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数学建模——校园供水系统智能管理

importpandasaspddata1=pd.read_excel("C://Users//JJH//Desktop//E//附件_一季度.xlsx")data2=pd.read_excel("C://Users//JJH//Desktop//E//附件_二季度.xlsx")data3=pd.read_excel("C://Users//JJH//Desktop//E//附件_三季度.xlsx")data4=pd.read_excel("C://Users//JJH//Desktop//E//附件_四季度.xlsx")data1水表名水表号采集时间上次读数当前读数用量0司法鉴定中心0201

2021 年数学建模竞赛题目D 题 连铸切割的在线优化

   问题1 在满足基本要求和正常要求的条件下,依据尾坯长度制定出最优的切割方案。假定用户目标值为9.5米,目标范围为9.0~10.0米,对以下尾坯长度:109.0、93.4、80.9、72.0、62.7、52.5、44.9、42.7、31.6、22.7、14.5和13.7(单位:米),按“尾坯长度、切割方案、切割损失”等内容列表给出具体的最优切割方案。解析及代码此问题主要关注如何制定最优的切割方案。最优的切割方案主要需要考虑满足用户的目标值,同时切割损失尽量小。首先,我们需要明确切割损失定义为报废钢坯的长度,用户的目标值范围为9.0至10.0米,用户目标值为9.5米。在解决此问题时,我们需要

【区块链技术开发】 Solidity使用Truffle Box工具实现预构建模板、自动化部署、创建智能合约示例代码

专栏:区块链技术开发目录1、介绍TruffleBox2、TruffleBox功能方法3、TruffleBox模板案例truffleBox预构建模板的示例代码运行构建模板的示例代码推荐有效的模板使用方法4、TruffleBox自动化部署truffleBox自动化部署的示例代码5、TruffleBox示例代码补充说明参考资料1、介绍TruffleBoxTruffleBox是一个开发工具,为Truffle生态系统中的开发人员提供了预构建的智能合约和前端框架。它旨在帮助开发人员快速构建、测试和部署智能合约应用程序。TruffleBox是一个非常有用的工具,可以帮助开发人员在Truffle生态系统中快速

2023年华数杯数学建模C题思路代码分析 - 母亲身心健康对婴儿成长的影响

#1赛题C题母亲身心健康对婴儿成长的影响母亲是婴儿生命中最重要的人之一,她不仅为婴儿提供营养物质和身体保护,还为婴儿提供情感支持和安全感。母亲心理健康状态的不良状况,如抑郁、焦虑、压力等,可能会对婴儿的认知、情感、社会行为等方面产生负面影响。压力过大的母亲可能会对婴儿的生理和心理发展产生负面影响,例如影响其睡眠等方面。附件给出了包括390名3至12个月婴儿以及其母亲的相关数据。这些数据涵盖各种主题,母亲的身体指标包括年龄、婚姻状况、教育程度、妊娠时间、分娩方式,以及产妇心理指标CBTS(分娩相关创伤后应激障碍问卷)、EPDS(爱丁堡产后抑郁量表)、HADS(医院焦虑抑郁量表)和婴儿睡眠质量指标

数学建模:灰色预测模型

🔆文章首发于我的个人博客:欢迎大佬们来逛逛数学建模:灰色预测模型文章目录数学建模:灰色预测模型灰色预测算法步骤代码实现灰色预测三个基本方法:累加数列:计算一阶累加生成数列x(1)(k)=∑i=1kx(0)(i),k=1,2,⋯ ,n,x^{(1)}(k)=\sum_{i=1}^kx^{(0)}(i),k=1,2,\cdots,n,x(1)(k)=i=1∑k​x(0)(i),k=1,2,⋯,n,累减数列:计算一阶累减生成数列x(0)(k)=x(1)(k)−x(1)(k−1),k=2,3,⋯ ,n,x^{(0)}(k)=x^{(1)}(k)-x^{(1)}(k-1),k=2,3,\cdots,n,

