一、问题引入单链表的实现【01】：Student-Management-System只体现了项目功能实现，未对代码部分做出说明。故新增随笔进行补充说明代码部分。重构代码，迭代版本：StudentMangementSystem(Version2.0)二、解决过程基于单链表实现就离不开链表的几个重要概念：头结点、首元结点、头指针2-1链表概念线性表链式存储结构的特点是：用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的）。根据链表结点所含指针个数、指针指向和指针连接方式，可将链表分为单链表、循环链表、双向链表、二叉链表、十字链表、邻接表、邻接多重表等本随笔基于单链
一、问题引入单链表的实现【01】：Student-Management-System只体现了项目功能实现，未对代码部分做出说明。故新增随笔进行补充说明代码部分。重构代码，迭代版本：StudentMangementSystem(Version2.0)二、解决过程基于单链表实现就离不开链表的几个重要概念：头结点、首元结点、头指针2-1链表概念线性表链式存储结构的特点是：用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的）。根据链表结点所含指针个数、指针指向和指针连接方式，可将链表分为单链表、循环链表、双向链表、二叉链表、十字链表、邻接表、邻接多重表等本随笔基于单链
一、问题引入单链表的实现【01】：Student-Management-System只体现了项目功能实现，未对代码部分做出说明。故新增随笔进行补充说明代码部分。重构代码，迭代版本：StudentMangementSystem(Version2.0)二、解决过程基于单链表实现就离不开链表的几个重要概念：头结点、首元结点、头指针2-1链表概念线性表链式存储结构的特点是：用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的）。根据链表结点所含指针个数、指针指向和指针连接方式，可将链表分为单链表、循环链表、双向链表、二叉链表、十字链表、邻接表、邻接多重表等本随笔基于单链
一、问题引入单链表的实现【01】：Student-Management-System只体现了项目功能实现，未对代码部分做出说明。故新增随笔进行补充说明代码部分。重构代码，迭代版本：StudentMangementSystem(Version2.0)二、解决过程基于单链表实现就离不开链表的几个重要概念：头结点、首元结点、头指针2-1链表概念线性表链式存储结构的特点是：用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的）。根据链表结点所含指针个数、指针指向和指针连接方式，可将链表分为单链表、循环链表、双向链表、二叉链表、十字链表、邻接表、邻接多重表等本随笔基于单链
A鈥渢ypical鈥?programmerwhois鈥渘otthattypical鈥?/strong>Whenwefirstmet,ZhuGanggavetheimpressionthathewasverymuchinlinewiththepublicperceptionoftheimageoftheprogrammer.Comparedwithcommunicatingwithmachines,hewouldbemorenervouswithpeople;Heisabitofreserved,easy-going,alwayssmiling,butwillkeeptalkingunderth
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Z-score(z值,z分数，标准分数)1.什么是Z-scoreimage.pngZ值（z-score，z-values,normalscore）又称标准分数（standardscore,standardizedvariable），是一个实测值与平均数的差再除以标准差的过程。Zscore标准化是数据处理的一种常用方法。通过它能够将不同量级的数据转化为统一量度的Zscore分值进行比较。用公式表示为：z=(x-μ)/σx为某实测值，μ为平均数，σ为标准差Z值的量代表着实测值和总体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。大于平均数的实测值会得到一个正数的Z值，小于平均数的实测值会得到一个负数的Z值
Z-score(z值,z分数，标准分数)1.什么是Z-scoreimage.pngZ值（z-score，z-values,normalscore）又称标准分数（standardscore,standardizedvariable），是一个实测值与平均数的差再除以标准差的过程。Zscore标准化是数据处理的一种常用方法。通过它能够将不同量级的数据转化为统一量度的Zscore分值进行比较。用公式表示为：z=(x-μ)/σx为某实测值，μ为平均数，σ为标准差Z值的量代表着实测值和总体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。大于平均数的实测值会得到一个正数的Z值，小于平均数的实测值会得到一个负数的Z值
一.噪声数据噪声数据（NoisyData）就是无意义的数据，这个词通常作为损坏数据的同义词使用。1.分箱：通过考察数据的“近邻”（周围的值）来光滑有序数据的值。局部光滑2.回归：用一个函数（回归函数）拟合数据来光滑数据。3.聚类:将类似的值聚集为簇A4.其他:如数据归约、离散化和概念分层1.1分箱通过考察数据的“近邻”（周围的值）来光滑有序数据的值。局部光滑。划分：等频、等宽光滑：用箱均值、用箱中位数、用箱边界（去替换箱中的每个数据）箱中的最大和最小值被视为箱边界。箱中的每一个值都被最近的边界值替换。1.2分箱法光滑数据1.3噪声数据1.回归：用一个函数（回归函数）拟合数据来光滑数据。线性回归
