我使用Spark中的MLIB库对大小为8G和700万行的数据运行了SVM算法。我在单个节点上以独立模式运行Spark。我使用/usr/bin/time-v来捕获有关作业的数据。我得到了峰值内存利用率和%CPU时间等等。我得到的CPU使用率百分比仅为6%。我在程序运行的同时监视TOP一段时间，我可以看到超过100%几乎始终如一地被使用。我现在很困惑，为什么/usr/bin/time只显示了6%？更多细节-我的机器是16G，我运行的程序消耗了13.88G。程序执行时间为2.1小时。任何见解，任何人？ 最佳答案 我发现了问题。因此，usr
所以我有一个以前工作的这种格式的输出文件(.txt文件)"145"Defects,"1"Information1"Plain2"Project5"Right1#51302]1$5,000)1&3'AS-IS',1(1("the1每行左边是我从文档中读到的单词，每行右边的数字是我数过的次数。我想使用Python和HadoopStreaming创建另一个mapreduce作业来查找前k个值。在这种情况下，假设为5。我无法想象映射器应该做什么。我应该解析每一行并将每个单词附加到列表中吗？然后，我会从这些列表中获取前k个值并将其发送到reducer吗？然后reducer读取所有这些列表并只返回
我最近在开始使用HBase时添加了一个表test。由于一些问题，我决定重新安装HBase。重新安装并运行HBaseshell后，我尝试了:hbase(main):004:0>listTABLE0row(s)in0.0070seconds=>[]所以没有表格。现在我尝试添加表testhbase(main):005:0>create'test','testfamily'ERROR:Tablealreadyexists:test!我查看了日志文件并找到了以下条目2018-06-2107:53:30,646WARN[ProcedureExecutor-2]procedure.CreateTab
我正在尝试使用MRUnit为我的hadoop作业实现单元测试.对于我自己的Writable，断言在withOutput(K2k2,V2v2)失败。我已经尝试覆盖Object的equals(Objecto)方法，但这没有帮助。当两个Writable实际上相同时，有什么想法可以告诉MRUnit吗？ 最佳答案 为了使runTest()成功，必须覆盖inthashCode()。 关于unit-testing-MR单元:Testsfailwithcustomwritable，我们在StackOve
我在co列中保存了大文本内容，我想搜索co列是否包含特定单词，就像我们在中所做的那样RDBMSeg:wherecolike%test%，要实现这个我应该写任何过滤器还是Mapreduce？有人可以举例说明如何实现这一目标吗？ 最佳答案 你可以做类似的事情RegexStringComparatorcomp=newRegexStringComparator(".test.");//or(\W|^)test(\W|$)ifyouwantcompletewordsonly或SubstringComparatorcomp=newSubstri
当k太大而无法在内存中容纳k个元素时，从数据集中查找前k个元素的有效MapReduce算法是什么？我说的是数百万个元素的数据集，例如k。其中3/4。想象一下，每个元素都有一个值，我们想要找到具有最高值的k个元素。例如数据形式:e1:5e2:10e3:7e4:8然后，前2个是e4和e2(不关心它们的相关顺序)。我看过thesolutiontotheproblem,whenkissmallenough,但它不缩放。显然，使用单个reducer同样不切实际(内存不足错误)。 最佳答案 我想我找到了我要找的东西。在这里找到了答案:http:
我对Hadoop、Spark和HBase还很陌生。我正在尝试构建SparkOnHBasemvncleanpackage(ApacheMaven3.3.3)库但是我在构建过程中遇到了以下失败的测试:-distributedScantotestHBaseclient***FAILED***java.lang.NullPointerException:atorg.apache.hadoop.net.DNS.reverseDns(DNS.java:92)atorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormatBase.reverseDNS(Tab
我们的项目要求将数据从源加载到HDFS目标目录。而且我们必须验证数据转换(从源到目标)作为转换规则。他们为我们提供了源表(单个平面文件/表)和目标表的平面文件。我们必须通过Hive进行数据验证我们如何做到这一点，其中是否有任何自动化范围。我对这项Hadoop技术非常陌生。请帮帮我 最佳答案 尝试以下步骤来验证数据-1-编写自定义UDF并对行应用验证规则，您可以使用REGEX在UDF中编写验证规则。2-编写自定义Serde或InputFOrmat以在加载Hive表时验证数据。3-尝试MapreduceJob直接进行数据验证。如果您的源
如何在HortonworksDataPlatform2.2上安装hadoop-examples*和hadoop-test*jar？这些jar在任何服务器上都不存在。我需要安装其他软件包吗？我找到了一个reference也就是说，它们应该位于/usr/share/hadoop，但该目录在我的集群中的任何节点上都不存在。 最佳答案 对于HDP2.2，大多数内容都移到了/usr/hdp下，所以这些可能就是您要找的内容。[hdpdemo@hdp-demo-mas5hdp]$pwd/usr/hdp[hdpdemo@hdp-demo-mas5h
以前测试用户曾经驻留在连接丢失的边缘服务器上。因此，我们重建了边缘服务器并一直在尝试启动并运行它，但我一直收到以下错误。Jobinitializationfailed:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=test-user,access=EXECUTE,inode="system":hadoop:test-user:rwx------atsun.reflect.GeneratedC
