您好，我有一个HashSet，它需要在hadoop中的每个映射任务中使用。我不想多次初始化它。我听说可以通过在配置函数中设置变量来实现。欢迎提出任何建议。 最佳答案 看来你还没有真正了解Hadoop的执行策略。如果你是分布式模式，你不能在多个map任务中共享一个集合(HashSet)。这是因为任务是在它们自己的JVM中执行的，并且它不是确定性的，即使不使用jvm重用，你的集合在jvm被重置后仍然存在。您可以做的是在计算开始时为每个任务设置一个HashSet。因此您可以覆盖setup(Contextctx)方法。这将在调用映射方法之前
以前测试用户曾经驻留在连接丢失的边缘服务器上。因此，我们重建了边缘服务器并一直在尝试启动并运行它，但我一直收到以下错误。Jobinitializationfailed:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=test-user,access=EXECUTE,inode="system":hadoop:test-user:rwx------atsun.reflect.GeneratedC
我在命令下运行，尝试使用文件名存在或文件名不存在，但它们都没有来自控制台的任何输出。我希望如果文件存在，该命令应该返回零？http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html#testhadoopfs-test-efilename 最佳答案 我认为这意味着命令的返回码是0。你可以检查hadoopfs-test-efilenameecho$? 关于hadoop
我正在使用MacOSXEl-Capitan，并且是hadoop的新手。安装后我收到此警告:WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableWARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableStartingnamenodeson[l
我自己实现了WritableComparable，但是我找不到适合单元测试write和readFields方法的好东西。有什么想法吗？ 最佳答案 也许您可以找到更简单的方法来测试您的可写对象，但手动执行序列化/反序列化也可以。例如:MyUtils.java:...importorg.apache.commons.io.IOUtils;...publicstaticbyte[]serialize(Writablewritable)throwsIOException{ByteArrayOutputStreamout=newByteArr
这让我发疯了——我觉得自己像个白痴，想弄清楚如何做到这一点!我正在构建一个使用Oozie客户端库来运行工作流的应用程序。真的很简单，我想为我的代码构建一些测试，这样我就可以检查我是否在做正确的事情实际代码-感谢oozie客户端库-非常简单。我已经安装了Hadoop并且可以运行标准的wordcount提供的示例，没有任何问题，但是我不知道如何通过Oozie运行东西，它让我抓狂。所以我想我会作弊并问一些知道的人(蠕变蠕变)。我如何转换:bin/hadoopjarhadoop*examples*.jarwordcountinput/somedataoutputOozie工作流？我假设它是一个
在hadoop文档中:testUsage:hadoopfs-test-[defsz]URIOptions:-d:fthepathisadirectory,return0.-e:ifthepathexists,return0.-f:ifthepathisafile,return0.-s:ifthepathisnotempty,return0.-z:ifthefileiszerolength,return0.Example:hadoopfs-test-efilename如果hdfs目录不存在，我想做点什么。-test选项中的每个参数都返回0。如果目录不存在，我该如何输出？drwx-----
我正在尝试使用yarn运行spark作业，但出现以下错误java.lang.NoSuchMethodError:com.google.common.util.concurrent.Futures.withFallback(Lcom/google/common/util/concurrent/ListenableFuture;Lcom/google/common/util/concurrent/FutureFallback;Ljava/util/concurrent/Executor;)Lcom/google/common/util/concurrent/ListenableFuture
基于OoozieXML的工作流定义容易出错，并且在运行时难以调试。此外，在生产环境中运行它们存在一定风险。1)是否有一种简单的方法来测试基于oozie的工作流/应用程序；通过嵌入式服务器或其他模拟环境？2)关于oozie开发是否有任何完善的IDE/TDD习语？ 最佳答案 MiniOozie可能会有所帮助。还使用-dryrun允许打印1个具体化的已解析xml并进行语法检查-http://oozie.apache.org/docs/3.3.2/DG_CommandLineTool.html#Dryrun_of_Coordinator_J
我是Pyspark的新手，我正在尝试做一个简单的计数。但是它给了我这个错误。文本文件在hdfs中。代码:>>>mydata=sc.textFile("hdfs://user/poem.txt")>>>mydata.count()错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/local/lib/spark-2.0.1-bin-hadoop2.7/python/pyspark/rdd.py",line1008,incountreturnself.mapPartitions(lambdai:[sum(1for_ini)])
