在C++11中，vectorblockPathList;for(inti=0;i是否可以像列表理解一样重写上面的代码，或者更短更简洁？ 最佳答案 您想使用第三方库吗？EricNiebler的range-v3允许:std::vectorblockPathList=view::ints(0,blockNum)|view::transform([&desPath](inti){returndesPath+"part"+std::to_string(i);});这与您将在C++中获得的功能列表理解差不多。
我正在尝试使用SWIG将此函数公开给Python:std::vectorget_match_stats();我希望SWIG为Python生成包装代码，以便我可以将其视为整数列表。将此添加到.i文件中:%include"typemaps.i"%include"std_vector.i"namespacestd{%template(IntVector)vector;}我正在运行SWIG版本1.3.36并使用-Wall调用swig，但没有收到任何警告。我可以访问一个列表，但是在使用-Wall(使用g++(GCC)4.2.4)编译时会收到一堆警告生成的C++代码如下:warning:deref
我正在尝试使用SWIG将此函数公开给Python:std::vectorget_match_stats();我希望SWIG为Python生成包装代码，以便我可以将其视为整数列表。将此添加到.i文件中:%include"typemaps.i"%include"std_vector.i"namespacestd{%template(IntVector)vector;}我正在运行SWIG版本1.3.36并使用-Wall调用swig，但没有收到任何警告。我可以访问一个列表，但是在使用-Wall(使用g++(GCC)4.2.4)编译时会收到一堆警告生成的C++代码如下:warning:deref
如何确定2个vector的差异是什么？我有vectorv1和vectorv2;我正在寻找的是vectorvDifferences仅包含仅在v1中的元素或v2.有标准的方法吗？ 最佳答案 这是完整且正确的答案。在可以使用set_symmetric_difference算法之前，源范围必须排序:usingnamespacestd;//Forbrevity,don'tdothisinyourowncode...vectorv1;vectorv2;//...Populatev1andv2//Fortheset_symmetric_diffe
如何确定2个vector的差异是什么？我有vectorv1和vectorv2;我正在寻找的是vectorvDifferences仅包含仅在v1中的元素或v2.有标准的方法吗？ 最佳答案 这是完整且正确的答案。在可以使用set_symmetric_difference算法之前，源范围必须排序:usingnamespacestd;//Forbrevity,don'tdothisinyourowncode...vectorv1;vectorv2;//...Populatev1andv2//Fortheset_symmetric_diffe
我有一个问题，我想使用ImageMagick的convert.exe合并大量图像，但在Windows下我有8192字节长的命令行限制。我对此的解决方案是将任务拆分为较小的子任务，运行它们，然后执行将它们组合在一起的最终任务。我的想法是编写一个函数，它接受一个图像vector和一个整数，并将vector拆分为n个子vector，所有子vector都具有“几乎相等”的部分。例如，如果我想将11人分成3组，那就是4-4-3。你能告诉我如何在C++中做到这一点吗？我的意思是，写一个函数split_vec(constvector&images,intsplit)哪个split？另外，你能告诉我如
我有一个问题，我想使用ImageMagick的convert.exe合并大量图像，但在Windows下我有8192字节长的命令行限制。我对此的解决方案是将任务拆分为较小的子任务，运行它们，然后执行将它们组合在一起的最终任务。我的想法是编写一个函数，它接受一个图像vector和一个整数，并将vector拆分为n个子vector，所有子vector都具有“几乎相等”的部分。例如，如果我想将11人分成3组，那就是4-4-3。你能告诉我如何在C++中做到这一点吗？我的意思是，写一个函数split_vec(constvector&images,intsplit)哪个split？另外，你能告诉我如
我正在用C++编写一个物理模拟器，我担心它的稳健性。我读过当计算两个几乎相等数量的差异时，浮点运算中可能会发生灾难性的取消。我突然想到，当计算两个几乎正交vector的点积时，这可能会发生在模拟器中。然而，我看过的引用文献只讨论了通过重写相关方程来解决问题(例如，可以重写二次公式以消除问题)——但这在计算点积时似乎并不适用？我想我很想知道这是否通常是物理引擎中的一个问题以及如何解决它。 最佳答案 一个常见的技巧是使累加器变量成为比vector本身具有更高精度的类型。或者，可以使用Kahansummation总结条款时。另一种方法是使
我正在用C++编写一个物理模拟器，我担心它的稳健性。我读过当计算两个几乎相等数量的差异时，浮点运算中可能会发生灾难性的取消。我突然想到，当计算两个几乎正交vector的点积时，这可能会发生在模拟器中。然而，我看过的引用文献只讨论了通过重写相关方程来解决问题(例如，可以重写二次公式以消除问题)——但这在计算点积时似乎并不适用？我想我很想知道这是否通常是物理引擎中的一个问题以及如何解决它。 最佳答案 一个常见的技巧是使累加器变量成为比vector本身具有更高精度的类型。或者，可以使用Kahansummation总结条款时。另一种方法是使
我有一个C++程序，它基本上执行一些矩阵计算。对于这些，我使用LAPACK/BLAS，通常根据平台链接到MKL或ACML。许多这些矩阵计算在不同的独立矩阵上进行，因此我使用std::thread让这些操作并行运行。但是，我注意到使用更多线程时我没有加速。我将问题追溯到daxpyBlas例程。看起来如果两个线程并行使用这个例程，每个线程都会花费两倍的时间，即使这两个线程在不同的数组上操作。接下来我尝试编写一个新的简单方法来执行vector加法以替换daxpy例程。对于一个线程，这种新方法与BLAS例程一样快，但是，当使用gcc编译时，它会遇到与BLAS例程相同的问题:并行运行的线程数量加
