我正在使用下面的代码importseabornassnsg=sns.FacetGrid(dataframe,col='A',hue='A')g.map(plt.plot,'X','Y1')plt.show()制作这样的seaborn切面图:现在我想在这个图中添加另一行，在y轴上使用不同的变量，称之为Y2。结果应该类似于垂直堆叠由获得的两个图g=sns.FacetGrid(dataframe,col='A',hue='A')g.map(plt.plot,'X','Y1')plt.show()g=sns.FacetGrid(dataframe,col='A',hue='A')g.map(p

目前seaborn优惠functionalityforsplitviolinplots根据hue变量设置split=True。我想制作一个“半”fiddle情节，即省略每把fiddle一半的情节。这样的图描绘了类似于每个连续变量的pdf的东西，仅绘制在每个分类变量的每条垂直线的一侧。我已经设法欺骗seaborn用一个超出绘制值范围的额外数据点和一个额外的虚拟色调来绘制它，但我想知道这是否可以在不实际改变的情况下完成数据集，例如在sns.violinplot()参数中。例如，这张图:由以下片段创建:#importsimportpandasaspdimportseabornassnsimp

我有一个名为data1的数据数组，其中包含从0到超过一千的值。我只想有一个直方图和一个从0到10的这些值的KDE。因此我写道:sns.distplot(data1,kde=True,hist=True,hist_kws={"range":[0,10]})plt.show()然而，我得到的是所有值的直方图(一直到2000年代)。 最佳答案 您可以只过滤您的数据并对过滤后的数据调用displot:filtered=data1[(data1>=0)&(data1假设data1是一个numpy数组。

我有一个包含两列的Pandas数据框。我需要按“计数”列排序的图。dicti=({'37':99943,'25':47228,'36':16933,'40':14996,'35':11791,'34':8030,'24':6319,'2':5055,'39':4758,'38':4611})pd_df=pd.DataFrame(list(dicti.iteritems()))pd_df.columns=["Dim","Count"]plt.figure(figsize=(12,8))ax=sns.barplot(x="Dim",y="Count",data=pd_df)ax.get_y

我想在pandas中使用seaborn绘制箱线图，因为它是一种更好的数据可视化方式，但我不太熟悉它。我有三个不同指标的数据框，我想比较不同的指标。我将遍历文件路径以访问它们。forpathinpaths:df=pd.read_csv(path)每个指标的dfs都是独立的，看起来像这样(其中....表示填充的数据值)。1,2,3,4,5是列名，表示不同的试验:123450..............1..............2..............3..............4..............我想并排放置试验1、2、3、4、5和3个指标中的每一个的所有图，其中三个

我试图在Seaborn中将百分比表显示为热图:sns.heatmap(S,annot=True,fmt=".1f",linewidths=1.0,square=1)但是，我希望百分号出现在热图注释中的每个数字之后。fmt标志似乎只接受数字格式说明符。有没有办法在Seaborn中或通过一些matplotlib调整来做到这一点？ 最佳答案 您必须遍历热图的所有文本值并添加%符号:importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnpfrommatplotlib.tick

与heatmap-likeplot,butforcategoricalvariables相同的问题但使用python和seaborn而不是R:假设我有以下数据框:df=pd.DataFrame({"John":"NoYesMaybe".split(),"Elly":"YesYesYes".split(),"George":"NoMaybeNo".split()},index="MonTueWed".split())现在我想绘制一个热图并根据每个单元格的相应值为其着色。即"is"、“否”、“也许”，例如变为“绿色”、“灰色”、“黄色”。图例应具有这三种颜色和相应的值。我自己通过以下方式解

一年的样本数据:importpandasaspdimportnumpy.randomasrndimportseabornassnsn=365df=pd.DataFrame(data={"A":rnd.randn(n),"B":rnd.randn(n)+1},index=pd.date_range(start="2017-01-01",periods=n,freq="D"))我想按月份并排绘制这些数据的箱线图(即，每月两个箱子，一个用于A，一个用于B)。对于单列sns.boxplot(df.index.month,df["A"])工作正常。但是，sns.boxplot(df.index.

我想使用matplotlib在绘图中制作带注释的文本。我尝试了以下方法:a=10.0font=matplotlib.font_manager.FontProperties()font.set_weight('bold')text(0,1,":.2f".format(a),fontproperties=font)我也试过:a=10.0text(0,1,":.2f".format(a),weight='bold')它们都不起作用，也不会抛出任何错误。最小的例子:importmatplotlib.pyplotaspltdefmain():plt.figure()plt.plot([0,1],

.plot中的绘图线如何在后续绘图中重复使用？我想在4个轴上作图，每个轴上前三个单独的图，最后一个轴上的所有3个图。这是代码:fromnumpyimport*frommatplotlib.pyplotimport*fig=figure()data=arange(0,10,0.01)ax1=fig.add_subplot(2,2,1)ax2=fig.add_subplot(2,2,2)ax3=fig.add_subplot(2,2,3)ax4=fig.add_subplot(2,2,4)line1=ax1.plot(data,data)line2=ax2.plot(data,data**