前言：最近在看这本书：《精通以太坊：开发智能合约和去中心化应用》在看书和找资料的过程中发现了一个问题，我的这本书代码有点旧，C语言可能二三十年之前的书都可以看，这本书出版才没几年，Solidity就已经从0.4----->0.8，其中的生态更是蓬勃发展，也勿需我多言。这几年发生了很多很多以前没发生过的事情，就像那句老话说的：看书你只能知道以前发生过的，看semiproject你知道正在发生的，和presenter交流你能知道未来将要发生的。光影似箭，这段时间世界变化的很快，想跟上脚步，也只有好好学习。说起时间，前两天路过大学，在学校食堂的厕所里遇到了校长，他也和我提到了珍惜时间，切勿浪费。确实

在数学建模赛题中，官方给所有选手的数据可能受到主观或客观条件的影响有一定的问题，如果不进行数据的处理而直接使用的话可能对最终的结果造成一定的影响，因此为了保证数据的真实性和建模结果的可靠性，需要在建模之前对数据进行相关的预处理工作。数据预处理一般包括：数据清洗，数据集成，数据变换和数据规约数据清洗(数据中存在错误或异常数据，我们将这些数据找出并进行相关处理，使其变成常规的，近似正常的数据)数据集成(将不同格式，不同获取规范，不同获取逻辑的数据集合在一块进行集中化处理)数据变换(将数据按照一定的规范使它变成一个统一的数据集)数据规约/数据降维(数据存在很多冗余或者数据的维度过高，计算起来十分复杂

文章目录一：标量和向量（1）基本概念（2）坐标系中的向量表示二：向量运算（1）加减与数乘（2）向量内积A：为什么需要向量内积B：向量内积C：柯西-施瓦茨不等式（3）线性组合三：基向量和向量空间（线性空间）（1）基向量（2）向量张成的空间（3）特征向量与特征空间五：向量线性相关性（1）数学角度解释（2）空间角度解释一：标量和向量（1）基本概念标量：由单一数值构成的对待研究对象的量化评价，标量的定义与其代表的数据类型强相关用单位cm的实数值表示身高用取值为0或1的布尔型值表示信用状况向量：如果在标定或描述一个事物的特征时需要用到多个标量，那么它就称之为向量物体的颜色是一个向量（RGB）空间位置是一

文章目录⚪总变差(TotalVariation)⚪KL散度(Kullback-LeiblerDivergence)1.KL散度的定义和性质2.前向KL散度与反向KL散度⚪JS散度(Jenson-ShannonDivergence)1.JS散度的定义和性质2.JS散度的缺点⚪f散度(fDivergence)1.f散度的定义和性质2.f散度的局部变分估算(1)凸函数的共轭函数(2)f散度的估算公式⚪W散度(WassersteinDivergence)1.W散度的定义和性质2.W距离也是一种散度

    目录1.评价模型2.优化模型3.分类模型4.预测模型本文主要介绍数学建模的四大模型分类，分别是评价模型、优化模型、分类模型、预测模型。关注公众号：数模乐园，回复“买”，获得更多数模教程1.评价模型    评价模型可以处理难于完全定量分析的问题，比如选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀。   常见的评价模型有：层次分析法(AHP)、灰色综合评价法（灰色关联度分析）、模糊综合评价法、BP神经网络综合评价法、数据包络法、组合评价法。2.优化模型    优化模型是指在一系列条件下，寻求合理分配有限资源使所关注的某个或多个指标达到最大（或最小）所建立的模型。    优化模型的建立一般

问题一：区域碳排放量以及经济、人口、能源消费量的现状分析 思路：完整版内容获取在文末1.定义碳排放量Prediction 模型:CO2 =P*(GDP/P)*(E/GDP)*(CO2/E)其中:CO2:碳排放量P:人口数量GDP/P:人均GDPE/GDP:单位GDP 能耗CO2/E:单位能耗碳排放量2.收集并统计相关历史数据:•   人口数量P•    GDP总量与人均GDP•    各产业部门能耗E•   各产业部门碳排放量CO23.分析历史数据变化趋势:•   GDP增长率、人均GDP 增长率•   部门能耗强度降低率•   部门碳排放强度降低率4.预测未来发展态势:•   人口预测•  

调用已部署合约开发者写智能合约来调用其他合约，这让Ethereum网络上的程序可以复用，从而建立繁荣的生态。很多web3项目依赖于调用其他合约，比如收益农场(yieldfarming)。这一讲，我们介绍如何在已知合约代码(或接口)和地址情况下调用目标合约的函数。目标合约我们先写一个简单的合约OtherContract来调用。contractOtherContract{uint256private_x=0;//状态变量_x//收到eth的事件，记录amount和gaseventLog(uintamount,uintgas);//返回合约ETH余额functiongetBalance()viewp

2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码,专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录引言支持向量机原理

【人工智能的数学基础】二进制乘法的Mitchell近似文章目录【人工智能的数学基础】二进制乘法的Mitchell近似1.Mitchell近似2.将Mitchell近似应用于乘法3.误差分析使用Mitchell近似构造加法神经网络.paper：DeepNeuralNetworkTrainingwithoutMultiplicationsarXiv：link本文通过Mitchell近似算法将乘法运算转变为加法运算，从而降低了神经网络中的乘法的运算量。1.Mitchell近似Mitchell近似是一种在二进制下近似的快速对数和指数计算方法。对于一个十进制的非负数pp

我已经创建了一个查询来解决这个问题。我有一个这样结构的数据库+-----+---------------------+---------+---------+|id|since|idUsers|km|+-----+---------------------+---------+---------+|124|2005-07-1815:00:00|1|25798.0||127|2005-07-1918:00:00|3|25891.7||128|2005-07-2000:00:00|3|25970.2||129|2005-07-1812:00:00|3|25795.0||136|2005-0