我想获取最新版本的Hadoop(YARN/Hadoop2)并通过更改一些底层代码来试用它。我想知道是否有人可以提供有关在eclipse上设置这样一个Hadoop开发环境的分步指南，我可以在其中更改代码、编译它然后在我的本地机器上安装/测试它？我是Hadoop方面的新手，我确实设法在网上找到了一些指南，但它们之间似乎非常不同，我不知道我应该遵循哪一个以及为什么等等，所以任何提示或资源将不胜感激。谢谢 最佳答案 看看你是否觉得这有用，我已将其添加为书签http://wiki.apache.org/hadoop/EclipseEnviro
关于此错误，我遇到了很多问题，但找不到任何可以解决我的问题的解决方案。在这里，我正在使用Hadoop对Twitter数据实现情绪分析。主类:publicclassSentimentAnalysisextendsConfiguredimplementsTool{privatestaticFilefile;publicstaticclassMapextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();Classifycl
在我的SpringBoot应用程序中，我只想用测试配置覆盖我的一个@Configuration类(特别是我的@EnableAuthorizationServer@Configuration类)，在我所有的测试中。到目前为止，springboottestingfeatures的概述和springintegrationtestingfeatures没有直接的解决方案浮出水面:@TestConfiguration:用于扩展，而不是覆盖；@ContextConfiguration(classes=…)和@SpringApplicationConfiguration(classes=…)让我
在我的SpringBoot应用程序中，我只想用测试配置覆盖我的一个@Configuration类(特别是我的@EnableAuthorizationServer@Configuration类)，在我所有的测试中。到目前为止，springboottestingfeatures的概述和springintegrationtestingfeatures没有直接的解决方案浮出水面:@TestConfiguration:用于扩展，而不是覆盖；@ContextConfiguration(classes=…)和@SpringApplicationConfiguration(classes=…)让我
使用embeddedh2datasource进行集成测试的Spring配置是什么样的？以及，可选的，JUnit？我第一次尝试使用SingleConnectionDataSource基本上可以工作，但在更复杂的测试中失败了，在这些测试中您需要同时进行多个连接或暂停事务。我认为tcpbasedservermode中的h2可能也可以，但这可能不是内存中临时嵌入式数据库的最快通信模式。有哪些可能性及其优点/缺点？另外，您如何创建表/填充数据库？更新:让我们指定一些对此类测试很重要的具体要求。数据库应该是临时的并且在内存中出于速度要求，连接可能不应该使用tcp如果我可以在调试过程中使用数据库工具
使用embeddedh2datasource进行集成测试的Spring配置是什么样的？以及，可选的，JUnit？我第一次尝试使用SingleConnectionDataSource基本上可以工作，但在更复杂的测试中失败了，在这些测试中您需要同时进行多个连接或暂停事务。我认为tcpbasedservermode中的h2可能也可以，但这可能不是内存中临时嵌入式数据库的最快通信模式。有哪些可能性及其优点/缺点？另外，您如何创建表/填充数据库？更新:让我们指定一些对此类测试很重要的具体要求。数据库应该是临时的并且在内存中出于速度要求，连接可能不应该使用tcp如果我可以在调试过程中使用数据库工具
我想知道是否以及如何连接到我使用的HBaseTestTable(org.apache.hadoop.hbase.HBaseTestingUtility;)通过Phoenix。我想成功连接到Hbase，然后插入测试表并从测试表中检索数据。我已经能够创建一个HbaseTable。但无法通过Phoenix连接到它。也无法使用writeToPhoenix函数。我正在分享我写的代码:@BeforeClasspublicstaticvoidinit()throwsException{testingUtility=newHBaseTestingUtility();testingUtility.sta
当我运行oozie示例时，在我的HADOOP2.6.5HA和oozie(使用oozie-4.1.0-cdh5.12.1)中。[oozie@mastershell]$catjob.propertiesnameNode=hdfs://cluster1:8020jobTracker=master:8032queueName=defaultexamplesRoot=examplesoozie.wf.application.path=${nameNode}/user/oozie/${examplesRoot}/apps/shell[hadoop@mastersbin]$[hadoop@maste
我正在尝试将数据从Excel工作表加载到Hive表。它在下面抛出错误.Map(treatemptyvaluesasnulls->true,location->"input",useheader->true,inferschema->true,addcolorcolumns->false,sheetname->"INPUT")(ofclassorg.apache.spark.sql.catalyst.util.CaseInsensitiveMap)使用的代码:valdf=spark.read.format("com.crealytics.spark.excel").option("loc
在测试我的ApacheSpark应用程序时，我想进行一些集成测试。出于这个原因，我创建了一个本地spark应用程序(启用了配置单元支持)，在其中执行测试。如何在每次测试后清除derbyMetastore，以便下一次测试再次拥有干净的环境。我不想做的是在每次测试后重新启动spark应用程序。是否有任何最佳实践可以实现我想要的？ 最佳答案 我认为为集成测试引入一些应用程序级逻辑打破了集成测试的概念。从我的角度来看，正确的方法是为每个测试重新启动应用程序。无论如何，我相信另一种选择是为每个测试启动/停止SparkContext。它应该清除
