我想以YYMMDD的形式获取当前日期，然后将其设置为变量以便将其用作表名。这是我的代码:setdates=date+%Y-%m-%d;CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSdates(idSTRING,regionSTRING,citySTRING)但是这个方法不行，因为好像赋值不对。有什么想法吗？ 最佳答案 Hive不计算变量，它按原样替换它们，在您的情况下，它将正是这个字符串'date+%Y-%m-%d'。也不可能使用像current_date()这样的UDF来代替DDL中的表名。解决方案是在shell中计

我想编写一个hadoop应用程序，它将一个文件和一个包含多个文件的输入文件夹作为输入。单个文件包含需要从文件夹中的其他文件中选择和提取其记录的key。我怎样才能做到这一点？顺便说一句，我有一个正在运行的hadoopmapreduce应用程序，它将文件夹路径作为输入，进行处理并将结果写到不同的文件夹中。我对如何使用文件获取需要从特定目录中的其他文件中选择和提取的key感到困惑。包含key的文件是一个大文件，因此不能直接放入主存中。我该怎么做？谢谢! 最佳答案 如果键的数量太多而无法放入内存，则考虑将键集加载到布隆过滤器(大小合适以产生

我正在尝试运行一个简单的pig脚本，该脚本在gruntshell中运行f9但不使用oozie，出现如下错误:容器[pid=2617,containerID=container_1438923434512_12103_01_000002]正在超出物理内存限制运行。当前使用情况:已使用1.0GB的1GB物理内存；使用了2.9GB的2.1GB虚拟内存。杀死容器。container_1438923434512_12103_01_000002..的进程树转储..实际上我正在通过oozie调用一个shell脚本，实习生调用pig脚本并得到这样的错误。我怎样才能让它在oozie中可用

在yarn大数据集群中运行作业的上下文中，我多次听到AM限制一词。这里也提到了:https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-6428这是什么意思？ 最佳答案 这是一个保证你不会活锁你的集群的设置。Map-Reduce作业有一个AM，它会生成映射器和缩减器。如果您的队列只有AM任务，那么您将无法运行任何映射器或缩减器，这意味着您的任何AM都不会完成，您也无法做任何有意义的工作。您处于活锁场景中。CapacityScheduler和FairScheduler都有一种方法可以限制AM可以持有的任务

我尝试使用以下命令在生产环境中运行的MarkLogic服务器中使用MarkLogic内容泵导入文件。C:\Users\Admin\Desktop\mlcp-1.3-3\bin>mlcp.batimport-hostlocalhost-port8891-usernameadmin-passwordadmin-modelocal-input_file_typearchive-input_file_path/d:/NewFolder/输入文件路径同时包含二进制文件和XML文件。"D:\NewFolder\20150626200126+0800-000000-BINARY.zip""D:\Ne

我正在尝试在单节点Hadoop集群中使用rmr2运行一个简单的MR程序。这里是设置的环境Ubuntu12.04(32位)R(Ubuntu自带2.14.1，所以更新到3.0.2)从here安装了最新的rmr2和rhdfs以及对应的依赖Hadoop1.2.1现在我正在尝试运行一个简单的MR程序作为Sys.setenv(HADOOP_HOME="/home/training/Installations/hadoop-1.2.1")Sys.setenv(HADOOP_CMD="/home/training/Installations/hadoop-1.2.1/bin/hadoop")libra

我有一个简单的spark应用程序，我试图在YARN集群上广播一个String类型的变量。但是每次我尝试访问广播变量值时，我都会在任务中得到空值。如果你们可以提出建议，那将非常有帮助，我在这里做错了什么。我的代码如下:-publicclassTestAppimplementsSerializable{staticBroadcastmongoConnectionString;publicstaticvoidmain(String[]args){StringmongoBaseURL=args[0];SparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName(Co

我使用我的API日志提取如下信息:这段时间内我的API有多少用户？或者在这段时间里，什么类型的服务被调用最多？我提取的几乎所有信息都取决于时间戳。实际上，我使用MongoDB并将时间戳添加为索引(对于80GB，索引大小为12GB)。有人向我推荐迁移到cassandra或Hbase。我想知道哪个更适合我的用例:时间序列数据分析。需要良好的写入和读取性能。可以使用hadoop进行数据分析。感谢您分享您的观点或经验。 最佳答案 Cassandra的优势:Cassandra通常表现出更好的性能(尽管两者都非常出色)。从操作的角度来看，Cas

我正在从事一个电信项目，该项目使用Hadoop-hive进行数据分析。一天，我们将获得数百万条记录。在指定的天数之后，我们需要删除旧数据，因为我们没有存储容量。删除记录的最佳方法是什么？附加信息:这些配置单元表将有一个包含填充日期的列。 最佳答案 我认为您的用例非常适合在Hive表中使用“日”分区。如果“天”只是一列，那么维护和清理表格将变得困难。分区在Hive中的真正含义是每个“天”都有一个目录例如:createtablemytable(...)partitionedby(daystring)因此，当您添加数据时，您将在HDFS中

我在hadoop-2.7.0上运行了一个mapreduce作业，但是mapreduce作业无法启动，我遇到了以下错误:Jobjob_1491779488590_0002failedwithstateFAILEDdueto:Applicationapplication_1491779488590_0002failed2timesduetoAMContainerforappattempt_1491779488590_0002_000002exitedwithexitCode:1Formoredetailedoutput,checkapplicationtrackingpage:http:/