我正在尝试将pandasDataFrame中的多个不同值全部设置为相同的值。我以为我了解pandas的bool索引，但我还没有找到关于这个特定错误的任何资源。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':['a','b','f']})mask=df.isin([1,3,12,'a'])df[mask]=30Traceback(mostrecentcalllast):...TypeError:Cannotdoinplacebooleansettingonmixed-typeswithanonnp.nanvalue在上面，我想用值30替换
我正在构建一个自定义指标来衡量训练期间我的多类数据集中一个类的准确性。我在选择类(class)时遇到问题。目标是一个热点(例如:类0标签是[10000]):fromkerasimportbackendasKdefsingle_class_accuracy(y_true,y_pred):idx=bool(y_true[:,0])#booleanmaskforclass0class_preds=y_pred[idx]class_true=y_true[idx]class_acc=K.mean(K.equal(K.argmax(class_true,axis=-1),K.argmax(cla
使用boolean值对列表进行索引工作正常。虽然索引应该是一个整数。以下是我在控制台中尝试的内容:>>>l=[1,2,3,4,5,6]>>>>>>l[False]1>>>l[True]2>>>l[False+True]2>>>l[False+2*True]3>>>>>>l['0']Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:listindicesmustbeintegers,notstr>>>type(True)当我尝试l['0']时，它打印出索引中预期的int类型的错误，这很明显。然后，即使'True'和'False'
我刚开始使用Python。如果列表在1之前包含boolTrue对象，如何从列表中获取整数1的索引？>>>lst=[True,False,1,3]>>>lst.index(1)0>>>lst.index(True)0>>>lst.index(0)1我认为Python在的参数中将0视为False并将1视为True索引方法。如何获取整数1(即2)的索引？另外，在列表中以这种方式处理bool对象背后的推理或逻辑是什么？从解决方案来看，我可以看出它不是那么简单。 最佳答案 documentation说是Listsaremutableseque
我最近下载了英语的fasttext预训练模型。我有两个文件:wiki.en.vecwiki.en.bin我不确定这两个文件有什么区别？ 最佳答案 .vec文件仅包含纯文本形式的聚合词向量。.bin文件另外包含模型参数，最重要的是，包含所有n-gram的向量。因此，如果您想使用那些n-gram(FastText著名的“子词信息”)对您没有训练过的单词进行编码，您需要找到一个可以处理FastText的API。bin文件(大多数只支持.vec文件，但是...)。 关于python-Fastte
我是制作密码生成器的初学者，需要确保密码同时包含数字和大写字母。这个while循环的条件是多余的。forcharinpassword出现两次。你会怎么写？whilenot(any(char.isdigit()forcharinpassword)and(any(char.isupper()forcharinpassword))):在循环中它生成另一个密码。我的目标是更好地理解如何构造while循环的表达式，而不是用不同的方式解决问题。 最佳答案 首先，我希望网站停止对空洞的密码要求。它们降低了密码的熵并使人们更难记住。如果要求没有在U
Python结束PEP 8我正在阅读:不要使用==将bool值与True或False进行比较Yes:ifgreeting:No:ifgreeting==True:Worse:ifgreetingisTrue:当bool值是True时，我对这个建议没有问题，但在检查False时听起来很奇怪。如果我想知道一个变量greeting是否为False，为什么我不应该写下面的代码？ifgreeting==False:如果我写ifnotgreeting:它将与上面的语句有非常不同的含义。如果greeting是None怎么办？如果是空字符串怎么办？此PEP8建议是否意味着存储bool值的变量应仅包含T
我正在尝试根据值列表对数据帧进行切片，我该怎么做？假设我有一个表达式或列表l=[0,1,0,0,1,1,0,0,0,1]当表达式/列表中的相应值为1时，如何返回数据帧df中的那些行？在此示例中，我将包含索引为1、4、5和9的行。 最佳答案 你可以在这里使用掩码:df[np.array([0,1,0,0,1,1,0,0,0,1],dtype=bool)]所以我们构造了一个bool数组，有true和false。数组为True的每个地方都是我们选择的一行。请注意，我们不就地过滤。为了检索结果，您必须将结果分配给一个(可选的不同)变量:df
我想创建一个类MyClass，其中bool(MyClass)返回False。可能吗？我希望类本身具有这种行为，而不是该类的对象。对于该类的对象，我知道我可以在__bool__(self)中返回False。 最佳答案 要定义一个类使用的__bool__方法，而不是它的实例，您需要修改它的类。您可以通过编写metaclass来做到这一点.classFalseMeta(type):def__bool__(self):returnFalseclassMyClass(metaclass=FalseMeta):passprint(bool(My
我有一个SpringBoot2.1.4.RELEASERESTfulWeb服务应用程序，使用SpringInitializer、嵌入式Tomcat、Thymeleaf模板引擎，并打包为可执行JAR文件。我的一个模板中有这段代码，...但是我在渲染模板时遇到了这个错误:org.thymeleaf.exceptions.TemplateProcessingException:Onlyvariableexpressionsreturningnumbersorbooleansareallowedinthiscontext,anyotherdatatypesarenottrustedinthec
