我刚刚在我的程序中发现了一个与使用Python的多处理模块有关的奇怪错误。当我在我的机器上从源代码运行程序时，一切正常。但是我一直在使用pyinstaller将它构建成一个可执行文件，并且由于某种原因，当我运行从我的代码构建的可执行文件时，多处理的行为发生了巨大的变化。具体来说，当我尝试运行我的代码的多处理部分，而不是做它应该做的事情时，会弹出一个似乎是我的程序主窗口的副本，每个进程一个。更糟糕的是，如果手动关闭它们，它们会重新打开，大概是因为它们是multiprocessing.pool的一部分。不会打印任何错误消息，一旦创建所有窗口，它们就坐在那里什么也不做。是什么原因导致的？
我正在尝试安装和运行ninja-idehttp://ninja-ide.org/home/但是，当我尝试运行ninja-ide时，我遇到了这个错误ImportError:NomodulenamedQsci我整晚都在尝试安装ninja-ide。我尝试了从源代码安装的所有内容，使用各种博客中提到的apt-get依赖项进行安装。我安装了一切。SIP、PyQt4、Qscintilla，各种依赖。我在/usr/local/include/python2.7中为python安装文件夹创建了符号链接(symboliclink)，因为python安装在/usr/include/python2.7中。我
我在使用conda更新anaconda的包时遇到问题。当我进行condaupdate--all时，有一个问题对我说:Error:Unabletoremovefilesforpackage:cryptographyPleasecloseallprocessesrunningcodefromcryptographyandtryagain.但是，没有进程在运行，我只是打开了cmd窗口。例如，当我想要更新dateutile时，情况相同。就像conda使用了一些包然后我无法更新它们一样？有人知道关闭或删除这些软件包以重新安装它们的方法吗？信息:C:\Anaconda3\Scripts>conda
我有一个非常简单的代码，如下所示。抓取没问题，我可以看到所有生成正确数据的print语句。在Pipeline中，初始化工作正常。但是，process_item函数不会被调用，因为函数开头的print语句永远不会执行。蜘蛛:comosham.pyimportscrapyfromscrapy.spiderimportSpiderfromscrapy.selectorimportSelectorfromscrapy.httpimportRequestfromactivityadvisor.itemsimportComoShamLocationfromactivityadvisor.items
所以最近几天我一直在摆弄python的多处理库，我真的很喜欢处理池。它很容易实现，我可以想象出很多用途。我已经完成了几个我以前听说过的项目来熟悉它，最近完成了一个暴力破解刽子手游戏的程序。任何人，我正在做一个执行时间比较，对单线程和处理池中100万到200万之间的所有素数求和。现在，对于hangmancruncher来说，将游戏放在处理池中可以将执行时间提高大约8倍(i7具有8个内核)，但是当磨掉这些素数时，它实际上增加处理时间几乎是4倍。谁能告诉我这是为什么？这是供有兴趣查看或测试它的任何人使用的代码:#!/user/bin/python.exeimportmathfrommulti
我正在尝试在Python中运行一个简单的多进程应用程序。主线程生成1到N个进程并等待它们全部完成处理。每个进程都运行一个无限循环，因此它们可能会永远运行而不会受到用户的干扰，因此我放入了一些代码来处理KeyboardInterrupt:#!/usr/bin/envpythonimportsysimporttimefrommultiprocessingimportProcessdefmain():#Setupinputs..#SpawnprocessesProc(1).start()Proc(2).start()classProc(Process):def__init__(self,pr
如果我使用timedelta(days=1)创建一个celerybeat时间表，第一个任务将在24小时后执行，引用celerybeat文档:Usingatimedeltafortheschedulemeansthetaskwillbesentin30secondintervals(thefirsttaskwillbesent30secondsaftercelerybeatstarts,andthenevery30secondsafterthelastrun).但事实是，在很多情况下，调度程序在启动时运行任务实际上很重要，但我没有找到允许我在celery启动后立即运行任务的选项，我不是在
在下面的神经网络训练的Keras和Tensorflow实现中，keras实现中的model.train_on_batch([x],[y])与sess有何不同。run([train_optimizer,cross_entropy,accuracy_op],feed_dict=feed_dict)在Tensorflow实现中？特别是:这两行如何导致训练中的不同计算？:keras_version.pyinput_x=Input(shape=input_shape,name="x")c=Dense(num_classes,activation="softmax")(input_x)model=
我正在使用subprocess.run()进行一些自动化测试。主要是为了自动执行:dummy.exefoo.txtdifffile.txtfoo.txt如果你在shell中执行上面的重定向，这两个文件总是相同的。但是当file.txt太长时，下面的Python代码不会返回正确的结果。这是Python代码:importsubprocessimportsysdefmain(argv):exe_path=r'dummy.exe'file_path=r'file.txt'withopen(file_path,'r')astest_file:stdin=test_file.read().stri
我有点困惑。我试图在循环中启动一个线程，即:whileTrue:my_thread.start()我有点困惑，因为我已经让它与my_thread.run()一起工作，但是当我将它切换到start()时，它无法启动多个线程。我的.run()实际上不是一个单独的线程吗？如果不是，我应该做什么？最后，我可以将变量传递给start()吗？ 最佳答案 您是正确的，run()不会生成单独的线程。它在当前线程的上下文中运行线程函数。我不清楚你试图通过循环调用start()来实现什么。如果您希望您的线程重复执行某些操作，请将循环移动到线程函数中。如
