目录【数据结构与算法】FST有穷状态转换器详解：FiniteStateTransducers&算法核心思想和代码实现（Golang语言）
目录一、State1.概念2.State的简单用法3. JS绑定事件 4.react绑定事件5.reactthis指向问题6.修改state值7.代码简写二、props1.概念2.传参的基础方法、运算符传参三、refs定义字符串形式的ref、回调函数下ref、createRef创建ref容器一、State1.概念概念：state是组件对象最重要的属性,值是对象(可以包含多个key:value的组合)，组件被称为`状态机`,通过更新组件的state来更新对应的页面显示(重新渲染组件)，有state称为复杂组件。2.State的简单用法实现简单的切换效果，这里的效果是一种覆盖Document.bt
目录一、State1.概念2.State的简单用法3. JS绑定事件 4.react绑定事件5.reactthis指向问题6.修改state值7.代码简写二、props1.概念2.传参的基础方法、运算符传参三、refs定义字符串形式的ref、回调函数下ref、createRef创建ref容器一、State1.概念概念：state是组件对象最重要的属性,值是对象(可以包含多个key:value的组合)，组件被称为`状态机`,通过更新组件的state来更新对应的页面显示(重新渲染组件)，有state称为复杂组件。2.State的简单用法实现简单的切换效果，这里的效果是一种覆盖Document.bt
keycloak存到cookie中的值AUTH_SESSION_IDKEYCLOAK_IDENTITYKEYCLOAK_SESSIONAUTH_SESSION_ID用户的当前session_state，它是会话级的，关闭浏览器就没了KEYCLOAK_IDENTITY它是用户跨端登录的基础，它也是一个jwt串，解析后是这样的结果，用户在当前端没有登录时，会跳到kc认证页，当发现cookie里的kc域下有这个KEYCLOAK_IDENTITY，会使用这个session_state进行认证，没有这个键，KC认证不能完成。{"exp":1682659005,"iat":1680067005,"jti"
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本文主要分享字节跳动在使用FlinkState上的实践经验，内容包括FlinkState相关实践以及部分字节内部在引擎上的优化，希望可以给Flink用户的开发及调优提供一些借鉴意义。前言Flink作业需要借助State来完成聚合、Join等有状态的计算任务，而State也一直都是作业调优的一个重点。目前State和Checkpoint已经在字节跳动内部被广泛使用，业务层面上State支持了数据集成、实时数仓、特征计算、样本拼接等典型场景；作业类型上支持了Map-Only类型的通道任务、ETL任务，窗口聚合计算的指标统计任务，多流Join等存储数据明细的数据拼接任务。以WordCount为例，假
本文主要分享字节跳动在使用FlinkState上的实践经验，内容包括FlinkState相关实践以及部分字节内部在引擎上的优化，希望可以给Flink用户的开发及调优提供一些借鉴意义。前言Flink作业需要借助State来完成聚合、Join等有状态的计算任务，而State也一直都是作业调优的一个重点。目前State和Checkpoint已经在字节跳动内部被广泛使用，业务层面上State支持了数据集成、实时数仓、特征计算、样本拼接等典型场景；作业类型上支持了Map-Only类型的通道任务、ETL任务，窗口聚合计算的指标统计任务，多流Join等存储数据明细的数据拼接任务。以WordCount为例，假
按网上的思路一般要写双层循环，第一层循环遍历点集合，时间复杂度为O(N)，第二层循环遍历结果集，逐一计算距离，距离小于阈值的不加入结果集，距离大于阈值的加入结果集，时间复杂度为O(M)，双层循环总时间复杂度为O(N*M)。新的算法思路：坐标点的经纬度经过计算得到的结果作为HashMap的Key，坐标相近的点的Key相同，利用HashMap降低时间复杂度，不需要第二层循环遍历，把时间复杂度由O(N*M)降为O(N)。该算法的优点：1、抽稀后坐标点位置均匀，2、计算效率高(时间复杂度：O(N))，3、算法逻辑简单，4、计算结果幂等(结果集确定，多次重复计算结果集相同)。 代码：//抽稀if(map
