如果你在python中写类似的东西foo==barandspamoreggs如果bool语句为真，python似乎返回垃圾邮件，否则返回鸡蛋。有人可以解释这种行为吗？为什么表达式不像一个长bool值那样被评估？编辑:具体来说，我试图弄清楚为什么“垃圾邮件”或“鸡蛋”作为表达式的结果返回的机制。 最佳答案 运算符and和or是短路的，这意味着如果表达式的结果可以从仅计算第一个操作数推导出来，则不计算第二个操作数.例如，如果您有表达式a或b并且a的计算结果为true，那么b是什么并不重要，结果表达式为真，因此不计算b。它们实际上是这样工
我想使用bool值从具有超过1,000列的数据帧comb中选择具有超过4000个条目的列。这个表达式给了我一个bool(真/假)结果:criteria=comb.ix[:,'c_0327':].count()>4000我想用它来只选择True列到一个新的Dataframe。以下只是给了我“提供了不可对齐的bool系列键”:comb.loc[criteria,]我也试过了:comb.ix[:,comb.ix[:,'c_0327':].count()>4000]类似于这个问题的答案dataframebooleanselectionalongcolumnsinsteadofrow但这给了我同
我通过gensim使用Word2vec使用在GoogleNews上训练的Google预训练向量。我注意到我可以通过对Word2Vec对象进行直接索引查找来访问的词向量不是单位向量:>>>importnumpy>>>fromgensim.modelsimportWord2Vec>>>w2v=Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin',binary=True)>>>king_vector=w2v['king']>>>numpy.linalg.norm(king_vector)2.9022589但是，在
我有gensimWord2Vec实现为我计算一些词嵌入。据我所知，一切都非常奇妙。现在我正在对创建的词向量进行聚类，希望得到一些语义分组。下一步，我想查看每个集群中包含的单词(而不是向量)。IE。如果我有嵌入向量[x,y,z]，我想找出这个向量代表的实际单词。我可以通过调用model.vocab和通过model.syn0来获取单词/词汇项和单词向量。但我找不到明确匹配这些的位置。这比我预期的要复杂，我觉得我可能错过了明显的方法。任何帮助表示赞赏!问题:将单词与Word2Vec()创建的嵌入向量匹配——我该怎么做？我的做法:创建模型后(代码如下*)，我现在想将分配给每个单词的索引(在bu
我有一个带有日期列的pandas数据框，我正在尝试添加一个新的bool值列，指示给定日期是否为假日。以下是代码，但它不起作用(所有值都是False)，因为类型似乎不同，我不知道如何让pandas数据框中的“日期”为与假期同类型:cal=USFederalHolidayCalendar()holidays=cal.holidays(start=train_df['date'].min(),end=train_df['date'].max()).to_pydatetime()train_df['holiday']=train_df['date'].isin(holidays)printty
我尝试了几种加载谷歌新闻word2vec向量(https://code.google.com/archive/p/word2vec/)的方法:en_nlp=spacy.load('en',vector=False)en_nlp.vocab.load_vectors_from_bin_loc('GoogleNews-vectors-negative300.bin')以上给出:MemoryError:Errorassigning18446744072820359357bytes我也尝试过使用.gz压缩向量；或使用gensim加载并保存它们为新格式:fromgensim.models.wor
我正在考虑在网络爬虫转储中使用超过10TB+的大规模数据训练word2vec。我在iMac上亲自训练了c实现GoogleNews-2012dump(1.5gb)花了大约3个小时来训练和生成vector(对速度印象深刻)。虽然我没有尝试python实现:(我在某处读到在wikidump(11gb)上生成300个vector长度的vector大约需要9天。如何加速word2vec？我需要使用分布式模型或需要在2-3天内完成的硬件类型吗？我有8gb内存的iMac。哪个更快？Gensimpython还是C实现？我看到word2vec实现不支持GPU训练。 最佳答案
在numpy中，有两个相同形状的数组x和y，可以像这样y[x>1]。您如何在tensorflow中获得相同的结果？y[tf.greater(x,1)]不起作用，tf.slice也不支持这样的东西。现在有没有办法使用bool张量进行索引，还是目前不受支持？ 最佳答案 试试:ones=tf.ones_like(x)#createatensorallonesmask=tf.greater(x,ones)#booleantensor,mask[i]=Trueiffx[i]>1slice_y_greater_than_one=tf.boole
我有一个数据框:HighLowCloseDate2009-02-1130.2029.4129.872009-02-1230.2829.3230.242009-02-1330.4529.9630.102009-02-1729.3528.7428.902009-02-1829.3528.5628.92和一个bool系列:bools1True2False3False4True5False如何使用bool数组从数据框中进行选择以获得如下结果:HighDate2009-02-1130.202009-02-1729.35 最佳答案 要使索引与两
这是来自python文档(http://docs.python.org/extending/extending.html)的一个简单示例:staticPyObject*spam_system(PyObject*self,PyObject*args){constchar*command;intsts;if(!PyArg_ParseTuple(args,"s",&command))returnNULL;sts=system(command);returnPy_BuildValue("i",sts);}如果我想向函数传递一个额外的bool参数——“正确”的方法是什么？似乎没有bool选项可以
