDFS，但是最后不知道怎么把最后的结论写到HDFS。 最佳答案 因此，如果您尝试将单个reducer的最终结果写入HDFS，您可以尝试以下任何一种方法-使用HadoopAPIFileSystem的create()函数从reducer写入HDFS。在最终计算后

你好，我发现mapreduce链有点问题。我必须形成这样的链映射器->reducer->映射器从我的第一个mapper到reducer的流程一直很好，这个reducer的输出数据不能正确地转到下一个mapper。这是我尝试过的一个简单的代码示例这是我的第一个映射器publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutputCollector,Reporterreporter)throwsIOException{StringmaxSalary=value.toString().split(",")[4];outputColle

我在hdfs中有一个输入文件夹，其中包含数千个HTML文件:/data/htmls/1/(HTMLfiles)/data/htmls/2/(HTMLfiles)../data/htmls/n/(HTMLfiles)我有一个java函数，它将HTML文件作为输入并对其进行解析，我想在映射器函数中读取这些HTML文件并将它们作为输入提供给解析器函数。因为输入文件是通过map函数逐行处理的，有没有办法处理HTML文件？ 最佳答案 我不确定它的效果如何，但是MahoutXmlInputFormat是一个体面的XML阅读器。您也许可以将其调整