我使用lambda以下函数用NaN替换了缺失值:data=data.applymap(lambdax:np.nanifisinstance(x,basestring)andx.isspace()elsex)，其中数据是我正在处理的数据框。之后使用seaborn，我尝试使用seaborn.distplot绘制它的属性之一，alcconsumption，如下所示:seaborn.distplot(data['alcconsumption'],hist=True,bins=100)plt.xlabel('AlcoholConsumption')plt.ylabel('Frequency(no

我想在SeabornFacetGrid上的pandas数据框中的列中绘制误差线importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassnsdf=pd.DataFrame({'A':['foo','bar','foo','bar']*2,'B':['one','one','two','three','two','two','one','three'],'C':np.random.randn(8),'D':np.random.randn(8)})df示例数据框ABCD0fooone0.445827-0.3118631baron

我想根据Y轴上的值使用seaborn条形图绘制带有色标的数据。例如，在这张图片中，颜色根据调色板从左到右变化:但我真正想要的是相同的配色方案，但“垂直”而不是“水平”。这可能吗？我已经搜索并尝试将hue参数设置为Y轴，但它似乎不起作用，我该怎么做？ 最佳答案 这里有一个解决方案:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set(style="whitegrid",color_codes=True)titanic=sns.load_dataset(

我正在seaborn中制作条形图，我想为每个子图添加一些文本。我知道如何向整个图中添加文本，但我想访问每个子图并添加文本。我正在使用这段代码:importseabornassnsimportpandasaspdsns.set_style("whitegrid")col_order=['DeltaicPlains','HummockandSwale','SandDunes']g=sns.FacetGrid(final,col="Landform",col_wrap=3,despine=False,sharex=False,col_order=col_order)g=g.map(sns.b

我找不到关于annot_kws或cbar_kws的seaborn热图中关键词的任何文档。有没有secret的地方可以找到这些东西？ 最佳答案 docstring热图告诉你:annot_kws:dictofkey,valuemappings,optionalKeywordargumentsforax.textwhenannotisTrue.cbar_kws:dictofkey,valuemappings,optionalKeywordargumentsforfig.colorbar.这意味着这些字典将关键字参数直接传递给底层matpl

我正在尝试查看两个不同类别变量的Seaborn配对图，我希望在非对角线上看到KDE而不是散点图。文档有instructionsonhowtodoaKDEforallofthedata，但我想为每个数据子类查看单独的KDE。欢迎提出建议!我的代码看起来像这样:plot=sns.pairplot(df,vars=labels,hue='has_accident',palette='Set1',diag_kind='kde',)结果是:如您所见，数据足够密集，很难看出非对角线上红色和蓝色数据的差异。 最佳答案 你的意思可能是这样的:imp

这里的目标是创建一个分组条形图，而不是像下图那样的子图有没有一种简单的方法可以在Python中创建分组条形图？现在我得到了单独的条形图，而不是一个图上的单独条形图。importpandasaspddf=pd.DataFrame([['g1','c1',10],['g1','c2',12],['g1','c3',13],['g2','c1',8],['g2','c2',10],['g2','c3',12]],columns=['group','column','val'])groupcolumnval0g1c1101g1c2122g1c3133g2c184g2c2105g2c312df.

我正在尝试使用Seaborn的JointGrid绘制我的非对称数据。我可以让它使用相等的纵横比，但是我有不需要的空白:如何删除填充？jointplot的文档和JointGrid简单的说size:numeric,optionalSizeofthefigure(itwillbesquare).我还尝试将extentkwarg提供给jointplot和JointGrid，以及ylim，但没有成功。importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.random.normal(0.0,10.0,1000)y=np.

我正在使用seaborn和pandas从不同(但相关)的数据创建一些条形图。这两个数据集共享一个用作hue的公共(public)类别，因此我想确保在两个图表中，该类别的条形颜色匹配。我该怎么做？一个基本的例子如下:importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set_style('darkgrid')fig,ax=plt.subplots()a=pd.DataFrame({'Program':['A','A','B','B','Total','Total'],'Scenario':['X','Y','

我希望能够在seaborn中生成的绘图上画出我的规范线。我选择的图是JointGrid，但任何散点图都可以。我怀疑seaborn可能不会让这件事变得容易？这是绘制数据的代码(来自Iris数据集的花瓣长度和花瓣宽度的数据帧):importseabornassnsiris=sns.load_dataset("iris")grid=sns.JointGrid(iris.petal_length,iris.petal_width,space=0,size=6,ratio=50)grid.plot_joint(plt.scatter,color="g")如果您从iris数据集中获取此图，我如何在