我最近在Coursera开始了AI类(class)，我有一个与梯度下降算法的实现相关的问题。这是我当前的实现(实际上我只是将数学表达式“翻译”成Java代码):publicclassGradientDescent{privatestaticfinaldoubleTOLERANCE=1E-11;privatedoubletheta0;privatedoubletheta1;publicdoublegetTheta0(){returntheta0;}publicdoublegetTheta1(){returntheta1;}publicGradientDescent(doubletheta

我正在尝试使用OpenCV在C++中创建一个神经网络。目的是识别路标。我以这种方式创建了网络，但它的预测很糟糕，因为它返回了奇怪的结果:来自训练选择的示例图像如下所示:有人可以帮忙吗？trainNN(){char*templates_directory[]={"speed50ver1\\","speed60ver1\\","speed70ver1\\","speed80ver1\\"};intconstnumFilesChars[]={213,100,385,163};charconststrCharacters[]={'5','6','7','8'};MattrainingData;