原文：https://www.cnblogs.com/Twobox/p/16791412.html熵熵：表述一个概率分布的不确定性。例如一个不倒翁和一个魔方抛到地上，看他们平稳后状态。很明显，魔方可能有6种状态，而不倒翁很大可能就一个状态，那么我们说在这种情况下，不倒翁的确定性高于魔方。也就是魔方的熵大于另外一个。那么我看表达式：\(H(p)=-\sum_i^nP_ilogP_i\)很明显，当p的概率是0或1时，没有不确定性，熵值为0。当为0.5时，熵最大，最不确定。相对熵https://zhuanlan.zhihu.com/p/372835186zui两个分布相似度的一种度量定义：性质：D(
Ops DevOps 2009https://devopsdays.org/about https://devopsdays.org/events https://www.infoq.cn/article/DcIUD_gi17sQjvSt5XSSDevOps团队结构类型汇总：总有一款适合你 https://www.infoq.com/articles/devops-and-cloud-trends-2021/DevOpsandCloudInfoQTrendsReport https://xie.infoq.cn/article/ad0b30ef433f1f12ac8b6108020
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本文作者：李杰TF计算图从逻辑层来讲，由op与tensor构成。op是项点代表计算单元，tensor是边代表op之间流动的数据内容，两者配合以数据流图的形式来表达计算图。那么op对应的物理层实现是什么？TF中有哪些op，以及各自的适用场景是什么？op到底是如何运行的？接下来让我们一起探索和回答这些问题。一、初识op1.1op定义op代表计算图中的节点，是tf.Operation对象，代表一个计算单元。用户在创建模型和训练代码时，会创建一系列op及其依赖关系，并将这些op和依赖添加到tf.Graph对象中（一般为默认图）。比如：tf.matmul()就是一个op，它有两个输入tensor和一个输
本文作者：李杰TF计算图从逻辑层来讲，由op与tensor构成。op是项点代表计算单元，tensor是边代表op之间流动的数据内容，两者配合以数据流图的形式来表达计算图。那么op对应的物理层实现是什么？TF中有哪些op，以及各自的适用场景是什么？op到底是如何运行的？接下来让我们一起探索和回答这些问题。一、初识op1.1op定义op代表计算图中的节点，是tf.Operation对象，代表一个计算单元。用户在创建模型和训练代码时，会创建一系列op及其依赖关系，并将这些op和依赖添加到tf.Graph对象中（一般为默认图）。比如：tf.matmul()就是一个op，它有两个输入tensor和一个输
前言在并行开发时我们经常会用到Pstream::gather()函数或是全局函数reduce()或者其他，需要输入参数Binary&Op，本篇主要讨论Binary&Op是什么templatevoidreduce(T&Value,constBinaryOp&bop,//这里要输入什么参数constinttag,constlabelcomm,label&request){NotImplemented;}Binary&Op单从名字上看，猜是一个二进制的操作，类似一组操作返回一个二进制的标记然后去openfoam官网去找，找不到Binary&Op的任何释义去网上找，发现了一点端倪c++标准库中有应用B
前言在并行开发时我们经常会用到Pstream::gather()函数或是全局函数reduce()或者其他，需要输入参数Binary&Op，本篇主要讨论Binary&Op是什么templatevoidreduce(T&Value,constBinaryOp&bop,//这里要输入什么参数constinttag,constlabelcomm,label&request){NotImplemented;}Binary&Op单从名字上看，猜是一个二进制的操作，类似一组操作返回一个二进制的标记然后去openfoam官网去找，找不到Binary&Op的任何释义去网上找，发现了一点端倪c++标准库中有应用B
