使用Maven3.0.5我正在尝试从com.holdenkarau获取spark-testing-base以使用Hadoop3.1。霍登卡劳的dependencytree包括Hadoop2.8.3；这就是为什么我认为我收到错误。从我的mvndependency:tree我看到以下几行:[INFO]+-org.apache.hadoop:hadoop-common:jar:3.1.0:provided...[INFO]|+-org.apache.hadoop:hadoop-common:jar:tests:2.8.3:test这些行来自pom.xml文件中的这两行:org.apache.
我正在尝试在Spark上运行一些转换，它在集群(YARN、linux机器)上运行良好。但是，当我尝试在本地计算机(Windows7)上运行单元测试时，出现错误:java.io.IOException:Couldnotlocateexecutablenull\bin\winutils.exeintheHadoopbinaries.atorg.apache.hadoop.util.Shell.getQualifiedBinPath(Shell.java:318)atorg.apache.hadoop.util.Shell.getWinUtilsPath(Shell.java:333)ato
我想使用testmapredsort在Hadoop中进行基准排序。我现在不使用TeraSort。hadoop-*test*.jar应该包含testmapredsort类。但是我在Hadoop2中没有看到hadoop-*test*.jar。hadoopjarhadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.2.0-tests.jartestmapredsort/data/unsorted-data-sortOutput/data/sorted-data 最佳答案 在Hadoop1中，testmapr
我在映射器类中遇到此错误。我正在使用将解压缩的ZipFileInputFormat读取大zip文件，并使用ZipFileRecordReader我正在将其转换为文件名和文件内容作为值的键。我必须使用我的分隔符拆分内容并将其插入到HBase表中。zip文件的大小非常大且不可拆分。我的代码适用于较小的zip文件，但是当我为巨大的zip文件运行它时，它会抛出此错误。这就是问题发生的地方。//ReadthefilecontentsByteArrayOutputStreambos=newByteArrayOutputStream();byte[]temp=newbyte[8192];while(
我在debianjessie上安装hadoop时遇到问题，运行脚本start-dfs.sh时收到警告hadoop@debian1:~$/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh24年3月17日10:40:00警告util.NativeCodeLoader:无法为您的平台加载nativehadoop库...在适用的情况下使用内置java类在[localhost]上启动名称节点localhost:启动namenode，记录到/usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-debian1.outlocalhost:启动d
我试图在我的本地系统上运行mahout，当我运行“./bin/mahout”时，我得到了下面提到的错误。我想要做的就是在没有hadoop的情况下运行mahout并尝试20Newsgroup示例。我在核心、分发和示例目录中执行了“mvncompile”和“mvninstall-Dmaven.test.skip=true”。不知道我还想念什么。我知道您可以在系统上不运行Hadoop的情况下运行mahout。感谢有人能提供帮助。hadoopbinaryisnotinPATH,HADOOP_HOME/bin,HADOOP_PREFIX/bin,runninglocallySLF4J:Class
我正在使用ApachePIG来减少最初以CSV格式存储的数据，并希望以Avro格式输出。我的PIG脚本的一部分调用了一个javaUDF，它将一些字段附加到输入元组并将修改后的元组传回。执行此操作时，我正在修改输出、PIG、架构:SchemaoutSchema=newSchema(input).getField(1).schema;SchemarecSchema=outSchema.getField(0).schema;recSchema.add(newFieldSchema("aircrafttype",DataType.CHARARRAY));在我的UDF的publicSchem
我正在尝试使用ApacheCassandra创建mapreduce作业。输入日期来自cassandra，输出也转到cassandra。该程序尝试从名为tweetstore的表中选择所有数据，然后插入包含用户名的行数。这是mapreduce作业的主要类:packagecom.cassandra.hadoop;importjava.io.*;importjava.lang.*;importjava.util.*;importjava.nio.ByteBuffer;importorg.apache.commons.lang.StringUtils;importorg.apache.hadoo
任何人都可以帮助我如何在eclipse中配置nutch。我尝试了wiki中提供的所有教程。(http://wiki.apache.org/nutch/Nutch2Tutorial和许多其他教程，因为我无法在此处粘贴所有链接)。但每次我都会收到NullPointerException。是否有任何其他教程可用。但是在我的hadoop.log中我发现了这条消息错误util.Shell-无法在hadoop二进制路径中找到winutils二进制文件。我使用的是hadoop-2.5.2，但这个包不包含任何winutils.exe。我还尝试了其他可用于使用VisualStudio构建Winutils
谁能解释一下使用MR-Unit进行单元测试MR作业与使用JUnit和Mockito相比有什么好处？具体来说，有哪些事情是我可以用JUnit做而不能做的，或者更难做？我的想法是将所有逻辑从映射器/缩减器转移到帮助器类，并且只验证是否在模拟上调用了适当的方法。为什么要使用MR-Unit？ 最佳答案 我认为mrunit为您提供的最重要的东西是用于测试mapreduce作业的DSL。单元测试应该是关于可读性和讲述故事的，因此如果您有一个适合该领域的API，那么编写测试和稍后理解它们会变得更容易。另一件可能同样重要的事情是它提供了比JUnit