三、solidity 交易 transfer 的使用《实战NFT web3 solidity(新版本0.8.+)》

《web3solidity0.8.+版本(持续更新新版本内容)基础到实战NFT开发》会及时更新新版本solidity内容,以及完成最终的NFT实战商业项目部分。注:由于是付费专栏内容,若有错误请及时联系@1_bit,博客链接:https://blog.csdn.net/A757291228,或在文章下留言,收到后将会对错误进行改正,若是版本更新导致的问题也希望大家对错误进行提交,尽力去保证付费用户该得到的权益。文章目录可查看:目录(文章更新中…)更新内容将会在目录中更新…友情提示:本系列文章读者最好学过一门编程语言,面向对象语言更佳,文章所有代码将会完整贴出。一、查看余额与支付到合约在soli

数学建模-模型详解(1)

规划模型线性规划模型:当涉及到线性规划模型实例时,以下是一个简单的示例:假设我们有两个变量x和y,并且我们希望最大化目标函数Z=5x+3y,同时满足以下约束条件:x>=0y>=02x+yx+2y这是一个典型的线性规划问题,我们可以使用线性规划算法来求解最优解。非线性模型:非线性规划(NonlinearProgramming,NLP)是一类优化问题,目标函数和约束条件都是非线性的。下面是一个非线性规划模型的示例:假设有一个制造商要生产两种产品A和B,每种产品的利润分别为x和y。制造商有两个工厂,每个工厂的生产能力有限。产品A的生产需要消耗一定数量的原材料和劳动力,产品B也是如此。制造商希望最大化

【考研数学】线性代数第四章 —— 线性方程组(1,基本概念 | 基本定理 | 解的结构)

文章目录引言一、线性方程组的基本概念与表达形式二、线性方程组解的基本定理三、线性方程组解的结构写在最后引言继向量的学习后,一鼓作气,把线性方程组也解决了去。O.O一、线性方程组的基本概念与表达形式方程组称为nnn元齐次线性方程组。方程组称为nnn元非齐次线性方程组。方程组(I)又称为方程组(II)对应的齐次线性方程组或导出方程组。方程组(I)和方程组(II)分别称为齐次线性方程组和非齐次线性方程组的基本形式。令α1=(a11,a21,…,am1)T,α2=(a12,a22,…,am2)T,…,αn=(a1n,a2n,…,amn)T,b=(b1,b2,…,bm)T\alpha_1=(a_{11}

数学建模-图论 最短路径

作图%%注意:以下代码需要较新版本的matlab才能运行(最好是2016版本及以上哦)%如果运行出错请下载新版的matlab代码再运行%%Matlab作无向图%(1)无权重(每条边的权重默认为1)%函数graph(s,t):可在s和t中的对应节点之间创建边,并生成一个图%s和t都必须具有相同的元素数;这些节点必须都是从1开始的正整数,或都是字符串元胞数组。s1=[1,2,3,4];t1=[2,3,1,1];G1=graph(s1,t1);plot(G1)%注意哦,编号最好是从1开始连续编号,不要自己随便定义编号s1=[1,2,3,4];t1=[2,3,1,1];G1=graph(s1,t1);

2023年“华数杯”国际大学生数学建模A题赛题发布

MCM问题一:雅鲁藏布江综合发展规划背景雅鲁藏布江是中国最长的高原河流,也是世界上最高的高原河流之一。它起源于喜马拉雅山脉的北部山麓,从西向东流,然后转向南部,流向印度。中国的雅鲁藏布江全长2057公里,分为上游、中、下游。河床从上到下游下降了4000多米,水位大幅下降,水能储量丰富。雅鲁藏布江的开发利用在学术界相对存在争议。一些学者认为,要达到“碳峰值”和“碳中和”,必须显著减少热发电,增加水力发电。必须充分利用雅鲁藏布江干流水位差较大的优势,建设一系列多级水电站。但反对者认为,在雅鲁藏布江修建多座水电站将会破坏脆弱的环境。此外,建设成本和输电成本较大,在经济投入产出方面最好直接向西部供水。