我正在调试别人的Qt程序并遇到以下我不理解的错误消息:DWARF-2expressionerror:DW_OP_regoperationsmustbeusedeitheraloneorinconjuctionwithDW_OP_pieceorDW_OP_bit_piece.我不确定这意味着什么，Google也帮不上什么忙。这里是上下文-sLocation是一个QString，它在几行之前声明过。然而，它是从内联函数创建的，所以我不确定它的值(value)，并试图在附加到之前进行检查:(gdb)printqstringsuffix(QString)0xffffbd80:"sorted"(

编辑:性能上的巨大差异是由于测试中的错误造成的，如果设置正确，Eigen会快2到3倍。我注意到使用C++的稀疏矩阵乘法Eigen库比使用Python慢得多scipy.sparse图书馆。我在~0.03秒内在scipy.sparse中实现了在~25秒内在Eigen中实现的效果。也许我在Eigen中做错了什么？这里是Python代码:fromscipyimportsparsefromtimeimporttimeimportrandomasrnN_VALUES=200000N_ROWS=400000N_COLS=400000rows_a=rn.sample(range(N_COLS),N_V

在Eigen3中，是否有一种独特而有效的方法来查找实数、对称、非常大(比方说10000x10000)稀疏矩阵的特征值和特征向量？有一个用于稠密矩阵的特征值求解器，但它没有利用矩阵的属性，例如它是对称的。此外，我不想密集存储矩阵。或者(替代)是否有更好的(+更好的文档)库来做到这一点？ 最佳答案 对于Eigen，有一个名为Spectra的库.如其网页所述，Spectra是使用C++语言重新设计的ARPACK库。与Armadillo不同，在anotheranswer中建议,Spectra确实支持longdouble和任何其他真正的浮点类

我已经设置了MAHOUT_LOCAL=TRUE我确实通过使用file://path_of_file来使用本地方式运行mahout，但仍然对我不起作用)； 最佳答案 我四处寻找处于类似情况的人，这篇文章似乎很好地总结了您所看到的内容:https://community.cloudera.com/t5/Advanced-Analytics-Apache-Spark/java-lang-IllegalArgumentException-java-net-UnknownHostException/td-p/12874请注意，在Tokeniz

我打开localhost:9870并尝试将txt文件上传到hdfs。我看到下面的错误信息Failedtoretrievedatafrom/webhdfs/v1/?op=LISTSTATUS:ServerError 最佳答案 我在使用JDK9时遇到了同样的问题。我的解决方法是在hadoop-env.sh中添加这一行exportHADOOP_OPTS="--add-modulesjava.activation"那是因为java.activation包在Java9中被弃用了。 关于hadoop

我正在尝试在mahout中使用k-means对一些手工制作的日期进行聚类。我创建了6个文件，每个文件中几乎没有1或2个单词的文本。使用./mahoutseqdirectory从它们中创建一个序列文件。在尝试使用./mahoutseq2sparse命令将序列文件转换为向量时，出现java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误。序列文件大小为0.215KB。命令:./mahoutseq2sparse-imokha/output-omokha/vector-ow错误日志:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindin

我已经运行了很多天的seq2sparse作业，但它就是没有完成。主要原因是大多数“子作业”只有1个reducer，而每个作业都有很多映射器。我在从命令行调用seq2sparse时指定了--numReducers=n，但该属性仅在某些地方使用，例如MakePartialVectors而不是用于子作业，例如PruneVectors.可能是什么原因？ 最佳答案 我查看了代码并意识到numReducers变量并未传递给所有子作业，因此这些作业是使用默认的缩减容量创建的，即1要绕过此限制，只需指定变量-Dmapred.reduce.tasks

如果我们有12个分区键而我们只有8个Reducer，将创建多少个op部分文件？创建的零件文件数量是否为12，即使4个reducer可以用于2个键。IE。1个reducer是否会发出2个部分文件，因为它使用2个键(对于4个Reducer)或者两个键的数据(给1个Reducer)将合并到一个部分文件中，因此只生成8个部分文件？ 最佳答案 如果4个reducer为2个键工作，则创建的部分文件的数量将为8。一个reduce任务将只生成一个部分文件，即使它需要多个键。一个reduce任务分区可能包含多个键，并且它们是排序的。减少Reducer

我有一个这样的消费者表。consumer|product|quantity--------|-------|--------a|x|3a|y|4a|z|1b|x|3b|y|5c|x|4我想要的是分配给每个消费者的“标准化”排名，这样我就可以轻松拆分表格以进行测试和培训。我在hive中使用了dense_rank()，所以我得到了下表。rank|consumer|product|quantity----|--------|-------|--------1|a|x|31|a|y|41|a|z|12|b|x|32|b|y|53|c|x|4这很好，但我想扩展它以用于任意数量的消费者，所以理想情

我正在使用在伪分布式模式下运行的hadoop3.1.2和jdk-12.0.1。到目前为止，从命令行开始，一切似乎都正常工作，我可以上传从hdfs和本地检索的文件。出于某种原因，当我打开实际上是通过http://ip:9870加入的名称节点时并导航到utilities/BrowseDirectory，浏览器打开，这是突出显示的“无法从/webhdfs/v1/?op=LISTSTATUS检索数据:服务器错误”我知道之前有人问过这个问题Error"Failedtoretrievedatafrom/webhdfs/v1/?op=LISTSTATUS:ServerError"whenusingh