一、NLP是什么自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理，即实现人机间自然语言通信，或实现自然语言理解和自然语言生成是十分困难的。造
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版本信息：Python： 3.10.9 (原打算用3.11.1版本，后来发现飞桨最高支持到3.10版本)paddlepaddle： 2.4.1paddlenlp： 2.4.1（最新版是2.5.0，由于一直报错，降级到2.4.1）seqeval： 1.2.2测试过程：准备学习一下paddlenlp于是按照官方的说明进行安装，使用官方提供的代码进行测试，测试代码：信息抽取frompprintimportpprintfrompaddlenlpimportTaskflowschema=['时间','选手','赛事名称']#Definetheschemaforentitye
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相信最近很多朋友关注的公众号和短视频号都有关于ChatGPT的文章或者视频，对此我就不再过多描述“生成式人工智能”是促成ChatGPT落地的重要技术，“ChatGPT之父”阿尔特曼曾说：“我认为我们离生成式人工智能还有一定距离。至于判断标准，根据我过去五年甚至更长时间的观察和思考，生成式人工智能的诞生是一个渐进式过程（也就是所谓的“缓慢起飞”），而不会是某一清晰的时刻——至少不会是某个获得公认的清晰时刻。”既然生成式人工智能的诞生是一个渐进式过程，那么哪些领域场景将会逐渐展现出强大的人工智能适用性呢？在由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办
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本文重点在第三部分“词嵌入”及对Word2vec的介绍，前面的知识主要用于小白对词表示和一些定义、名称的理解，和对一些方法不足的思考。一、词表示1.1词表示的定义词表示是一种将自然语言中的词转换为机器可理解含义的过程其中意思（meaning）的定义(WebsterDictionary)•Thethingoneintendstoconveyespeciallybylanguage•Thelogicalextensionofaword1.2词表示的目标计算词与词的相似度•WR(Star)≃WR(Sun)•WR(Motel)≃WR(Hotel)推测词与词的关系•WR(China)−WR(Beijin
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命名实体识别什么是命名实体识别？NER研究的命名实体NER研究目前所遇到的问题命名实体识别的主要方法：基于条件随机场的命名实体识别常用的NER模型1、SpacyNER模型2、斯坦福命名实体识别器中文人名识别中文姓名的构成规律姓名的上下文环境分析Hanlp进行人名识别demo地名识别中文地名构成基于Hanlp进行地名识别demo参考书籍什么是命名实体识别？与自动分词、词性标注一样，命名实体识别也是自然语言处理的一个基础任务，是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术必不可少的组成部分。其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名等命名实体。由于这些命名实体数量不断增加，通常不可能
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