transform-decorators-legacy
全部标签 前言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。解决问题：YOLOv5主干特征提取网络为CNN网络，CNN具有平移不变性和局部性，缺乏全局建模长距离建模的能力，引入自然语言处理领域的框架Transformer来形成CNN+Transformer架构，充分两者的优点，提高目标检测效果，本人经过实验，对小目标以及密集预测任
前言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。解决问题：YOLOv5主干特征提取网络为CNN网络，CNN具有平移不变性和局部性，缺乏全局建模长距离建模的能力，引入自然语言处理领域的框架Transformer来形成CNN+Transformer架构，充分两者的优点，提高目标检测效果，本人经过实验，对小目标以及密集预测任
最近ChatGPT大火，其实去年11月份就备受关注了，最近火出圈了，还是这家伙太恐怖了，未来重复性的工作很危险。回归主题，ChatGPT就是由无数个（具体也不知道多少个，哈哈哈哈）Transformer语言模型组成，Transformer最开始在2017年提出，目的是解决序列数据的训练，大多数应用到了语言相关，最近在图像领域也很有作为，属于是多点开花了。今天来简单看看他的实现吧。目录一、Transformer原理二、代码实现三、通俗解释如何使用Transformer 四、总结一、Transformer原理 说实话，介绍这个东西优点太伤神了，我想把有限的时间浪费在有意义的事情上，不
最近ChatGPT大火，其实去年11月份就备受关注了，最近火出圈了，还是这家伙太恐怖了，未来重复性的工作很危险。回归主题，ChatGPT就是由无数个（具体也不知道多少个，哈哈哈哈）Transformer语言模型组成，Transformer最开始在2017年提出，目的是解决序列数据的训练，大多数应用到了语言相关，最近在图像领域也很有作为，属于是多点开花了。今天来简单看看他的实现吧。目录一、Transformer原理二、代码实现三、通俗解释如何使用Transformer 四、总结一、Transformer原理 说实话，介绍这个东西优点太伤神了，我想把有限的时间浪费在有意义的事情上，不
本文讲解了2D变换和3D变换式如何用矩阵表示的如何将线性和非线性变换进行一个统一表示形式1知识总览2为什么变换三维物体在二维空间上的映射3放缩变换4利用矩阵进行坐标的变换5利用矩阵表示坐标旋转6线性变换7仿射变换8如何统一线性变换和非线性变换的表达形式9统一变换的解决方案表示向量添加了一维，分别表示单位距离和平移不变形的方向10仿射变换112D变换的矩阵表示形式12逆变换13组合变换14变换的顺序不同导致的结果旋转默认都是以（0，0）为中心15组合变换16分解复杂变换173D变换
本文讲解了2D变换和3D变换式如何用矩阵表示的如何将线性和非线性变换进行一个统一表示形式1知识总览2为什么变换三维物体在二维空间上的映射3放缩变换4利用矩阵进行坐标的变换5利用矩阵表示坐标旋转6线性变换7仿射变换8如何统一线性变换和非线性变换的表达形式9统一变换的解决方案表示向量添加了一维，分别表示单位距离和平移不变形的方向10仿射变换112D变换的矩阵表示形式12逆变换13组合变换14变换的顺序不同导致的结果旋转默认都是以（0，0）为中心15组合变换16分解复杂变换173D变换
使用vuecreatexxx创建vue3项目的时候报错。 解决步骤：1.sudonpmcacheclean--force2.再次创建就可以成功 补充：网上搜到很多方法，都尝试失败，因为遇到需要打开.vuerc,.npmrc的情况，记录一下怎样找到文件1.尝试失败方法一：.vuerc文件 userTaobaoRegistry改为false。因为.vuerc是隐藏文件，可以通过cmd命令行打开。在cmd中输入cd～然后输入open.vuerc可以打开此文件 2.尝试失败方法二：删除.npmrc文件，重新安装。可能是因为重新安装后还是有缓存1.cd～2.执行rm.npmrc3.sudonpminst
使用vuecreatexxx创建vue3项目的时候报错。 解决步骤：1.sudonpmcacheclean--force2.再次创建就可以成功 补充：网上搜到很多方法，都尝试失败，因为遇到需要打开.vuerc,.npmrc的情况，记录一下怎样找到文件1.尝试失败方法一：.vuerc文件 userTaobaoRegistry改为false。因为.vuerc是隐藏文件，可以通过cmd命令行打开。在cmd中输入cd～然后输入open.vuerc可以打开此文件 2.尝试失败方法二：删除.npmrc文件，重新安装。可能是因为重新安装后还是有缓存1.cd～2.执行rm.npmrc3.sudonpminst
知乎：VisionTransformer超详细解读(原理分析+代码解读) CSDN：vit中的cls_token与position_embed理解CSDN：ViT为何引入cls_tokenCSDN:ViT中特殊classtoken的一些问题Vision Transformer在一些任务上超越了CNN，得益于全局信息的聚合。在ViT论文中，作者引入了一个classtoken作为分类特征。如果没有cls_token，我们使用哪个patchtoken做分类呢？根据自注意机制，每个patchtoken一定程度上聚合了全局信息，但是主要是自身特征。ViT论文还使用了所有token取平均的方式，这意味每个
知乎：VisionTransformer超详细解读(原理分析+代码解读) CSDN：vit中的cls_token与position_embed理解CSDN：ViT为何引入cls_tokenCSDN:ViT中特殊classtoken的一些问题Vision Transformer在一些任务上超越了CNN，得益于全局信息的聚合。在ViT论文中，作者引入了一个classtoken作为分类特征。如果没有cls_token，我们使用哪个patchtoken做分类呢？根据自注意机制，每个patchtoken一定程度上聚合了全局信息，但是主要是自身特征。ViT论文还使用了所有token取平均的方式，这意味每个
