我正在尝试使用Snappydata1.0.1从Hadoop(HDP2.6.3)读取和处理数据。当指向Hivemetastore(通过Snappydata配置中的hive-site.xml)时，来自Snappydata发行版的Spark可以读取数据库列表，但不能在Snappydata中创建表。它告诉“找不到表”。此外，Snappydata集群UI显示该表，但Snappydata无法进一步使用它-使用此表的INSERT、SELECT、DROP命令会抛出表未找到错误，随后的CREATETABLE会提示“表已存在”。在不指定Hive元存储的情况下，它运行良好。hive-site.xml中的配置
这个问题在这里已经有了答案:FindingtheclosestApacheSoftwareFoundationmirrorprogramatically(3个答案)关闭4年前。我目前正在使用启动EC2实例并从二进制文件安装Hadoop/Spark的设置脚本。作者目前已经硬编码了来自this的镜像。列表，但任何镜像都可以随时更改/删除。是否有更“有原则”的方式来获取Apache项目的镜像/下载位置？
我刚刚从Spark本地设置迁移到Spark独立集群。显然，加载和保存文件不再有效。我了解我需要使用Hadoop来保存和加载文件。我的Spark安装是spark-2.2.1-bin-hadoop2.7问题1:我仍然需要单独下载、安装和配置Hadoop以与我的独立Spark集群一起工作，我是否正确？问题2:使用Hadoop运行和使用Yarn运行有什么区别？...哪个更容易安装和配置(假设数据负载相当轻)？ 最佳答案 A1。正确的。你提到的包只是打包了指定版本的hadoop客户端，如果你想使用hdfs，你仍然需要安装hadoop。A2。使
我正在处理spark-hive-hbase集成。这里使用phoenixhbase表进行集成。Phoenix:**apache-phoenix-4.14**HBase:**hbase-1.4**spark:**spark-2.3**hive:**1.2.1**我正在使用sparkthrift服务器并使用jdbc访问表。我测试的几乎所有基本功能都运行良好。但是当我从spark提交查询时，它会在没有where条件的情况下提交给phoenix并且所有过滤都发生在spark端。如果表有数十亿的数据，我们就不能这样做。示例:Input-query:select*fromhive_hbasewher
我正在使用spark2.3.0和Hadoop2.7(但如果需要我可以升级)我想访问具有ARN(亚马逊资源名称)IAM角色的S3文件https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-multiple-profiles.html我已经看过这个Howtoaccesss3a://filesfromApacheSpark?但是没有关于IAM访问的问题publicclasstest{publicstaticvoidmain(String[]args){SparkSessionsc=newSparkSession.Builder().appNa
我试图让Spark在Windows10上运行，但我总是遇到错误。我已经彻底研究过，但仍然遇到问题，这是我所做的:已安装JDK1.8。(工作正常)已安装Anaconda3(工作正常)解压Spark2.3.1从here下载了winutils.exe并将它放在.\Hadoop\bin\中(除了这个文件之外，Hadoop文件夹的其余部分是空的——有人告诉我我不需要Hadoop)设置环境变量如下:用户变量:PATH=.\Continuum\anaconda3系统变量:JAVA_HOME=.\Java\jdk1.8.0_161HADOOP_HOME=.\HadoopPYSPARK_DRIVER_P
我必须列出文件夹中的所有文件，并根据文件名将文件保存在不同的文件夹中，使用spark.我写了下面的代码但出现错误splitisnotamemberoforg.hadoop,whileusingoperatorsplit.下面是我的代码，任何人都可以建议我如何消除或克服这个错误。importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportscala.io.Sourceimportorg.apache.hadoop.conf.Configurationimportscala.io.Sourceimportorg.apache.spark.sql.functio
我们的目标是利用PIG对我们的服务器日志进行大规模日志分析。我需要从文件加载PIGmap数据类型。我尝试使用以下数据运行示例PIG脚本。我的CSV文件中名为“test”(由PIG处理)的一行看起来像，151364,[ref#R813,highway#secondary]我的PIG脚本a=LOAD'test'usingPigStorage(',')AS(id:INT,m:MAP[]);DUMPa;想法是加载一个int和第二个元素作为hashmap。然而，当我转储时，int字段被正确解析(并在转储中打印)但map字段未被解析导致解析错误。如果我遗漏了什么，有人可以解释一下吗？
我有两个文件-venues.csv和tweets.csv。我想计算每个地点在推文文件中的推文消息中出现的次数。我已经在HCatalog中导入了csv文件。到目前为止我设法做了什么:我知道如何过滤text字段并获取这些包含'Shell'推文消息的元组。我想做同样的事情，但不是使用硬编码的Shell，而是针对venuesNames包中的每个name。我怎样才能做到这一点？此外，我如何才能正确使用generate命令来生成一个新包，该包将计数结果与field名称相匹配？a=LOAD'venues_test_1'USINGorg.apache.hcatalog.pig.HCatLoader()
我一直在尝试使用hive输出到s3。我在这方面取得了成功，但结果输出不是逗号分隔的，而是有一个分隔符，例如^A我想。我还致力于使用sqoop将数据从s3导入和导出到psql，但我无法在hive上执行此操作，即使我得到了解决方案也可以。我试过的是sethive.io.output.fileformat=CSVTextFile;INSERTOVERWRITEDIRECTORY"s3n://akshayhazari/results"select*frombooks;这是工作:Totaljobs=3LaunchingJob1outof3Numberofreducetasksissetto0si
