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java - @Cacheable 是否知道 'Thundering Herd' 问题?

“雷霆万钧”问题发生在高度并发的环境中(通常是很多用户)。当多个用户同时请求同一条数据,出现缓存未命中(缓存元素的数据不在缓存中)时,就会触发雷群问题。我找不到ehcache-spring-annotations的证据正在解决这个问题。我是否必须编写包装器并使用显式锁定机制? 最佳答案 对您的问题的简短回答是“否”。缓存注解旨在具有一定的通用性,而解决诸如“雷霆万钧”之类的问题是特定于实现的。根据您的后续评论,我假设您正在使用Ehcache作为实现。您引用的描述问题的页面提供了几个解决方案,例如使用BlockingCache作为底层

python - --thunder-lock 什么时候有用?

这篇冗长、详细、有趣的文章描述了--thunder-lock的历史和设计:http://uwsgi-docs.readthedocs.org/en/latest/articles/SerializingAccept.html但这并不能帮助我决定何时需要它!--thunder-lock什么时候有用? 最佳答案 嗯...答案并不那么容易。但一般来说,当您使用具有多个线程的多个工作人员时,您应该使用它。但是……有几十种不同的操作系统,而迅雷锁定高度依赖于它们的功能。雷锁至少有六种不同的机制,由uWSGI根据操作系统能力选择,其中一些比其他

python - --thunder-lock 什么时候有用?

这篇冗长、详细、有趣的文章描述了--thunder-lock的历史和设计:http://uwsgi-docs.readthedocs.org/en/latest/articles/SerializingAccept.html但这并不能帮助我决定何时需要它!--thunder-lock什么时候有用? 最佳答案 嗯...答案并不那么容易。但一般来说,当您使用具有多个线程的多个工作人员时,您应该使用它。但是……有几十种不同的操作系统,而迅雷锁定高度依赖于它们的功能。雷锁至少有六种不同的机制,由uWSGI根据操作系统能力选择,其中一些比其他

linux - Linux 上是否还存在 Thundering Herd 问题?

许多linux/unix编程书籍和教程都谈到了"ThunderingHerdProblem"当在等待监听套接字的可读性的select()调用上阻塞了多个线程或fork时,就会发生这种情况。当连接进入时,所有线程和fork都被唤醒,但只有一个“获胜”并成功调用“accept()”。与此同时,大量的cpu时间被无缘无故地唤醒了所有的线程/fork。我注意到project它为linux内核中的这个问题提供了一个“修复”,但这是一个非常古老的补丁。我认为有两种变体;一种是每个fork执行select()然后accept(),另一种是只执行accept()。现代unix/linux内核在这两种情